python中xrange和range的异同
2012-08-16 14:10
537 查看
range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。 range示例: 1.>>> range(5) 2.[0, 1, 2, 3, 4] 3.>>> range(1,5) 4.[1, 2, 3, 4] 5.>>> range(0,6,2) 6.[0, 2, 4] xrange 函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数组,而是一个生成器。 xrange示例: 1.>>> xrange(5) 2.xrange(5) 3.>>> list(xrange(5)) 4.[0, 1, 2, 3, 4] 5.>>> xrange(1,5) 6.xrange(1, 5) 7.>>> list(xrange(1,5)) 8.[1, 2, 3, 4] 9.>>> xrange(0,6,2) 10.xrange(0, 6, 2) 11.>>> list(xrange(0,6,2)) 12.[0, 2, 4] 由上面的示例可以知道:要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间,这两个基本上都是在循环的时候用: 1.for i in range(0, 100): 2.print i 3.for i in xrange(0, 100): 4.print i 这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个list对象: 1.a = range(0,100) 2.print type(a) 3.print a 4.print a[0], a[1] 输出结果: 1.<type 'list'> 2.[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26,.. ,99]
而xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值: 1.a = xrange(0,100) 2.print type(a) 3.print a 4.print a[0], a[1] 输出结果: 1.<type 'xrange'> 2.xrange(100) 3.0 1 所以xrange做循环的性能比range好,尤其是返回很大的时候,尽量用xrange吧,除非你是要返回一个列表。
相关文章推荐
- python中xrange和range的异同
- python中xrange和range的异同
- python中xrange和range的异同
- python中xrange和range的异同
- python中xrange和range的异同
- Python中range和xrange的异同之处
- python中xrange和range的异同
- python中xrange和range的异同
- python中xrange和range的异同
- python中xrange和range的异同
- python中xrange和range的异同
- python中xrange和range的异同
- python中xrange和range的异同
- python中xrange和range的异同
- python中xrange和range的异同
- python中xrange和range的异同
- python中xrange和range的异同
- python中xrange和range的异同
- python中xrange和range的异同
- python中range和xrange的异同