美国超市Target基于数据挖掘的精准销售案例

消费者每一次进行消费，其实都将自己的消费模式细节透露给销售方。现在销售商、尤其是电子商务销售公司，致力于利用数据挖掘分析出消费者的个人偏好、需求、对不同优惠券的反应等，进行客户信息管理，向客户精准推销，提高销售效率。

Target是美国最大的连锁超市之一，该公司使用数据挖掘极其有效地提高营销精准率，能做到在事情显现之前就预测到它的发生，旨在“提供最专业的建议”。
有一个经典案例是该超市基于数据挖掘系统分析结果给一位高中女生寄去婴儿用品优惠券，其父亲发现后投诉Target误导未成年人,但却在之后了解到他女儿已经怀孕的事实。原来Target超市的数据库系统给每个顾客分配一个Target Guest ID，在该条目下详细记录顾客的信用卡信息、网上注册信、在Target官网浏览的每一个页面和停留时间长短、每次的购买行为等信息，数据挖掘团队专门分析这些收集到的历史信息，预测顾客将来的购物行为和需求甚至生活方式，然后发邮件给顾客。例如判断一个女性怀孕，线索是该顾客已经发生了的消费行为，她可能购买了维生素补给、大量的专用乳液、无水洗手液等典型的孕妇会购买的一些商品，在孕妇、婴儿用品页面停留较长时间等。
由于美国人非常注重隐私，为了避免上述早于父亲发现女儿怀孕这种尴尬事件发生，Target针对性地改变营销策略，把母婴系列产品的优惠券和信息混合在其他产品的信息里发给顾客，掩人耳目，结果是Target的母婴产品销量猛增。