常用的数据分页技术及比较

1.数据分页概述

　　• 通常在Web页面中，在数据量比较大时，无法在一个页面中显示所有数据

　　• 在某些特定场景下，并不需要返回所有满足条件的数据

　　• 从数据的角度看，需要返回指定范围内的数据

2.数据层分页技术

　　• 在数据库查询时，只查询特定页面的数据

　　• 主要由T -SQL来完成

　　• 适用于比较大的数据表

　　• 优点：返回的结果集小，查询速度快

　　• 缺点：需要多次查询数据库

3.数据层分页技术－使用临时表

　　• 在查询数据前，创建一个临时表

　　• 表的列比要返回的结果集多一个标识列

　　• 按照特定列排序，将结果插入到临时表中

　　• 此时，可以按照标识列返回特定页面

4.数据层分页技术－使用表变量

　　• 在查询数据前，创建一个表变量

　　• 表的列比要返回的结果集多一个标识列

　　• 按照特定列排序，将结果插入到表变量中

　　• 此时，可以按照标识列返回特定页面

5.数据层分页技术－反复取Top　　

　　• 若要按特定列正排序取第91－100 行数据

　　• 首先，按特定列正排序取Top 100

　　• 然后，反向排序取Top 10

　　• 最后，再将结果正排序后返回

6.数据层分页技术－使用行号

　　• 在SQL Server 2005/2008中

　　• 查询结果集时，添加一个ROW NUMBER() 表示行号

　　• 将上述结果集作为子查询，通过ROW_NUMBER() 筛选出特定页面

7.代码如下:


View
Code

8.应用层分页技术

　　• 在应用层/逻辑层缓存数据，并进行数据的分段显示

　　• 主要由程序代码完成

　　• 优点：查询数据库次数少，每次返回结果快

　　• 缺点：第一次查询慢，占用应用层内存资源

9.应用层分页技术－GridView

　　• 应用GridView的分页功能

　　• 启用XxxDataSource 控件的缓存功能

10.应用层分页技术－DataPager

　　• .NET 3.5 当中的新控件

　　• 更加灵活定义分页格式

11.应用层分页技术－LINQ

　　• 自定义数据绑定

　　• 使用LINQ 进行查询

　　• 使用Skip() 和Take() 函数

12.展现层分页技术

　　• 在客户端进行数据分页

　　• 主要通过客户端脚本来实现

　　• 优点：减少网络传输量，提高带宽利用率

　　• 缺点：需要编写大量客户端脚本，增加开发与维护成本

13.展现层分页技术－UpdatePanel

　　• 通过ASP.NET AJAX 中的UpdatePanel 控件，可以将应用层所提供的分页功能转换到客户端

　　• 无需维护代码

　　• 充分利用服务器端控件功能

14.展现层分页技术－Data Services

　　• 使用Data Services所提供的基于URI 的数据访问，可以实现数据分页

　　• 在展现层，可以直接通过Javascript 进行解析

　　• 轻量级数据传输格式：XML/JSON

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