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3D程序开发数学基础之矩阵

2012-07-25 15:01 351 查看

以下内容来自http://www.tongji.edu.cn/~math/xxds/kcja/kcja_a/01.htm,如果对你有帮助可以到其网站上查看其它基础知识。

一、矩阵的基本概念

矩阵,是由

个数组成的一个



列的矩形表格,通常用大写字母

表示,组成矩阵的每一个数,均称为矩阵的元素,通常用小写字母其元素

表示,其中下标

都是正整数,他们表示该元素在矩阵中的位置。比如,



表示一个

矩阵,下标

表示元素

位于该矩阵的第

行、第

列。元素全为零的矩阵称为零矩阵。

特别地,一个

矩阵

,也称为一个

维列向量;而一个

矩阵

,也称为一个

维行向量。

当一个矩阵的行数

与烈数

相等时,该矩阵称为一个

阶方阵。对于方阵,从左上角到右下角的连线,称为主对角线;而从左下角到右上角的连线称为付对角线。若一个

阶方阵的主对角线上的元素都是

,而其余元素都是零,则称为单位矩阵,记为

,即:

。如一个

阶方阵的主对角线上(下)方的元素都是零,则称为下(上)三角矩阵,例如,

是一个

阶下三角矩阵,而

则是一个

阶上三角矩阵。今后我们用

表示数域

上的

矩阵构成的集合,而用

或者

表示数域

上的

阶方阵构成的集合。

二、矩阵的运算

1、矩阵的加法:如果

是两个同型矩阵(即它们具有相同的行数和列数,比如说

),则定义它们的和

仍为与它们同型的矩阵(即

),

的元素为



对应元素的和,即:



给定矩阵

,我们定义其负矩阵

为:

。这样我们可以定义同型矩阵

的减法为:

。由于矩阵的加法运算归结为其元素的加法运算,容易验证,矩阵的加法满足下列运算律:


1)交换律:




2)结合律:




3)存在零元:




4)存在负元:



2
、数与矩阵的乘法:



为一个数,

,则定义



的乘积

仍为

中的一个矩阵,

中的元素就是用数



中对应的元素的道德,即

。由定义可知:

。容易验证数与矩阵的乘法满足下列运算律:

(1)



(2)



(3)



(4)



3、矩阵的乘法:





距阵,



距阵,则矩阵

可以左乘矩阵

(注意:距阵

德列数等与矩阵

的行数),所得的积为一个

距阵

,即

,其中

,并且



据真的乘法满足下列运算律(假定下面的运算均有意义):


1)结合律:




2)左分配律:




3)右分配律:




4)数与矩阵乘法的结合律:




5)单位元的存在性:







阶方阵,则对任意正整数

,我们定义:

,并规定:

由于矩阵乘法满足结合律,我们有:





注意:矩阵的乘法与通常数的乘法有很大区别,特别应该注意的是:

(1)矩阵乘法不满足交换律:一般来讲即便

有意义,

也未必有意义;倘使

都有意义,二者也未必相等(请读者自己举反例)。正是由于这个原因,一般来讲,





(2)两个非零矩阵的乘积可能是零矩阵,即

未必能推出

或者

(请读者自己举反例)。

(3)消去律部成立:如果

并且

,未必有



4
、矩阵的转置:

定义:设



矩阵,我们定义

的转置为一个

矩阵,并用

表示

的转置,即:

。矩阵的转置运算满足下列运算律:

(1)



(2)



(3)



(4)



5、对称矩阵:

定义1.11

阶方阵

若满足条件:

,则称

为对称矩阵;若满足条件:

,则称

为反对称矩阵。若设

,则

为对称矩阵,当且仅当

对任意的

成立;

为反对称矩阵,当且仅当

对任意的

成立。从而反对称局针对角线上的元素必为零。对称矩阵具有如下性质:

(1)对于任意

矩阵





阶对称矩阵;而



阶对称矩阵;

(2)两个同阶(反)对称矩阵的和,仍为(反)对称矩阵;

(3)如果两个同阶(反)对称矩阵

可交换,即

,则它们的乘积

必为对称矩阵,即



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