快速排序 Java/C
2012-07-18 09:25
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快速排序:
原文说明参考:http://www.cnblogs.com/yanzi629/archive/2010/11/20/1882863.html
代码有改动,弄成了自己的风格,非常感谢原作者吧。
(可参见原文)
快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是:通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。最坏情况的时间复杂度为O(n2),最好情况时间复杂度为O(nlog2n)。
另外 java没指针概念 可以认为是句柄
假设要排序的数组是A[1]……A
,首先任意选取一个数据(通常选用第一个数据)作为关键数据,然后将所有比它的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一躺快速排序。一趟快速排序的算法是:
1)、设置两个变量I、J,排序开始的时候I:=1,J:=N;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给X,即X:=A[1];
3)、从J开始向前搜索,即由后开始向前搜索(J:=J-1),找到第一个小于X的值,两者交换;
4)、从I开始向后搜索,即由前开始向后搜索(I:=I+1),找到第一个大于X的值,两者交换;
5)、重复第3、4步,直到I=J;
例如:待排序的数组A的值分别是:(初始关键数据X:=49)
A[1] A[2] A[3] A[4] A[5] A[6] A[7]:
49 38 65 97 76 13 27
进行第一次交换后:27 38 65 97 76 13 49
( 按照算法的第三步从后面开始找)
进行第二次交换后:27 38 49 97 76 13 65
(按照算法的第四步从前面开始找>X的值,65>49,两者交换,此时I:=3)
进行第三次交换后:27 38 13 97 76 49 65
( 按照算法的第五步将又一次执行算法的第三步从后开始找)
进行第四次交换后:27 38 13 49 76 97 65
( 按照算法的第四步从前面开始找大于X的值,97>49,两者交换,此时J:=4 )
此时再执行第三步的时候就发现I=J,从而结束一躺快速排序,那么经过一躺快速排序之后的结果是:27 38 13 49 76 97 65,即所以大于49的数全部在49的后面,所以小于49的数全部在49的前面。
快速排序就是递归调用此过程——在以49为中点分割这个数据序列,分别对前面一部分和后面一部分进行类似的快速排序,从而完成全部数据序列的快速排序,最后把此数据序列变成一个有序的序列,根据这种思想对于上述数组A的快速排序的全过程如图6所示:
初始状态 {49 38 65 97 76 13 27}
进行一次快速排序之后划分为 {27 38 13} 49{76 97 65}
分别对前后两部分进行快速排序 {13} 27 {38}
结束 结束 {49 65} 76 {97}
49{65} 结束
结束
下面是Java的代码:
下面是C语言的实现:
原文说明参考:http://www.cnblogs.com/yanzi629/archive/2010/11/20/1882863.html
代码有改动,弄成了自己的风格,非常感谢原作者吧。
(可参见原文)
快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是:通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。最坏情况的时间复杂度为O(n2),最好情况时间复杂度为O(nlog2n)。
另外 java没指针概念 可以认为是句柄
假设要排序的数组是A[1]……A
,首先任意选取一个数据(通常选用第一个数据)作为关键数据,然后将所有比它的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一躺快速排序。一趟快速排序的算法是:
1)、设置两个变量I、J,排序开始的时候I:=1,J:=N;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给X,即X:=A[1];
3)、从J开始向前搜索,即由后开始向前搜索(J:=J-1),找到第一个小于X的值,两者交换;
4)、从I开始向后搜索,即由前开始向后搜索(I:=I+1),找到第一个大于X的值,两者交换;
5)、重复第3、4步,直到I=J;
例如:待排序的数组A的值分别是:(初始关键数据X:=49)
A[1] A[2] A[3] A[4] A[5] A[6] A[7]:
49 38 65 97 76 13 27
进行第一次交换后:27 38 65 97 76 13 49
( 按照算法的第三步从后面开始找)
进行第二次交换后:27 38 49 97 76 13 65
(按照算法的第四步从前面开始找>X的值,65>49,两者交换,此时I:=3)
进行第三次交换后:27 38 13 97 76 49 65
( 按照算法的第五步将又一次执行算法的第三步从后开始找)
进行第四次交换后:27 38 13 49 76 97 65
( 按照算法的第四步从前面开始找大于X的值,97>49,两者交换,此时J:=4 )
此时再执行第三步的时候就发现I=J,从而结束一躺快速排序,那么经过一躺快速排序之后的结果是:27 38 13 49 76 97 65,即所以大于49的数全部在49的后面,所以小于49的数全部在49的前面。
快速排序就是递归调用此过程——在以49为中点分割这个数据序列,分别对前面一部分和后面一部分进行类似的快速排序,从而完成全部数据序列的快速排序,最后把此数据序列变成一个有序的序列,根据这种思想对于上述数组A的快速排序的全过程如图6所示:
初始状态 {49 38 65 97 76 13 27}
进行一次快速排序之后划分为 {27 38 13} 49{76 97 65}
分别对前后两部分进行快速排序 {13} 27 {38}
结束 结束 {49 65} 76 {97}
49{65} 结束
结束
下面是Java的代码:
public class MyQuickSort { public static void main(String[] args) { // 声明待排序的一个数组 int[] array = { 0, 2, 1, 3, 4, 6, 5, 9, 7, 10, 8 }; // 调用快速排序方法 quickSort(array, 0, array.length - 1); // 将排序后的结果输出 for (int i = 0; i < array.length; i++) { System.out.print(array[i] + " "); } } /** * 快速排序方法 * * @param array * 待排序int类型数组 * @param low * 快速排序中由左向右移动的"指针" * @param high * 快速排序中由右向左移动的"指针" */ private static void quickSort(int[] array, int lowIndex, int highIndex) { // 保存lowIndex, highIndex的数值,每趟排序完后用来作为划分数组的边界。 int low = lowIndex; int high = highIndex; // 判断 low, high哪个 ”指针" 向中间移动。 boolean isLowPlus = false; // 递归出口 if (low > high) { return; } while (low != high) { if (array[low] > array[high]) { int temp = array[low]; array[low] = array[high]; array[high] = temp; isLowPlus = !isLowPlus; } if (isLowPlus) { low++; } else { high--; } } // 将数组分开 low--; high++; quickSort(array, lowIndex, low); quickSort(array, high, highIndex); } }
下面是C语言的实现:
#include <stdio.h> void quick_sort(int * a, int lowIndex, int highIndex) { if (lowIndex > highIndex) return; int low = lowIndex; int high = highIndex; int is_low_plus = 0; int temp; while (low != high) { if (a[low] > a[high]) { temp = a[low]; a[low] = a[high]; a[high] = temp; is_low_plus = ! is_low_plus; } if (is_low_plus) low++; else high--; } low--; high++; quick_sort(a, lowIndex, low); quick_sort(a, high, highIndex); return; } int main(void) { int a[] = {0, 2, 1, 3, 5, 6, 4, 8, 7, 10, 9}; int n = sizeof(a) / sizeof(int); quick_sort(a, 0, n); int i; for (i = 0; i < n; i++) { printf("%d\n", a[i]); } return 0; }
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