python对XML的解析
2012-07-24 13:02
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python有三种方法解析XML,SAX,DOM,以及ElementTree
###1.SAX(simpleAPIforXML)
pyhton标准库包含SAX解析器,SAX是一种典型的极为快速的工具,在解析XML时,不会占用大量内存。
但是这是基于回调机制的,因此在某些数据中,它会调用某些方法进行传递。这意味着必须为数据指定句柄,
以维持自己的状态,这是非常困难的。
###2.DOM(DocumentObjectModel)
与SAX比较,DOM典型的缺点是比较慢,消耗更多的内存,因为DOM会将整个XML数读入内存中,并为树
中的第一个节点建立一个对象。使用DOM的好处是你不需要对状态进行追踪,因为每一个节点都知道谁是它的
父节点,谁是子节点。但是DOM用起来有些麻烦。
###3.ElementTree(元素树)
ElementTree就像一个轻量级的DOM,具有方便友好的API。代码可用性好,速度快,消耗内存少,这里主要
介绍ElementTree。
下面是一个转载的例子:
test.xml如下:
1.加载xml文件
加载XML文件共有2种方法,一是加载指定字符串,二是加载指定文件
2.获取element的方法
a)通过getiterator
b)过getchildren
c)find方法
d)findall方法
想想为什么?不明白,请看下面
结果如下:
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转自:http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/7265246
###1.SAX(simpleAPIforXML)
pyhton标准库包含SAX解析器,SAX是一种典型的极为快速的工具,在解析XML时,不会占用大量内存。
但是这是基于回调机制的,因此在某些数据中,它会调用某些方法进行传递。这意味着必须为数据指定句柄,
以维持自己的状态,这是非常困难的。
###2.DOM(DocumentObjectModel)
与SAX比较,DOM典型的缺点是比较慢,消耗更多的内存,因为DOM会将整个XML数读入内存中,并为树
中的第一个节点建立一个对象。使用DOM的好处是你不需要对状态进行追踪,因为每一个节点都知道谁是它的
父节点,谁是子节点。但是DOM用起来有些麻烦。
###3.ElementTree(元素树)
ElementTree就像一个轻量级的DOM,具有方便友好的API。代码可用性好,速度快,消耗内存少,这里主要
介绍ElementTree。
下面是一个转载的例子:
test.xml如下:
01 | < span style = "font-size:13px;" ><? xml version = "1.0" encoding = "utf-8" ?> |
02 | < root > |
03 | < person age = "18" > |
04 | < name >hzj</ name > |
05 | < sex >man</ sex > |
06 | </ person > |
07 | < person age = "19" des = "hello" > |
08 | < name >kiki</ name > |
09 | < sex >female</ sex > |
10 | </ person > |
11 | </ root ></ span > |
加载XML文件共有2种方法,一是加载指定字符串,二是加载指定文件
2.获取element的方法
a)通过getiterator
b)过getchildren
c)find方法
d)findall方法
01 | #-*- |
02 | from xml.etree import ElementTree |
03 | def print_node(node): |
04 | '''打印结点基本信息''' |
05 | "==============================================" |
06 | "node.attrib:%s" % node.attrib |
07 | if node.attrib.has_key( "age" ) 0 : |
08 | "node.attrib['age']:%s" % node.attrib[ 'age' ] |
09 | "node.tag:%s" % node.tag |
10 | "node.text:%s" % node.text |
11 | def read_xml(text): |
12 | '''读xml文件''' |
13 | # |
14 | # |
15 | root = ElementTree.fromstring(text) |
16 |
17 | # 获取element的方法 |
18 | # |
19 | lst_node = root.getiterator( "person" ) |
20 | for node in lst_node: |
21 | print_node(node) |
22 |
23 | # |
24 | lst_node_child = lst_node[ 0 ].getchildren()[ 0 ] |
25 | print_node(lst_node_child) |
26 |
27 | # |
28 | node_find = root.find( 'person' ) |
29 | print_node(node_find) |
30 |
31 | #4. findall方法 |
32 | node_findall = root.findall( "person/name" )[ 1 ] |
33 | print_node(node_findall) |
34 |
35 | if __name__ = = '__main__' : |
36 | read_xml( open ( "test.xml" ).read()) |
01 | #encoding=utf-8 |
02 | from xml.etree import ElementTree |
03 | #要找出所有人的年龄 |
04 | per = ET.parse( 'test.xml' ) |
05 | p = per.findall( '/person' ) |
06 | for x in p: |
07 | x.attrib |
08 |
09 | for oneper in p: #找出person节点 |
10 | for child in oneper.getchildren(): #找出person节点的子节点 |
11 | child.tag, ':' ,child.text |
12 |
13 | 'age:' ,oneper.get( 'age' ) |
14 | '############' |
01 | { 'age' : '18' } |
02 | { 'age' : '19' , 'des' : 'hello' } |
03 |
04 | name |
05 | sex |
06 | age: 18 |
07 | ############ |
08 | name |
09 | sex |
10 | age: 19 |
11 | ############ |
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