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提高WebService性能大数据量网络传输处理

2012-07-17 08:46 246 查看

（1）直接返回DataSet对象

< XMLNAMESPACE PREFIX ="P" />

特点：通常组件化的处理机制，不加任何修饰及处理；

优点：代码精减、易于处理，小数据量处理较快；

缺点：大数据量的传递处理慢，消耗网络资源；

建议：当应用系统在内网、专网（局域网）的应用时，或外网（广域网）且数据量在KB级时的应用时，采用此种模式。

示例如下：

代码

 1       [WebMethod(Description ="直接返回 DataSet 对象。")]
2 public DataSet GetNorthwindDataSet()
3     {
4 string sql ="SELECT * FROM XT_TEXT";
5         SqlConnection conn =new SqlConnection("Server=60.28.25.58;DataBase=s168593;user id=s168593;password=h0y+FeC*;");
6         conn.Open();
7         SqlDataAdapter dataadapter =new SqlDataAdapter(sql, conn);
8         DataSet ds =new DataSet();
9         dataadapter.Fill(ds, "XT_TEXT");
10         conn.Close();
11 return ds;
12      }
13

客户程序调用方法：

代码

privatevoid button1_Click(object sender, EventArgs e)
{    //com.dzbsoft.www是上面Web Service发布后的命名空间
com.dzbsoft.www.Service1 ds =new com.dzbsoft.www.Service1();
DateTime dtBegin = DateTime.Now;
DataSet dataSet = ds.GetNorthwindDataSet();
this.label1.Text =string.Format("耗时：{0}", DateTime.Now - dtBegin);
binddata(dataSet);
}

（2）返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组

特点：字节数组流的处理模式；

优点：易于处理，可以中文内容起到加密作用；

缺点：大数据量的传递处理慢，较消耗网络资源；

代码

[WebMethod(Description ="返回 DataSet 对象用 Binary 序列化后的字节数组。")]
publicbyte[] GetDataSetBytes()
{
DataSet dataSet = GetNorthwindDataSet();
BinaryFormatter ser =new BinaryFormatter();
MemoryStream ms =new MemoryStream();
ser.Serialize(ms, dataSet);
byte[] buffer = ms.ToArray();
return buffer;
}

示例如下：

客户程序调用方法：

代码

privatevoid button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
com.dzbsoft.www.Service1 ds =new com.dzbsoft.www.Service1();
DateTime dtBegin = DateTime.Now;
byte[] buffer = ds.GetDataSetBytes();
BinaryFormatter ser =new BinaryFormatter();
DataSet dataSet = ser.Deserialize(new MemoryStream(buffer)) as DataSet;
this.label2.Text =string.Format("耗时：{0}", DateTime.Now - dtBegin) +""+ buffer.Length;
binddata(dataSet);
}

(3) 返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化后的字节数组

特点：微软提供的开源组件；

下载地址：

http://support.microsoft.com/kb/829740/zh-cn
优点：易于处理，可以中文内容起到加密作用；

缺点：大数据量的传递处理慢，较消耗网络资源；

示例如下：

代码

 1 [WebMethod(Description ="返回 DataSetSurrogate 对象用 Binary 序列化后的字节数组。")]
2 publicbyte[] GetDataSetSurrogateBytes()
3     {
4         DataSet dataSet = GetNorthwindDataSet();
5         DataSetSurrogate dss =new DataSetSurrogate(dataSet);
6         BinaryFormatter ser =new BinaryFormatter();
7         MemoryStream ms =new MemoryStream();
8         ser.Serialize(ms, dss);
9 byte[] buffer = ms.ToArray();
10 return buffer;
11 }
12

客户程序调用方法：

代码

 1 privatevoid button3_Click(object sender, EventArgs e)
2 {
3     com.dzbsoft.www.Service1 ds =new com.dzbsoft.www.Service1();
4     DateTime dtBegin = DateTime.Now;
5 byte[] buffer = ds.GetDataSetSurrogateBytes();
6     BinaryFormatter ser =new BinaryFormatter();
7     DataSetSurrogate dss = ser.Deserialize(new MemoryStream(buffer)) as DataSetSurrogate;
8     DataSet dataSet = dss.ConvertToDataSet();
9 this.label3.Text =string.Format("耗时：{0}", DateTime.Now - dtBegin) +""+ buffer.Length;
10     binddata(dataSet);
11 }
12

