编程语言关系图谱 谁的影响力更大

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当前哪门语言衍生出的族群最大？本文作者依据Haskell上的统计数据，结合两种算法（Force Atlas + Force Atlas 2 + Fructerman-Reingold Algorithm和Fruchterman-Reingold Algorithm）得出了一组有趣的图谱。值得一提的是，本文依据的数据和结论并非经严谨验证，图片中的节点仅反应了开发语言之间的关联、关系以及相应的影响力，其中不同的颜色代表不同的语言族谱，并不代表某种语言“优于”另一种。

制作这幅图谱，目的在于让编程语言信息更加地可视化。当然，只有更好、更完整的信息才能得出一个更准确的信息图。

以下是作者采取的操作依据和算法：

1. 登陆http://dbpedia.org/snorql/

2. 输入

SELECT *
WHERE {
?p a
<http://dbpedia.org/ontology/ProgrammingLanguage> .
?p <http://dbpedia.org/ontology/influenced> ?influenced.
}

3. 进入http://meyerweb.com/eric/tools/dencoder/页面

4. 导入excel中，然后再格式化. Export .CSV.，使用Force Atlas和Fruhterman-Reingold算法将其组合在一起。

5. 预览

使用Force Atlas + Force Atlas 2 + Fructerman-Reingold Algorithm算法，如同所示：



仅使用Fruchterman-Reingold Algorithm算法，如同所示：



文章出自：griffsgraphs.com