ACM推荐书目，入门

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ACM推荐入门，算法

原文地址：ACM推荐书目，入门作者：ttcdld

《实用算法的分析与程序设计》（吴文虎，王建德著，电子工业出版社，竞赛类的黑宝书）

《青少年国际和全国信息学（计算机）奥林匹克竞赛指导）――组合数学的算法和程序设计》

（吴文虎，王建德著，清华大学出版社，参加竞赛组合数学必学）

《计算机算法设计与分析》（王晓东编著，最好的数据结构教材）

《数据结构与算法》（傅清祥，王晓东编著，我所见过的最好的算法教材）

《信息学奥林匹克竞赛指导――1997-1998竞赛试题解析》（吴文虎，王建德著，清华大学出版社，内容极佳）

《计算机程序设计技巧》（D.E.Kruth著，算法书中最著名的《葵花宝典》，大师的作品，难度大）

《计算几何》（周陪德著，全面介绍了计算几何）

《ACM国际大学生程序设计竞赛试题与解析（一）》（吴文虎著，清华大学出版社）

网上还有：

《青少年国际和全国信息学（计算机）奥林匹克竞赛指导）――图论的算法和程序设计》（清华大学出版社）

《信息学奥林匹克竞赛指导――1994-1995竞赛试题解析》（清华大学出版社）

1. CLRS 算法导论

算法百科全书，只做了前面十几章的习题，便感觉受益无穷。

2. Algorithms 算法概论

短小精悍，别据一格，准经典之作。一个坏消息: 同算法导论，该书没有习题答案。好消息：习题很经典，难度也适中，只需花点点时间自己也都能做出来。不好也不坏的消息：我正在写习题的答案，已完成前三章，还剩九章约二百道题，顺利的话二个月之后发布。另有中文版名《算法概论》，我没看过，不知道翻译得怎么样。如果有心的话，还是尽量看原版吧，其实看原版与看中文版花费时间不会相差很大，因为大部分时间其实都花费在做习题上了。

3. Algorithm Design 算法设计

很经典的一本书，很久之前看的，遗憾的是现在除了就记得它很经典之外其它都忘光了。

4. SICP 计算机程序的构造和解释

六星之书无需多言，虽然这不是一本讲算法的书，但看完此书有助于你更深入的理解什么是递归。我一直很强调习题，看完此书后你至少应该做完前四章的太部分习题。否则那是你的遗憾，也是作者的遗憾。

5. Concrete Mathematics 具体数学

有人说看TAOCP之前应该先弄清楚这本书的内容，要真是如此的话那我恐怕是看不到TAOCP了。零零碎碎的看了一大半，很多东西都没有时间来好好消化。如果你是刚进大学不久的本科生，有着大把的可自由支配时间，那你幸运又幸福了，花上几个月时间好好的读一下此书吧，收获绝对大于你的期望值。

6. Introduction to The Design and Analysis of Algorithms 算法设计与分析基础

很有趣的一本算法书，有许多在别的书上找不到的趣题，看完此书绝对能让你大开眼界，实在是一本居家旅行，面试装逼的必备佳作。

7. 编程之美--微软技术面试心得

虽说是一本面试书，但如果把前面十几页扯掉的话，我更愿意把它看作是一本讲解题思维的算法小品。在书中，作者通常是给出一个平常解法，然后再一次又一次的优化改进，你可以很清楚的看到基本的算法设计思想是如何得到运用以解决实际问题的。如果你已经有了一些算法的基础，看完本书应该能使你的算法应用能力得到一定的提高。另外，本书生动有趣，也同样适合于初学者。

8. Fundamentals of Algorithmics 算法基础

也是很久之前在学校图书馆借来看的，内容记不太清楚了，只隐约记得此书的动态规划章节犹为出彩。应该是很经典的一本书，个人以为足以和算法导论等所谓当世经典平分秋色，但是怎么好像被人提到的不多，或许是我孤陋寡闻了。

