hdu 4311 Meeting point-1 #manhattan距离

比赛的时候没有想到，这里理论AC一下

平面上有N个点，求出从某一点出发，分别到达其他点的manhattan距离的和最小。

枚举每个点p1，从p1转移到p2时，拿x值来说，这两个x值将x轴分为三个区间，求出每个区间中x的个数即可。具体求法可二分或是树状数组（要离散化）。

y同理。

然后，如果先按x排序，x的处理就简化了。

最后时间复杂度是nlog(n)

附：hdoj的解题报告

平面上两点间的 Manhattan 距离为 |x1-x2| + |y1-y2|

X 方向的距离与 Y 方向上的距离可以分开来处理。假设我们以 (xi,yi) 作为开会的地点，那么其余的点到该开会地点所需的时间为 X 方向上到 xi 所需要的时间加上 Y 方向上到 yi 所需要的时间。

对数据预处理后可以快速地求出x坐标小于xi的点的个数rankx, 并且这些 x 坐标值之和 sumx，那么这些点 X 方向上对结果的贡献为 rankx * xi - sumx；同理可以处理出 x 坐标大于 xi 的点在 X 方向上对结果的贡献值。同理可求得其余点在 Y 方向上到达 yi 所需要的总时间。