《Hadoop The Definitive Guide》ch12 HBase

1. 关于HBase的介绍，http://www.searchtb.com/2011/01/understanding-hbase.html 很不错。

HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据；Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。

（HBase感觉更像是一个上学时学的分布式数据库）

2. HBase安装的版本要和Hadoop的版本对应起来，刚开始下了最新的hbase-0.94.0，但是Hadoop的版本是hadoop-0.20.203.0，在启动HBase的时候，总是有问题。重新下载了hbase-0.90.6之后，一次就启动成功了。

[ate: /local/nomad2 ]
>> /local/nomad2/hbase/hbase-0.94.0/bin/start-hbase.sh
starting master, logging to /local/nomad2/hbase/hbase-0.94.0/bin/../logs/hbase-nomad2-master-ate.out
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/local/nomad2/hbase/hbase-0.94.0/lib/slf4j-log4j12-1.5.8.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/local/nomad2/hadoop/hadoop-0.20.203.0/lib/slf4j-log4j12-1.4.3.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.

解决办法，去掉hbase下面的lib。

>> hbase classpath | tr ":" "\n" | grep -i slf4j

3. 设置环境变量

export HBASE_INSTALL=/local/nomad2/hbase/hbase-0.90.6
export PATH=$PATH:$HBASE_INSTALL/bin

4. 启动HBase

[ate: /local/nomad2/hbase/hbase-0.90.6/bin ]
>> start-hbase.sh
starting master, logging to /local/nomad2/hbase/hbase-0.90.6/bin/../logs/hbase-nomad2-master-ate.out
[ate: /local/nomad2/hbase/hbase-0.90.6/bin ]
>> hbase shell
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 0.90.6, r1295128, Wed Feb 29 14:29:21 UTC 2012

hbase(main):001:0> create 'test', 'data'
0 row(s) in 1.4430 seconds

hbase(main):002:0> list
TABLE
test
1 row(s) in 0.0420 seconds

hbase(main):003:0> put 'test', 'row1', 'data:1', 'value1'
0 row(s) in 0.1500 seconds

hbase(main):005:0> put 'test', 'row2', 'data:2', 'value2'
0 row(s) in 0.0230 seconds

hbase(main):006:0> put 'test', 'row3', 'data:3', 'value3'
0 row(s) in 0.0220 seconds

hbase(main):007:0> scan 'test'
ROW                          COLUMN+CELL
row1                        column=data:1, timestamp=1341662081734, value=value1
row2                        column=data:2, timestamp=1341662107606, value=value2
row3                        column=data:3, timestamp=1341662122336, value=value3
3 row(s) in 0.0640 seconds

hbase(main):008:0> disable 'test'
0 row(s) in 2.0590 seconds

hbase(main):011:0> drop 'test'
0 row(s) in 1.1650 seconds

hbase(main):012:0> list
TABLE
0 row(s) in 0.0190 seconds

5. 导入数据（书上的例子）

hbase(main):013:0> create 'stations', {NAME => 'info', VERSIONS => 1}
0 row(s) in 1.1100 seconds

hbase(main):014:0> create 'observations', {NAME => 'data', VERSIONS => 1}
0 row(s) in 1.1060 seconds

hbase(main):015:0> list
TABLE
observations
stations
2 row(s) in 0.0210 seconds

>> export HBASE_CLASSPATH=$HBASE_CLASSPATH:ch13.jar
>> hbase HBaseTemperatureImporter input/ncdc/all

导入完成后，从http://ate:60010查看数据表。