图解数据结构(6)——树及树的遍历
2012-06-15 10:47
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八、树(Tree)
树,顾名思义,长得像一棵树,不过通常我们画成一棵倒过来的树,根在上,叶在下。不说那么多了,图一看就懂:
当然了,引入了树之后,就不得不引入树的一些概念,这些概念我照样尽量用图,谁会记那么多文字?
树这种结构还可以表示成下面这种方式,可见树用来描述包含关系是很不错的,但这种包含关系不得出现交叉重叠区域,否则就不能用树描述了,看图:
面试的时候我们经常被考到的是一种叫“二叉树”的结构,二叉树当然也是树的一种了,它的特点是除了叶以外的节点都有两个子,图:
由此我们还可以推出“三叉树”:
当然还有“四叉树”,“五叉树”,“六叉树”……但太难画了,节点太多,略过。
九、树的遍历(Traversal)
值得再提一下的是二叉树,因为它确实比较特别,节点有两个子,这两个子是有左右之分的,颠倒一下左右,就是不一样的二叉树了,所以左右是不能随便颠倒的。
在第三篇讲到“队”的时候,提及到了广度优先遍历(Breadth-first traversal),除了广度优先遍历之外,还有深度优先遍历(Depth-first Traversal),深度优先遍历又可分为:前序遍历(Preorder Traversal),后序遍历(Postorder Traversal)和中序遍历(Inorder Traversal),其中中序遍历只有对二叉树才有意义,下图解释这几种遍历:
好了,又到代码阶段,写点代码。我看过许多数据结构的教材,二叉树遍历都是必不可少的内容,而且我知道的全部都是用递归实现的,现在,我要求你不用递归,实现对二叉树的中序遍历。怎么办?我给个提示:广度优先遍历时候我们用了队,中序遍历,我们使用*栈*。看看能不能写出来,我也来写:
#include <stdio.h>
// TreeNode
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
struct TreeNode
{
char m_cVal;
TreeNode* m_pLeft;
TreeNode* m_pRight;
TreeNode(char cVal);
~TreeNode();
};
TreeNode::TreeNode(char cVal)
{
m_cVal = cVal;
m_pLeft =0;
m_pRight =0;
}
TreeNode::~TreeNode()
{
}
//Stack
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
class Stack
{
public:
Stack(int iAmount
=10);
~Stack();
//return 1 means succeeded, 0 means failed.
int Pop(TreeNode*&pVal);
int Push(TreeNode* pVal);
int Top(TreeNode*&pVal);
//1 means not null, 0 means null.
int NotNull();
private:
TreeNode **m_ppData;
int m_iCount;
int m_iAmount;
};
Stack::Stack(int iAmount)
{
m_ppData =new TreeNode*[iAmount];
m_iCount =0;
m_iAmount = iAmount;
}
Stack::~Stack()
{
delete m_ppData;
}
int Stack::Pop(TreeNode*&pVal)
{
if(m_iCount>0)
{
--m_iCount;
pVal = m_ppData[m_iCount];
return1;
}
return0;
}
int Stack::Push(TreeNode* pVal)
{
if(m_iCount<m_iAmount)
{
m_ppData[m_iCount] = pVal;
++m_iCount;
return1;
}
return0;
}
int Stack::Top(TreeNode*&pVal)
{
if(m_iCount>0&& m_iCount<=m_iAmount)
{
pVal = m_ppData[m_iCount-1];
return1;
}
return0;
}
int Stack::NotNull()
{
if(m_iCount!=0)
return1;
return0;
}
int main(int argc,
char* argv[])
{
//Construct the tree.
