归并排序(Merge Sort)
2012-09-17 19:41
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归并排序维基百科:http://zh.wikipedia.org/wiki/归并排序
归并排序(Merge Sort,又称合并排序)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。
归并操作(merge),也叫归并算法,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。归并排序算法依赖归并操作。
1、递归算法
算法思想:
把待排序序列分成两段,然后对两段各自进行归并排序,最后把这两段的排序结果组合在一起。
(1)递归实现1
该递归算法实现中,merge()函数里面空间复杂度为O(n),虽然单次递归调用所需的最大辅助空间为O(n),但是有lgn层递归调用。所以该算法的空间复杂度为O(nlgn)。下面给出的第2种递归实现,做了一点改善,算法空间复杂度为O(n)。
(2)递归实现2
根据递归算法,我们很容易把代码改为非递归,只需根据归并段的大小逐段进行归并,实现如下。
3、测试用例
测试用例:(input中一行为一个test case,行首元素为该tese case 中所含元素)
input:
3 3 2 1
10 1 3 7 8 20 12 19 80 34 5
output:
1 2 3
1 3 5 7 8 12 19 20 34 80
4、算法复杂度分析
(1)对于输入规模为n,归并两个子序列的函数merge()的复杂度为Θ(n)
(2)算法递归式为:T(n) = 2T(n/2)+cn (n>1)
(3)构造递归树,得递归树的深度为lgn
(4)递归树每一层的复杂度为cn,算法总的复杂度为cnlgn即Θ(nlgn)
参考资料:
[1]算法导论(第2版)
[2]王晓东 计算机算法设计与分析(第3版)
归并排序(Merge Sort,又称合并排序)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。
归并操作(merge),也叫归并算法,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。归并排序算法依赖归并操作。
1、递归算法
算法思想:
把待排序序列分成两段,然后对两段各自进行归并排序,最后把这两段的排序结果组合在一起。
(1)递归实现1
#include <cstdlib> #include <iostream> using namespace std; /* 递归算法 对a[left,right]进行归并排序 */ template<class T> void mergeSort(T* a, int left, int right) { if(left < right) { int mid = (left + right)/2; //devide mergeSort(a,left,mid); //conquer mergeSort(a,mid+1,right); //conquer merge(a,left,mid,right); //combine } } /* 将有序段a[left,mid]和a[mid+1,right]合并为升序 */ template<class T> void merge(T* a, int left, int mid, int right) { int len1 = mid - left + 1; int len2 = right - mid; T* b = new T[len1]; T* c = new T[len2]; //copy for(int i=0; i<len1; i++) { b[i] = a[left + i]; } for(int j=0; j<len2; j++) { c[j] = a[mid + j + 1]; } int i = 0; int j = 0; int k = left; while(i < len1 && j < len2) { if(b[i] <= c[j]) { a[k++] = b[i++]; } else { a[k++] = c[j++]; } } while(i < len1) { a[k++] = b[i++]; } while(j < len2) { a[k++] = c[j++]; } delete[] b; delete[] c; } int main(int argc, char *argv[]) { int n; int* a = NULL; while(cin>>n && n>0) { a = new int ; for(int i=0; i<n; i++) { cin>>a[i]; } mergeSort(a,0,n-1); for(int i=0; i<n; i++) { cout<<a[i]<<" "; } cout<<endl<<endl; delete [] a; } system("PAUSE"); return EXIT_SUCCESS; }
该递归算法实现中,merge()函数里面空间复杂度为O(n),虽然单次递归调用所需的最大辅助空间为O(n),但是有lgn层递归调用。所以该算法的空间复杂度为O(nlgn)。下面给出的第2种递归实现,做了一点改善,算法空间复杂度为O(n)。
(2)递归实现2