(4)返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化并Zip压缩后的字节数组

特点：对字节流数组进行压缩后传递；

优点：当数据量大时，性能提高效果明显，压缩比例大；

缺点：相比第三方组件，压缩比例还有待提高；
建议：当系统需要进行大数据量网络数据传递时，建议采用此种可靠、高效、免费的方法。
示例如下：
代码

   [WebMethod(Description ="返回 DataSetSurrogate 对象用 Binary 序列化并 Zip 压缩后的字节数组。")]
publicbyte[] GetDataSetSurrogateZipBytes()
{
DataSet dataSet = GetNorthwindDataSet();
DataSetSurrogate dss =new DataSetSurrogate(dataSet);
BinaryFormatter ser =new BinaryFormatter();
MemoryStream ms =new MemoryStream();
ser.Serialize(ms, dss);
byte[] buffer = ms.ToArray();
byte[] zipBuffer = Compress(buffer);
return zipBuffer;
}

publicbyte[] Compress(byte[] data)
{
try
        {
MemoryStream ms =new MemoryStream();
Stream zipStream =null;
zipStream =new GZipStream(ms, CompressionMode.Compress, true);
zipStream.Write(data, 0, data.Length);
zipStream.Close();
ms.Position =0;
byte[] compressed_data =newbyte[ms.Length];
ms.Read(compressed_data, 0, int.Parse(ms.Length.ToString()));
return compressed_data;
}
catch
        {
returnnull;
}
}
}

客户程序调用方法：

代码

 1 privatevoid button4_Click(object sender, EventArgs e)
2 {
3     com.dzbsoft.www.Service1 ds =new com.dzbsoft.www.Service1();
4     DateTime dtBegin = DateTime.Now;
5 byte[] zipBuffer = ds.GetDataSetSurrogateZipBytes();
6 byte[] buffer = UnZipClass.Decompress(zipBuffer);
7     BinaryFormatter ser =new BinaryFormatter();
8     DataSetSurrogate dss = ser.Deserialize(new MemoryStream(buffer)) as DataSetSurrogate;
9     DataSet dataSet = dss.ConvertToDataSet();
10 this.label4.Text =string.Format("耗时：{0}", DateTime.Now - dtBegin) +""+ zipBuffer.Length;
11     binddata(dataSet);
12 }
13   private void binddata(DataSet dataSet)< XMLNAMESPACE PREFIX ="O" />  {    this.dataGridView1.DataSource = dataSet.Tables[0];    this.label5.Text = "共计：" + dataSet.Tables[0].Rows.Count + "条记录";  }

代码

 1 客户端UnZipClass程序
2  publicstaticclass UnZipClass
3 {
4 publicstaticbyte[] Decompress(byte[] data)
5     {
6 try
 7         {
8             MemoryStream ms =new MemoryStream(data);
9             Stream zipStream =null;
10             zipStream =new GZipStream(ms, CompressionMode.Decompress);
11 byte[] dc_data =null;
12             dc_data = ExtractBytesFromStream(zipStream, data.Length);
13 return dc_data;
14         }
15 catch
16         {
17 returnnull;
18         }
19     }
20 publicstaticbyte[] ExtractBytesFromStream(Stream zipStream, int dataBlock)
21     {
22 byte[] data =null;
23 int totalBytesRead =0;
24 try
25         {
26 while (true)
27             {
28                 Array.Resize(ref data, totalBytesRead + dataBlock +1);
29 int bytesRead = zipStream.Read(data, totalBytesRead, dataBlock);
30 if (bytesRead ==0)
31                 {
32 break;
33                 }
34                 totalBytesRead += bytesRead;
35             }
36             Array.Resize(ref data, totalBytesRead);
37 return data;
38         }
39 catch
40         {
41 returnnull;
42         }
43     }
44 }
45

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