数据结构与算法(hash表)

http://blog.csdn.net/dmgychlrqin/article/details/6895531

 hash表，有时候也被称为散列表。个人认为，hash表是介于链表和二叉树之间的一种中间结构。链表使用十分方便，但是数据查找十分麻烦；二叉树中的数据严格有序，但是这是以多一个指针作为代价的结果。hash表既满足了数据的查找方便，同时不占用太多的内容空间，使用也十分方便。

    打个比方来说，所有的数据就好像许许多多的书本。如果这些书本是一本一本堆起来的，就好像链表或者线性表一样，整个数据会显得非常的无序和凌乱，在你找到自己需要的书之前，你要经历许多的查询过程；而如果你对所有的书本进行编号，并且把这些书本按次序进行排列的话，那么如果你要寻找的书本编号是n，那么经过二分查找，你很快就会找到自己需要的书本；但是如果你每一个种类的书本都不是很多，那么你就可以对这些书本进行归类，哪些是文学类，哪些是艺术类，哪些是工科的，哪些是理科的，你只要对这些书本进行简单的归类，那么寻找一本书也会变得非常简单，比如说如果你要找的书是计算机方面的书，那么你就会到工科一类当中去寻找，这样查找起来也会显得麻烦。

    不知道这样举例你清楚了没有，上面提到的归类方法其实就是hash表的本质。下面我们可以写一个简单的hash操作代码。

a）定义hash表和基本数据节点     

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typedef struct _NODE  

{  

    int data;  

    struct _NODE *next;  

}NODE;  

  

typedef struct _HASH_TABLE  

{  

    NODE *value[10];  

}HASH_TABLE;    

 

 b）创建hash表

 

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HASH_TABLE *create_hash_table()  

{  

    HASH_TABLE *pHashTbl = (HASH_TABLE *)malloc(sizeof(HASH_TABLE));  

    ASSERT(pHashTbl != NULL);  

    memset(pHashTbl, 0, sizeof(HASH_TABLE));  

    return pHashTbl;  

}  

c）在hash表当中寻找数据

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NODE *find_data_in_hash(HASH_TABLE *pHashTbl, int data)  

{  

    NODE *pNode;  

  

    if (NULL == pHashTbl)  

    {  

        return NULL;  

    }  

  

    if (NULL == (pNode = pHashTbl->value[data % 10]))  

    {  

    return NULL;  

    }  

  

    while (pNode)  

    {  

    if (data == pNode->data)  

    {  

        return pNode;  

    }  

    pNode = pNode->next;  

    }  

  

    return NULL;  

}  

d）在hash表当中插入数据

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BOOL insert_data_into_hash(HASH_TABLE *pHashTbl, int data)  

{  

    NODE *pNode;  

  

    if (NULL == pHashTbl)  

    {  

        return FALSE;  

    }  

  

    if (NULL == pHashTbl->value[data%10])  

    {  

        pNode = (NODE *)malloc(sizeof(NODE));  

        memset(pNode, 0, sizeof(NODE));  

        pNode->data = data;  

        pHashTbl->value[data % 10] = pNode;  

        return TRUE;  

    }  

  

    if (NULL != find_data_in_hash(pHashTbl, data))  

    {  

        return FALSE;  

    }  

  

    pNode = pHashTbl->value[data % 10];  

    while (NULL != pNode->next)  

    {  

        pNode = pNode->next;  

    }  

  

    pNode->next = (NODE *)malloc(sizeof(NODE));  

    memset(pNode->next, 0, sizeof(NODE));  

    pNode->next->data = data;  

    return TRUE;  

}  

e）从hash表中删除数据

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BOOL delete_data_from_hash(HASH_TABLE *pHashTbl, int data)  

{  

    NODE *pHead;  

    NODE *pNode;  

  

    if (NULL == pHashTbl || NULL == pHashTbl->value[data % 10])  

    {  

        return FALSE;  

    }  

  

    if (NULL == (pNode = find_data_in_hash(pHashTbl, data)))  

    {  

        return FALSE;  

    }  

  

    if (pNode == pHashTbl->value[data % 10])  

    {  

        pHashTbl->value[data % 10] = pNode->next;  

        free(pNode);  

        return TRUE;  

    }  

  

    pHead = pHashTbl->value[data % 10];  

    while (pNode != pHead->next)  

    {  

        pHead = pHead->next;  

    }  

    pHead->next = pNode->next;  

  

    free(pNode);  

    return TRUE;  

}  

总结：

     1、hash表不复杂，我们在开发中也经常使用，建议朋友们好好掌握；

    2、hash表可以和二叉树形成复合结构，至于为什么，建议朋友们好好思考一下？