二分图最大匹配

主要思想是匈牙利算法刚开始去网上搜了很多，，，但是上面的术语太多。。。那个增广路径刚开始没看懂。。。。后来自己琢磨一下。。。。

原理是这样的、、、从二分图的一个子集A的点Ai开始匹配。若Ai与子集B中的点Bj相连。此时Bj有两种可能：一种是Bj还未匹配，还有一种情况则是Bj已经与Aj匹配，但通过搜索Aj可以与其他点匹配。这两种情况均可以把Ai与Bj匹配，记做：link[Bj]:=Ai

杭电水题http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2063

const int N = 50;
const int M = 50;
bool use[M];		//记录y中节点是否使用
int link[M];		//记录当前与y节点相连的x的节点：i未加入匹配时为link[i]==0
bool g
[M];		//记录连接x和y的边，如果i和j之间有边则为1，否则为0
int gn,gm;			//二分图中x和y中点的数目

bool find(int v)		//对x中的结点v，找增广路径。
{
int i;
for(i = 1; i <= gm; i++)	//对结点v发出的每条边
{
if(g[v][i] && !use[i])
{
use[i] = true;
//如果y中的结点i还没有加入到匹配中(link[i]==0)，可直接连线；
//或者y加入到了匹配中，根据link[i]找到x中的结点v，根据v发出的边寻找另外一个未加入匹配结点y
//找到就记录到link中，返回true；找不到返回false(即找增广路径)。
if(link[i] == 0 || find(link[i]))
{
link[i] = v;
return true;
}
}
}
return false;
}

int MaxMatch()			//找二分图的最大匹配数。
{
int i,ans=0;
for(i = 1; i <= gn; i++)
{
memset(use,0,sizeof(use));
if(find(i)) ans++;
}
return ans;
}