微软等数据结构与算法面试100题 第二十一题
2012-09-08 00:22
344 查看
第二十一题
题目:
输入两个整数n 和m,从数列1,2,3.......n 中随意取几个数,
使其和等于m ,要求将其中所有的可能组合列出来.
分析:
本题目主要考察的是动态规划知识点。和最长公共子序列题目比较相似,
递归方程为
/ sumk(m-n,n-1)
sumk(m,n)=
\sum(m,n-1)
与最长公共子序列不同的是题目要求输出所有可能的组合,这就要求递归的时候需要保存当前的状态弹出操作,就像是马走日问题一样。
比较容易想到使用栈进行遍历的,但是由于使用栈的话对于栈中元素的遍历不太方便,反而使用list比较方便。
在这里需要指出的是July给出的答案存在一点点问题,就是当m<n的时候没有考虑到。
代码:
题目:
输入两个整数n 和m,从数列1,2,3.......n 中随意取几个数,
使其和等于m ,要求将其中所有的可能组合列出来.
分析:
本题目主要考察的是动态规划知识点。和最长公共子序列题目比较相似,
递归方程为
/ sumk(m-n,n-1)
sumk(m,n)=
\sum(m,n-1)
与最长公共子序列不同的是题目要求输出所有可能的组合,这就要求递归的时候需要保存当前的状态弹出操作,就像是马走日问题一样。
比较容易想到使用栈进行遍历的,但是由于使用栈的话对于栈中元素的遍历不太方便,反而使用list比较方便。
在这里需要指出的是July给出的答案存在一点点问题,就是当m<n的时候没有考虑到。
代码:
#include<iostream> #include<list> using namespace std; void sumk(int sum_m, int n) { static list<int> indexStack; if(n<1||sum_m<1)return; if(sum_m>n) { indexStack.push_front(n); sumk(sum_m-n,n-1); indexStack.pop_front(); sumk(sum_m,n-1); } else { cout<<sum_m<<" "; for(list<int>::iterator iter = indexStack.begin();iter!=indexStack.end();++iter) cout<<*iter<<" "; cout<<endl; } } void sumk_m(int sum_m, int n) { if(sum_m<=n) { cout<<sum_m<<endl; sumk(sum_m,sum_m-1); } else { sumk(sum_m,n); } } int main() { sumk_m(10, 12); cout<<endl; sumk_m(10, 10); cout<<endl; sumk_m(10, 9); cout<<endl; return 0; }
相关文章推荐
- 寻找和为定值的多个数 【微软面试100题 第二十一题】
- 微软等数据结构与算法面试100题 第三题
- 微软等数据结构与算法面试100题 第十题
- 微软等数据结构与算法面试100题 第十三题
- 微软等数据结构与算法面试100题 第二十题
- 微软等数据结构与算法面试100题 第五题
- 微软等数据结构与算法面试100题 第四题
- 微软等数据结构与算法面试100题 第七题
- 微软等数据结构与算法面试100题 第十六题
- 微软等数据结构与算法面试100题 第六题
- 微软等数据结构与算法面试100题 第十一题
- 微软等数据结构与算法面试100题 第十七题
- 微软等数据结构与算法面试100题 第十四题
- 微软等数据结构与算法面试100题 第十五题
- 微软等数据结构与算法面试100题 第九题
- 微软等数据结构与算法面试100题 第十八题
- 微软等数据结构与算法面试100题 第一题
- 寻找和为定值的多个数 【微软面试100题 第二十一题】
- 微软等数据结构与算法面试100题 第二题
- 微软等数据结构与算法面试100题 第十九题