Python 编码时应该注意的几件事情

在编程过程中，多了解语言周边的一些知识，以及一些技巧，可以让你加速成为一个优秀的程序员。 

对于Python程序员，你需要注意一下本文所提到的这些事情。你也可以看看Zen
of Python（Python之禅），这里面提到了一些注意事项，并配以示例，可以帮助你快速提高。 

1.  漂亮胜于丑陋 

实现一个功能：读取一列数据，只返回偶数并除以2。下面的代码，哪个更好一些呢？ 

Python代码 

#----------------------------------------    

  halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2, filter(lambda i: not i%2, nums))  

    

#----------------------------------------    

    

  def halve_evens_only(nums):  

      return [i/2 for i in nums if not i % 2]  

2.  记住Python中非常简单的事情 

Python代码 

# 交换两个变量  

  

      a, b = b, a  

  

# 切片（slice）操作符中的step参数。（切片操作符在python中的原型是[start:stop:step]，即：[开始索引:结束索引:步长值]）  

  

      a = [1,2,3,4,5]  

      >>> a[::2]  # 遍历列表中增量为2的数据  

      [1,3,5]  

  

# 特殊情况下，`x[::-1]`是实现x逆序的实用的方式  

  

      >>> a[::-1]  

      [5,4,3,2,1]  

  

# 逆序并切片  

  

      >>> x[::-1]  

      [5, 4, 3, 2, 1]  

  

      >>> x[::-2]  

      [5, 3, 1]  

3.  不要使用可变对象作为默认值 

Python代码 

def function(x, l=[]):          #不要这样  

  

def function(x, l=None):        # 好的方式  

    if l is None:  

l = []  

这是因为当def声明被执行时，默认参数总是被评估。 

4.  使用iteritems而不是items 

iteritems 使用generators ，因此当通过非常大的列表进行迭代时，iteritems 更好一些。 

Python代码 

d = {1: "1", 2: "2", 3: "3"}  

  

for key, val in d.items()       # 当调用时构建完整的列表  

  

for key, val in d.iteritems()   # 当请求时只调用值  

5.  使用isinstance ，而不是type 

Python代码 

# 不要这样做  

  

  if type(s) == type(""): ...  

  if type(seq) == list or \  

     type(seq) == tuple: ...  

  

# 应该这样  

  

  if isinstance(s, basestring): ...  

  if isinstance(seq, (list, tuple)): ...  

原因可参阅：stackoverflow 

注意我使用的是basestring 而不是str，因为如果一个unicode对象是字符串的话，可能会试图进行检查。例如： 

Python代码 

>>> a=u'aaaa'  

>>> print isinstance(a, basestring)  

True  

>>> print isinstance(a, str)  

False  

这是因为在Python 3.0以下版本中，有两个字符串类型str 和unicode。 

6.  了解各种容器 

Python有各种容器数据类型，在特定的情况下，相比内置容器（如list 和dict ），这是更好的选择。 

我敢肯定，大部分人不使用它。我身边一些粗心大意的人，一些可能会用下面的方式来写代码。 

Python代码 

freqs = {}  

for c in "abracadabra":  

    try:  

        freqs[c] += 1  

    except:  

        freqs[c] = 1  

也有人会说下面是一个更好的解决方案： 

Python代码 

freqs = {}  

for c in "abracadabra":  

    freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1  

更确切来说，应该使用collection 类型defaultdict。 

Python代码 

from collections import defaultdict  

freqs = defaultdict(int)  

for c in "abracadabra":  

    freqs[c] += 1  

其他容器： 

Python代码 

namedtuple()    # 工厂函数，用于创建带命名字段的元组子类  

deque           # 类似列表的容器，允许任意端快速附加和取出  

Counter   # dict子类，用于哈希对象计数  

OrderedDict   # dict子类，用于存储添加的命令记录  

defaultdict   # dict子类，用于调用工厂函数，以补充缺失的值  

7.  Python中创建类的魔术方法（magic methods） 

Python代码 

__eq__(self, other)      # 定义 == 运算符的行为  

__ne__(self, other)      # 定义 != 运算符的行为  

__lt__(self, other)      # 定义 < 运算符的行为  

__gt__(self, other)      # 定义 > 运算符的行为  

__le__(self, other)      # 定义 <= 运算符的行为  

__ge__(self, other)      # 定义 >= 运算符的行为  

8.  必要时使用Ellipsis（省略号“...”） 

Ellipsis 是用来对高维数据结构进行切片的。作为切片（:）插入，来扩展多维切片到所有的维度。例如： 

Python代码 

  >>> from numpy import arange  

  >>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)  

  

# 现在，有了一个4维矩阵2x2x2x2，如果选择4维矩阵中所有的首元素，你可以使用ellipsis符号。  

  

  >>> a[..., 0].flatten()  

  array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])  

  

# 这相当于  

  

  >>> a[:,:,:,0].flatten()  

  array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])  

原文：A
FEW THINGS TO REMEMBER WHILE CODING IN PYTHON