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Logback日志系统配置攻略

2012-09-15 23:40 423 查看
logback是log4j作者推出的新日志系统,原生支持slf4j通用日志api,允许平滑切换日志系统,并且对简化应用部署中日志处理的工作做了有益的封装。

官方地址为:http://logback.qos.ch/

Logback日志需要依赖一下jar包:

slf4j-api-1.6.0.jar

logback-core-0.9.21.jar

logback-classic-0.9.21.jar

logback-access-0.9.21.jar

主配置文件为logback.xml,放在src目录下或是WEB-INF/classes下,logback会自动加载

logback.xml的基本结构如下:

[xhtml] view
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration>

<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">

<encoder>

<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>

</encoder>

</appender>

<root level="DEBUG"><appender-ref ref="STDOUT" /></root>

</configuration>

logback.xml的基本配置信息都包含在configuration标签中,需要含有至少一个appender标签用于指定日志输出方式和输出格式,root标签为系统默认日志进程,通过level指定日志级别,通过appender-ref关联前面指定顶的日志输出方式。

例子中的appender使用的是ch.qos.logback.core.ConsoleAppender类,用于对控制台进行日志输出

其中encoder标签指定日志输出格式为“时间 线程 级别 类路径 信息”

logback的文件日志输出方式还提供多种日志分包策略

1.文件日志

[xhtml] view
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<appender name="ROLLING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

<file>E:/logs/mylog.txt</file>

<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">

<!-- rollover daily -->

<fileNamePattern>E:/logs/mylog-%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}.%i.log</fileNamePattern>

<maxHistory>5</maxHistory>

<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy

class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">

<!-- or whenever the file size reaches 100MB -->

<maxFileSize>100MB</maxFileSize>

</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>

</rollingPolicy>

<encoder>

<pattern>%date %level [%thread] %logger{36} [%file : %line] %msg%n</pattern>

</encoder>

</appender

文件日志输出采用的ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender类,它的基本属性包括<file>指定输入文件路径,encoder指定日志格式。其中,rollingPolicy标签指定的是日志分包策略,ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy类实现的是基于时间的分包策略,分包间隔是根据fileNamePattern中指定的事件最小单位,比如例子中的%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}的最小事件单位为分,它的触发方式就是1分钟,策略在每次想日志中添加新内容时触发,如果满足条件,就将mylog.txt复制到E:/logs/目录并更名为mylog-2010-06-22_13-13.1.log,并删除原mylog.txt。maxHistory的值为指定E:/logs目录下存在的类似mylog-2010-06-22_13-13.1.log文件的最大个数,当超过时会删除最早的文件。此外,策略还可以互相嵌套,比如本例中在时间策略中又嵌套了文件大小策略,ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP实现对单文件大小的判断,当超过maxFileSize中指定大大小时,文件名中的变量%i会加一,即在不满足时间触发且满足大小触发时,会生成mylog-2010-06-22_13-13.1.log和mylog-2010-06-22_13-13.2.log两个文件。

2.数据库日志

[xhtml] view
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<appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">

<connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource">

<dataSource

class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">

<driverClass>com.mysql.jdbc.Driver</driverClass>

<url>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databaseName</url>

<user>root</user>

<password>root</password>

</dataSource>

</connectionSource>

</appender>

数据库输出使用ch.qos.logback.classic.db.DBAppender类,数据源支持c3p0数据连接池,例子中使用的MySql,其他配置方式请参考官方文档。

使用数据库输出需要在数据库中建立3个表,建表脚本如下

[xhtml] view
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# Logback: the reliable, generic, fast and flexible logging framework.