#include <cstdlib> #include <cstdio> #include <iostream> using namespace std; /* 递归算法 对a[left,right]进行归并排序 */ template<class T> void mergeSort(T* a, T* b, int low, int high) { if(low < high) { int mid = (low + high)/2; //devide mergeSort(a, b, low, mid); //conquer mergeSort(a, b, mid+1, high); //conquer merge(a, b, low, mid, high); //combine } } /* 将有序段a[low,mid]和a[mid+1,high]合并为升序 b[]为辅助数组 */ template<class T> void merge(T* a, T* b, int low, int mid, int high) { memcpy(b + low, a + low, (high - low + 1)*sizeof(T)); int i,j,k; for(i=low, j=mid+1, k=low; i <= mid && j <= high; k++) { if(b[i] <= b[j]) { a[k] = b[i++]; } else { a[k] = b[j++]; } } while(i <= mid) { a[k++] = b[i++]; } while(j <= high) { a[k++] = b[j++]; } } int main(int argc, char *argv[]) { int n; int* a = NULL; int* b = NULL; while(cin>>n && n>0) { a = new int ; b = new int ;//辅助空间 for(int i=0; i<n; i++) { cin>>a[i]; } mergeSort(a, b, 0, n-1); for(int i=0; i<n; i++) { cout<<a[i]<<" "; } cout<<endl<<endl; delete [] a; delete [] b; } system("PAUSE"); return EXIT_SUCCESS; }2、迭代算法
根据递归算法,我们很容易把代码改为非递归,只需根据归并段的大小逐段进行归并,实现如下。
#include <cstdlib> #include <iostream> using namespace std; /*将有序段a[low,mid]和a[mid+1,high]合并为升序 *存入数组b */ template<class T> void merge(T* a, T* b, int low, int mid, int high) { int beg1 = low; int end1 = mid; int beg2 = mid + 1; int end2 = high; int k = low; while(beg1 <= end1 && beg2 <= end2) { if(a[beg1] <= a[beg2]) { b[k++] = a[beg1++]; } else { b[k++] = a[beg2++]; } } if(beg1 <= end1) { for(int i=beg1; i<=end1; i++) { b[k++] = a[i]; } } else { for(int i=beg2; i<=end2; i++) { b[k++] = a[i]; } } } /*将数组a分段两两归并 *a为数组首地址,size为数组大小 seg为段的大小 ,初始值为1 b[]为临时数组 */ template<class T> void mergePass(T* a, T* b, int seg, int size) { int seg_start = 0; while(seg_start <= size - 2*seg)//注意临界点 { merge(a, b, seg_start, seg_start + seg - 1, seg_start + 2*seg - 1); seg_start += 2*seg; //下一个归并段的起始位置 } //剩余长度小于两个归并段长度,但大于一个归并段长度 if(seg_start + seg < size) { merge(a, b, seg_start, seg_start + seg - 1, size - 1); } else//剩余长度小于等于一个归并段长度 { for(int i=seg_start; i<size; i++) { b[i] = a[i]; } } } /*迭代算法 *将数组a归并排序 *a为数组首地址,size为数组大小 */ template<class T> void mergeSort(T* a, int size) { int seg = 1;//归并段的初始长度为1 T* temp = new T[size]; while(seg < size) { mergePass(a, temp, seg, size); seg += seg;//归并段增大1倍 mergePass(temp, a, seg, size); seg += seg;//归并段增大1倍 } delete [] temp; } int main(int argc, char *argv[]) { int n; int* a = NULL; while(cin>>n && n>0) { a = new int ; for(int i=0; i<n; i++) { cin>>a[i]; } mergeSort(a,n); for(int i=0; i<n; i++) { cout<<a[i]<<" "; } cout<<endl<<endl; delete [] a; } system("PAUSE"); return EXIT_SUCCESS; }
3、测试用例
测试用例:(input中一行为一个test case,行首元素为该tese case 中所含元素)
input:
3 3 2 1
10 1 3 7 8 20 12 19 80 34 5
output:
1 2 3
1 3 5 7 8 12 19 20 34 80
4、算法复杂度分析
(1)对于输入规模为n,归并两个子序列的函数merge()的复杂度为Θ(n)
(2)算法递归式为:T(n) = 2T(n/2)+cn (n>1)
(3)构造递归树,得递归树的深度为lgn
(4)递归树每一层的复杂度为cn,算法总的复杂度为cnlgn即Θ(nlgn)
参考资料:
[1]算法导论(第2版)
[2]王晓东 计算机算法设计与分析(第3版)
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