如何提高模型的性能
2012-07-10 14:53
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1、Cube中的数据粒度尽量粗,详细数据报表从DSO出;
2、在建模的时候尽量将关键指标按照业务逻辑分为多个Cube,然后利用MultiCube出报表,这样报表在执行过程中指标可以并行执行;
3、使用聚集;
4、在写例程的时候注意abap的技巧;
5、在建立数据源的时候对于表与表之间关联的时候,可以考虑建立索引;
6、对Cube进行压缩;
7、在我们建立数据源的时候,不要写逻辑过于复杂的代码,可以考虑将需要取数的表中的数据抽取到BW端,然后在转换中取数,可以保证数据的正常抽取;
8、刷新DB Statistics;
9、使用行项目维度(例如物料号);
2、在建模的时候尽量将关键指标按照业务逻辑分为多个Cube,然后利用MultiCube出报表,这样报表在执行过程中指标可以并行执行;
3、使用聚集;
4、在写例程的时候注意abap的技巧;
5、在建立数据源的时候对于表与表之间关联的时候,可以考虑建立索引;
6、对Cube进行压缩;
7、在我们建立数据源的时候,不要写逻辑过于复杂的代码,可以考虑将需要取数的表中的数据抽取到BW端,然后在转换中取数,可以保证数据的正常抽取;
8、刷新DB Statistics;
9、使用行项目维度(例如物料号);
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