算法基础之排序篇
2012-08-03 20:48
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排序(Sorting)是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个关键字有序的序列。
排序是算法里面最基础的东西,用到的地方很多,比如各种榜单,各类搜索等。排序的方法也很多,下面一起回顾一下一些通用的排序方法。
排序算法一般考虑 稳定性,平均时间复杂度,空间复杂度
稳定性:说一个排序是稳定的,就是当有两个有相等数a和b,且在原本的序列中a出现在b之前,在排序过的序列中a也将会是在b之前
平均时间复杂度:
时间复杂度与程序的语句的执行次数有关。如果语句的执行次数与序列的大小没有关系时,称为O(1)。
常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n), 线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3),..., k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)
空间复杂度:程序运行中消耗的额外空间量
1、插入排序
2、冒泡排序
3、选择排序
4、快速排序
5、堆排序
6、归并排序
7、基数排序
8、希尔排序
9、拓扑排序
先定义一个交换函数,后面的排序会用到
排序是算法里面最基础的东西,用到的地方很多,比如各种榜单,各类搜索等。排序的方法也很多,下面一起回顾一下一些通用的排序方法。
排序算法一般考虑 稳定性,平均时间复杂度,空间复杂度
稳定性:说一个排序是稳定的,就是当有两个有相等数a和b,且在原本的序列中a出现在b之前,在排序过的序列中a也将会是在b之前
平均时间复杂度:
时间复杂度与程序的语句的执行次数有关。如果语句的执行次数与序列的大小没有关系时,称为O(1)。
常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n), 线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3),..., k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)
空间复杂度:程序运行中消耗的额外空间量
1、插入排序
2、冒泡排序
3、选择排序
4、快速排序
5、堆排序
6、归并排序
7、基数排序
8、希尔排序
9、拓扑排序
先定义一个交换函数,后面的排序会用到
protected final void swap(int[] data, int i, int j) { int temp = data[i]; data[i] = data[j]; data[j] = temp; }
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