【重新上本科】堆排序【上】
2012-08-21 15:11
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堆排序很有意思。作为排序算法来讲,它和快速排序都是O(nlogn)的时间复杂度,都是就地排序,都是采用递归。两者差不多,既生瑜,何生亮?不过堆是一种很有用的数据结构,通过堆排序算法,可以学习堆这种数据结构,以后可能用得上。
堆排序算法思路很简单:
第一步,构建一个堆;
第二步,取出堆顶;
第三步,如果排序没完成,重复第一步。
堆分为最大堆和最小堆,表示堆的顶点元素是整个序列的最大值还是最小值。通常堆用数组来存储,数组的第一个元素表示堆顶。
堆排序代码如下:
void HeapSort (int Array[], int iNum) // iNum表示数组元素个数
{
if (iNum <= 1) // 防御性代码
return;
BuildMaxHeap (Array, iNum); // 建立最大堆
for (int i=iNum-1; i>0; i--) // 从数组尾部开始遍历,不断取出堆顶元素,放到数组尾端,并重新建立堆
{
int iTemp = Array[i]; // 取出数组尾部元素,并与堆顶元素交换。
Array[i] = Array[0]; // 此时堆顶元素是最大元素(最大堆),已经被放在了合适的位置上——数组尾部,数组元素期望由小到大排列
Array[0] = iTemp; // 原数组尾部元素被临时放到堆顶
MaxHeapfy (0, i); // 调整数组元素,使之满足堆的条件
}
}
看起来很简单,只不过两个关键的函数没说,一个是堆调整函数MaxHeapfy,一个是建堆函数BuildMaxHeap 。其实建堆函数也用到了堆调整函数。好,下文就说。
堆排序算法思路很简单:
第一步,构建一个堆;
第二步,取出堆顶;
第三步,如果排序没完成,重复第一步。
堆分为最大堆和最小堆,表示堆的顶点元素是整个序列的最大值还是最小值。通常堆用数组来存储,数组的第一个元素表示堆顶。
堆排序代码如下:
void HeapSort (int Array[], int iNum) // iNum表示数组元素个数
{
if (iNum <= 1) // 防御性代码
return;
BuildMaxHeap (Array, iNum); // 建立最大堆
for (int i=iNum-1; i>0; i--) // 从数组尾部开始遍历,不断取出堆顶元素,放到数组尾端,并重新建立堆
{
int iTemp = Array[i]; // 取出数组尾部元素,并与堆顶元素交换。
Array[i] = Array[0]; // 此时堆顶元素是最大元素(最大堆),已经被放在了合适的位置上——数组尾部,数组元素期望由小到大排列
Array[0] = iTemp; // 原数组尾部元素被临时放到堆顶
MaxHeapfy (0, i); // 调整数组元素,使之满足堆的条件
}
}
看起来很简单,只不过两个关键的函数没说,一个是堆调整函数MaxHeapfy,一个是建堆函数BuildMaxHeap 。其实建堆函数也用到了堆调整函数。好,下文就说。
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