理解SQL SERVER中的逻辑读，预读和物理读

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读后感：有效考虑降低预读的次数，对于用户的性能体验才有质的帮助。如果只逻辑读高，说明是利用了SQL server的缓存技术。

　[b]SQL SERVER数据存储的形式[/b]

　　在谈到几种不同的读取方式之前，首先要理解SQL SERVER数据存储的方式。SQL SERVER存储的最小单位为页（Page）。每一页大小为8k，SQL SERVER对于页的读取是原子性，要么读完一页，要么完全不读，不会有中间状态。而页之间的数据组织结构为B树。所以SQL SERVER对于逻辑读，预读，和物理读的单位是页。




　　SQL SERVER一页的总大小为：8K
　　但是这一页存储的数据会是：8K=8192字节-96字节（页头）-36字节（行偏移）=8060字节
　　所以每一页用于存储的实际大小为8060字节。
　　比如上面AdventureWorks中的Person。Address表，通过SSMS看到这个表的数据空间为：



　　我们可以通过公式大概推算出占用了多少页：2.250*1024*1024/8060(每页的数据容量）≈293 - 表中非数据占用的空间≈290（上图中的逻辑读取数）
　　SQL SERVER查询语句执行的顺序
　　SQL SERVER查询执行的步骤如果从微观来看，那将会非常多。这里为了讲述逻辑读等概念，我从比较高的抽象层次来看：



　　图有些粗糙。
　　下面我解释一下图。当遇到一个查询语句时，SQL SERVER会走第一步，分别为生成执行计划(占用CPU和内存资源)，同步的用估计的数据去磁盘中取得需要取的数据(占用IO资源，这就是预读)，注意，两个第一步是并行的，SQL SERVER通过这种方式来提高查询性能。
　　然后查询计划生成好了以后去缓存读取数据。当发现缓存缺少所需要的数据后让缓存再次去读硬盘（物理读）
　　最后从缓存中取出所有数据（逻辑读）。

　　下面我再通过一个简单的例子说明一下：




　　这个估计的页数数据可以通过这个DMV看到：



　　当我们第一次查询完成后，再次进行查询时，所有请求的数据这时已经在缓存中，SQL SERVER这时只要对缓存进行读取就行了，也就是只用进行逻辑读：