nginx学习 - ip_hash的hash算法

直接看代码：

162     for ( ;; ) {
163
164         for (i = 0; i < 3; i++) {
165             hash = (hash * 113 + iphp->addr[i]) % 6271;  //iphp->addr[i]为ip的点分十进制法的第i段
166         }
167
168         p = hash % iphp->rrp.peers->number;
169
170         n = p / (8 * sizeof(uintptr_t));
171         m = (uintptr_t) 1 << p % (8 * sizeof(uintptr_t));
172
173         if (!(iphp->rrp.tried
& m)) {
174
175             ngx_log_debug2(NGX_LOG_DEBUG_HTTP, pc->log, 0,
176                            "get ip hash peer, hash: %ui %04XA", p, m);
177
178             peer = &iphp->rrp.peers->peer[p];
179
180             /* ngx_lock_mutex(iphp->rrp.peers->mutex); */
181
182             if (!peer->down) {
183
184                 if (peer->max_fails == 0 || peer->fails < peer->max_fails) {
185                     break;
186                 }
187
188                 if (now - peer->accessed > peer->fail_timeout) {
189                     peer->fails = 0;
190                     break;
191                 }
192             }
193
194             iphp->rrp.tried
|= m;
195
196             /* ngx_unlock_mutex(iphp->rrp.peers->mutex); */
197
198             pc->tries--;
199         }
200
201         if (++iphp->tries >= 20) {
202             return iphp->get_rr_peer(pc, &iphp->rrp);
203         }
204     }

主要代码在红色三行。

1、for循环 i取 012三个值，而ip的点分十进制表示方法将ip分成四段（如：192.168.1.1），但是这里循环时只是将ip的前三个端作为参数加入hash函数。这样做的目的是保证ip地址前三位相同的用户经过hash计算将分配到相同的后端server。

作者的这个考虑是极为可取的，因此ip地址前三位相同通常意味着来着同一个局域网或者相邻区域，使用相同的后端服务让nginx在一定程度上更具有一致性。

2、哈希函数：hash = (hash * 113 + iphp->addr[i]) % 6271

作者使用了这样一个极为简单的hash函数，当然目的是为了性能。而这样一个hash函数的效果如何呢？我们来测试一下。

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
using namespace std;

const double per = 0.5; //阈值，后端server命中个数与平均值偏离超过该比例则输出相关信息

int main() {
srand((unsigned)time(NULL));
int peer_number; //后端server节点数
peer_number= rand() % 6271 + 1; //随机产生
int* result = new int[peer_number]; //存放每个后端server命中次数
for(int i = 0; i < peer_number; i++) { //初始化
result[i] = 0;
}

int total_num = 1000000;  //进行hash的总次数
int total_num_temp = total_num;
while(total_num_temp-->0) {
int rand_num[3];
for(int i = 0; i < 3; i++) {
rand_num[i]= rand()%255;  //随机生成三个数作为ip地址前三段
//        cout << i << ": " << rand_num[i] <<endl;
}
int hash = 89;
for(int i = 0; i < 3; i++) {
hash = (hash * 113 + rand_num[i]) % 6271; //hash运算
}
hash = hash % peer_number;
result[hash]++; //统计hash值命中
}

// 设定一个阈值per，当每个server命中次数与平均值偏差超过该比例时记录。
int avg = total_num/peer_number;
int max =(int) ((double)avg * (1 + per));
int min =(int) ((double)avg * (1 - per));
for(int i = 0; i < peer_number; i++) {
//cout<<i<<": "<<result[i]<< endl;
if (result[i] > max || result[i] < min){
for(int j = 0; j < peer_number; j++) {
cout<<j<<": "<<result[j]<< endl;
}
cout << "avg: " << avg << ", max: " << max << ", min:  " <<
min << ", i: " << i << ", result[i]: " << result[i] <<endl;
cout << peer_number << endl;
return 1;
}
}
delete []result;
}

通过上面比较粗糙的代码，可以验证，该hash函数的效果并不是很好，产生的的分布并不是太均衡。但这在nginx选择后端server这样的应用场景已经足够，关键是其简单性。