mongodb系列之管理与监控篇
2012-07-26 16:43
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1、启动
像前面用过的:./mongod -config "/opt/config.conf"
当然你也可以将配置文件中的配置信息直接写在命令行里。
2、停止
有三种方式可以停止,当然更方便的是拔电源
(1)、> use admin
> db.shutdownServer()
(2)、db.adminCommand({shutdown : 1})
(3)、直接kill掉mongodb的进程(不要使用kill -9,有可能会丢失数据的)
3、备份与恢复:
冷备份: 关闭mongod,拷贝数据库文件,启动mongod,恢复时一样
热备份:(1)、使用mongodump备份,mongorestore恢复
(2)、使用mongoexport备份,mongoimport恢复
(3)、创建主从复制机制,自动同步
官方文档说的很详细:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Import+Export+Tools
4、修复
db.repairDatabase();
修复数据库可以释放删除的空间,但是非常耗时。
5、监控
(1)、mongostat
mongostat是mongodb自带的一个命令行监控工具,每一行数据代表一秒的信息。下面是我一台生产环境的信息:
它的输出有以下几列:
insert 每秒插入次数
query 每秒查询次数
update 每秒更新次数
delete 每秒删除次数
getmore 每秒执行getmore次数
command 每秒的命令数,比以上插入、查找、更新、删除的综合还多,还统计了别的命令
flushs 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
mapped 所有的被mmap的数据量
vsize 虚拟内存使用量
res 物理内存使用量
faults 每秒访问失败数(只有Linux有),数据被交换出物理内存,放到swap。不要超过100,否则就是机器内存太小,造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
locked % 被锁的时间百分比,尽量控制在50%以下吧
idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
qr 客户端等待从 MongoDB 实例读取数据的队列长度。
qw 客户端等待向 MongoDB 实例写入数据的队列长度。
ar 执行读取操作的活动客户端的数目。
aw 执行写入操作的活动客户端的数目。
netIn MongoDB 收到的网络流量,这包括 mongostat 本身的流量。
netOut MongoDB 发送的网络流量,这包括 mongostat 本身的流量。
conn 打开连接的总数。
set 副本集的名称(如适用)。
repl 节点的复制状态。(M:主版本,SEC
:次,REC:恢复,UNK:未知,SLV:从属)
(2)、db.stat()
获取当前数据库的信息,包括数据库总大小,文档个数,平均文档大小,索引大小,索引个数等
(3)、db.serverStatus()
太长了,没有专门的滚动截图工具,就不截图了。注意一个参数,connections:里面会有当前的连接数和允许的连接数,避免连接数太大。
(4)、db.currentOP()
当前正在执行的操作
如果发现某个操作引起的数据库卡死的话,就可以使用命令db.killOP("test1:2346751")
(5)、profiler
profiler是mongodb的操作记录。 当开启的时候,可以记录大于设定时间的操作,也可以记录所有的操作。profiler默认是关闭的,官方的原话我就不写了,请看 http://www.mongodb.org/display/DOCS/Database+Profiler
像前面用过的:./mongod -config "/opt/config.conf"
当然你也可以将配置文件中的配置信息直接写在命令行里。
2、停止
有三种方式可以停止,当然更方便的是拔电源
(1)、> use admin
> db.shutdownServer()
(2)、db.adminCommand({shutdown : 1})
(3)、直接kill掉mongodb的进程(不要使用kill -9,有可能会丢失数据的)
3、备份与恢复:
冷备份: 关闭mongod,拷贝数据库文件,启动mongod,恢复时一样
热备份:(1)、使用mongodump备份,mongorestore恢复
(2)、使用mongoexport备份,mongoimport恢复
(3)、创建主从复制机制,自动同步
官方文档说的很详细:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Import+Export+Tools
4、修复
db.repairDatabase();
修复数据库可以释放删除的空间,但是非常耗时。
5、监控
(1)、mongostat
mongostat是mongodb自带的一个命令行监控工具,每一行数据代表一秒的信息。下面是我一台生产环境的信息:
它的输出有以下几列:
insert 每秒插入次数
query 每秒查询次数
update 每秒更新次数
delete 每秒删除次数
getmore 每秒执行getmore次数
command 每秒的命令数,比以上插入、查找、更新、删除的综合还多,还统计了别的命令
flushs 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
mapped 所有的被mmap的数据量
vsize 虚拟内存使用量
res 物理内存使用量
faults 每秒访问失败数(只有Linux有),数据被交换出物理内存,放到swap。不要超过100,否则就是机器内存太小,造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
locked % 被锁的时间百分比,尽量控制在50%以下吧
idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
qr 客户端等待从 MongoDB 实例读取数据的队列长度。
qw 客户端等待向 MongoDB 实例写入数据的队列长度。
ar 执行读取操作的活动客户端的数目。
aw 执行写入操作的活动客户端的数目。
netIn MongoDB 收到的网络流量,这包括 mongostat 本身的流量。
netOut MongoDB 发送的网络流量,这包括 mongostat 本身的流量。
conn 打开连接的总数。
set 副本集的名称(如适用)。
repl 节点的复制状态。(M:主版本,SEC
:次,REC:恢复,UNK:未知,SLV:从属)
(2)、db.stat()
获取当前数据库的信息,包括数据库总大小,文档个数,平均文档大小,索引大小,索引个数等
(3)、db.serverStatus()
太长了,没有专门的滚动截图工具,就不截图了。注意一个参数,connections:里面会有当前的连接数和允许的连接数,避免连接数太大。
(4)、db.currentOP()
当前正在执行的操作
如果发现某个操作引起的数据库卡死的话,就可以使用命令db.killOP("test1:2346751")
(5)、profiler
profiler是mongodb的操作记录。 当开启的时候,可以记录大于设定时间的操作,也可以记录所有的操作。profiler默认是关闭的,官方的原话我就不写了,请看 http://www.mongodb.org/display/DOCS/Database+Profiler
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