# Copyright (C) 1999-2010, QOS.ch. All rights reserved.

#

# See http://logback.qos.ch/license.html for the applicable licensing

# conditions.

# This SQL script creates the required tables by ch.qos.logback.classic.db.DBAppender.

#

# It is intended for MySQL databases. It has been tested on MySQL 5.1.37

# on Linux

BEGIN;

DROP TABLE IF EXISTS logging_event_property;

DROP TABLE IF EXISTS logging_event_exception;

DROP TABLE IF EXISTS logging_event;

COMMIT;

BEGIN;

CREATE TABLE logging_event

(

timestmp BIGINT NOT NULL,

formatted_message TEXT NOT NULL,

logger_name VARCHAR(254) NOT NULL,

level_string VARCHAR(254) NOT NULL,

thread_name VARCHAR(254),

reference_flag SMALLINT,

arg0 VARCHAR(254),

arg1 VARCHAR(254),

arg2 VARCHAR(254),

arg3 VARCHAR(254),

caller_filename VARCHAR(254) NOT NULL,

caller_class VARCHAR(254) NOT NULL,

caller_method VARCHAR(254) NOT NULL,

caller_line CHAR(4) NOT NULL,

event_id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY

);

COMMIT;

BEGIN;

CREATE TABLE logging_event_property

(

event_id BIGINT NOT NULL,

mapped_key VARCHAR(254) NOT NULL,

mapped_value TEXT,

PRIMARY KEY(event_id, mapped_key),

FOREIGN KEY (event_id) REFERENCES logging_event(event_id)

);

COMMIT;

BEGIN;

CREATE TABLE logging_event_exception

(

event_id BIGINT NOT NULL,

i SMALLINT NOT NULL,

trace_line VARCHAR(254) NOT NULL,

PRIMARY KEY(event_id, i),

FOREIGN KEY (event_id) REFERENCES logging_event(event_id)

);

COMMIT;

3.其他

此外logback还提供基于mail,基于jmx等多种日志输出方式,你也可以通过继承
ch.qos.logback.core.AppenderBase
自己写appender实现

除了使用默认的日志主线程<root>外,还可以通过<logger>标签定制其他日志线程如:

[xhtml] view
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<logger name="com.test" level="DEBUG">

<appender-ref ref="STDOUT" />

</logger>

其中name指定线程针对的包路径,level是日志级别,<appender-ref>定义使用那种appender。

例如要实现打印jdbc提交的sql,可以加入如下logger:

<logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"><appender-ref ref="STDOUT" /></logger>

贴出我完整的logback.xml

[xhtml] view
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration>

<!-- log output to file -->

<appender name="ROLLING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

<file>E:/logs/mylog.txt</file>

<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">

<!-- rollover daily -->

<fileNamePattern>E:/logs/mylog-%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}.%i.log</fileNamePattern>

<maxHistory>5</maxHistory>

<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy

class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">

<!-- or whenever the file size reaches 100MB -->

<maxFileSize>100MB</maxFileSize>

</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>

</rollingPolicy>

<encoder>

<pattern>%date %level [%thread] %logger{36} [%file : %line] %msg%n</pattern>

</encoder>

</appender>

<!-- log output to console -->

<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">

<encoder>

<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>

</encoder>

</appender>

<!-- log output to db-->

<appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">

<connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource">

<dataSource

class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">

<driverClass>com.mysql.jdbc.Driver</driverClass>

<url>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/tunneldb</url>

<user>root</user>

<password>123123</password>

</dataSource>

</connectionSource>

</appender>

<logger name="com.ttt.ttt" level="DEBUG">

<appender-ref ref="STDOUT" />

</logger>

<logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"><appender-ref ref="STDOUT" /></logger>

<!-- 打印sql

<logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"><appender-ref ref="STDOUT" /></logger>

<logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"><appender-ref ref="STDOUT" /></logger>

<logger name="java.sql.ResultSet" level="DEBUG"><appender-ref ref="STDOUT" /></logger>

-->

<root level="DEBUG"><appender-ref ref="ROLLING" /></root>

</configuration>

总结:logback提供了丰富而高效的日志输出方式,并通过滚动策略,将实施时复杂的备份策略整合,极大的简化的部署成本,有兴趣的朋友可已考虑放到自己的项目里.官方提供了几百页的文档,内容相当详细,更多的内容请参照官方文档。
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