9. How to solve it 怎样解题

二十世纪最伟大的数学思想家之一波利亚的力作，讲一般性的解题方法：怎么认识问题，怎么转换问题，怎么解决问题，如何在问题中得到启发，如何找到一个通往答案的方向。

10. Programming interviews exposed 程序员面试攻略

一本消遣之作。个人以为要比国内的某“XXX面试宝典”纯粹一些，至少也有一些启发性的内容，而不单单是面试题解库。

11. Programming Pearls 编程珠玑

学习算法不仅需要像Alogrithms，算法导论这样的重量级的内功心法，像《编程之美》、《编程珠玑》这样的轻量级的轻功身法也必不可少。前些年网上不是很流行像“给你10亿个数，找到最大的n个”或者“给你10亿个数，找出现次数最多的那个数”之类的百度面试题吗？看了此书你就知道怎么解决了。相比于《编程之美》来说，本书中的示例技巧性略低一些，但是也更有实际应用价值一些。

12. 算法艺术与信息学竞赛

如果算法导论是九阳神功，那这本无疑就是九阴真经。本书是专为参加一些诸如ACM之类程序设计比赛的同学而写的，江湖人称“黑书”。里面讲的都是一些在编程比赛中常用的算法、数据结构，以及一些数论和计算几何等。我虽然并不搞竞赛，但也从此书中受益颇多。

13. An Introduction to Probability Theory and Its Applications

准备看的，现在才发现概率论有多么重要，可惜本科的时候没有好好学。前不久一个同学问我个问题，我半天弄了一个程序给他，他说：这里就不是相关系数么，Excel一下就完事！我晕，我还真不知道那就是相关系数。

14. Numerical Analysis

这本的作者是Richard L. Burden,J. Douglas Faires

数值分析，讨论各种数值算法，比如插值、拟合、积分、微分方程的求解、线性和非线性方程组求解等。准备详细看。

15. TAOCP 计算机程序设计艺术

传说中的TAOCP，说的人多，看的人少。TAOCP四卷堪称是算法藏经阁中的易筋经或者是少林七十二绝技。天下武学，尽出少林，天下算法，尽出TAOCP也。这点你可以顺便翻开一本算法书看看他的引用文献就知道了。我只读了第四卷的部分章节，前三卷暂时还没敢看，还在读书计划表中被无限期搁置。

一位高手对我的建议：

一般要做到50行以内的程序不用调试、100行以内的二分钟内调试成功.acm主要是考算法的

，主要时间是花在思考算法上，不是花在写程序与debug上。

下面给个计划你练练：

第一阶段：

练经典常用算法，下面的每个算法给我打上十到二十遍，同时自己精简代码，

因为太常用，所以要练到写时不用想，10-15分钟内打完，甚至关掉显示器都可以把程序打

出来.

1.最短路(Floyd、Dijstra,BellmanFord)

2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集，不好写)

3.大数（高精度）加减乘除

4.二分查找. (代码可在五行以内)

5.叉乘、判线段相交、然后写个凸包.

6.BFS、DFS,同时熟练hash表(要熟，要灵活,代码要简)

7.数学上的有：辗转相除（两行内），线段交点、多角形面积公式.

8. 调用系统的qsort, 技巧很多，慢慢掌握.

9. 任意进制间的转换

第二阶段：

练习复杂一点，但也较常用的算法。

如：

1. 二分图匹配（匈牙利），最小路径覆盖

2. 网络流，最小费用流。

3. 线段树.

4. 并查集。

5. 熟悉动态规划的各个典型：LCS、最长递增子串、三角剖分、记忆化dp

6.博弈类算法。博弈树，二进制法等。

7.最大团，最大独立集。

8.判断点在多边形内。

9. 差分约束系统.

10. 双向广度搜索、A*算法，最小耗散优先.

第三阶段：

前两个阶段是打基础，第三阶段是锻炼在比赛中可以快速建立模型、想新算法

。这就要平时多做做综合的题型了。

1. 把oibh上的论文看看（大概几百篇的，我只看了一点点，呵呵）。

2. 平时扫扫zoj上的难题啦，别老做那些不用想的题.(中大acm的版主经常说我挑简单的来

做:-P )

3. 多参加网上的比赛，感受一下比赛的气氛，评估自己的实力.

4. 一道题不要过了就算，问一下人，有更好的算法也打一下。

5. 做过的题要记好 :-)