// A
// / \
// / \
// B C
// \ / \
// D E F
// \ \
// G H
// / \
// I J
// / \
// K L
TreeNode nA('A');
TreeNode nB('B');
TreeNode nC('C');
TreeNode nD('D');
TreeNode nE('E');
TreeNode nF('F');
TreeNode nG('G');
TreeNode nH('H');
TreeNode nI('I');
TreeNode nJ('J');
TreeNode nK('K');
TreeNode nL('L');
nA.m_pLeft =&nB;
nA.m_pRight =&nC;
nB.m_pRight =&nD;
nD.m_pRight =&nG;
nC.m_pLeft =&nE;
nC.m_pRight =&nF;
nF.m_pRight =&nH;
nH.m_pLeft =&nI;
nH.m_pRight =&nJ;
nI.m_pLeft =&nK;
nI.m_pRight =&nL;
Stack st;
//Inorder traversal
TreeNode *pVal
=&nA;
int iPopped
=0;
while(pVal!=0)
{
if(pVal->m_pLeft!=0&&
iPopped==0)
{
st.Push(pVal);
pVal = pVal->m_pLeft;
iPopped =0;
}
elseif(pVal->m_pRight!=0)
{
printf("%c
", pVal->m_cVal);
pVal = pVal->m_pRight;
iPopped =0;
}
else
{
printf("%c
", pVal->m_cVal);
if(0==st.Pop(pVal))
break;
iPopped =1;
}
}
return0;
}
树,顾名思义,长得像一棵树,不过通常我们画成一棵倒过来的树,根在上,叶在下。不说那么多了,图一看就懂:
当然了,引入了树之后,就不得不引入树的一些概念,这些概念我照样尽量用图,谁会记那么多文字?
树这种结构还可以表示成下面这种方式,可见树用来描述包含关系是很不错的,但这种包含关系不得出现交叉重叠区域,否则就不能用树描述了,看图:
面试的时候我们经常被考到的是一种叫“二叉树”的结构,二叉树当然也是树的一种了,它的特点是除了叶以外的节点都有两个子,图:
由此我们还可以推出“三叉树”:
当然还有“四叉树”,“五叉树”,“六叉树”……但太难画了,节点太多,略过。
九、树的遍历(Traversal)
值得再提一下的是二叉树,因为它确实比较特别,节点有两个子,这两个子是有左右之分的,颠倒一下左右,就是不一样的二叉树了,所以左右是不能随便颠倒的。
在第三篇讲到“队”的时候,提及到了广度优先遍历(Breadth-first traversal),除了广度优先遍历之外,还有深度优先遍历(Depth-first Traversal),深度优先遍历又可分为:前序遍历(Preorder Traversal),后序遍历(Postorder Traversal)和中序遍历(Inorder Traversal),其中中序遍历只有对二叉树才有意义,下图解释这几种遍历:
好了,又到代码阶段,写点代码。我看过许多数据结构的教材,二叉树遍历都是必不可少的内容,而且我知道的全部都是用递归实现的,现在,我要求你不用递归,实现对二叉树的中序遍历。怎么办?我给个提示:广度优先遍历时候我们用了队,中序遍历,我们使用*栈*。看看能不能写出来,我也来写:
#include <stdio.h>
// TreeNode
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
struct TreeNode
{
char m_cVal;
TreeNode* m_pLeft;
TreeNode* m_pRight;
TreeNode(char cVal);
~TreeNode();
};
TreeNode::TreeNode(char cVal)
{
m_cVal = cVal;
m_pLeft =0;
m_pRight =0;
}
TreeNode::~TreeNode()
{
}
//Stack
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
class Stack
{
public:
Stack(int iAmount
=10);
~Stack();
//return 1 means succeeded, 0 means failed.
int Pop(TreeNode*&pVal);
int Push(TreeNode* pVal);
int Top(TreeNode*&pVal);
//1 means not null, 0 means null.
int NotNull();
private:
TreeNode **m_ppData;
int m_iCount;
int m_iAmount;
};
Stack::Stack(int iAmount)
{
m_ppData =new TreeNode*[iAmount];
m_iCount =0;
m_iAmount = iAmount;
}
Stack::~Stack()
{
delete m_ppData;
}
int Stack::Pop(TreeNode*&pVal)
{
if(m_iCount>0)
{
--m_iCount;
pVal = m_ppData[m_iCount];
return1;
}
return0;
}
int Stack::Push(TreeNode* pVal)
{
if(m_iCount<m_iAmount)
{
m_ppData[m_iCount] = pVal;
++m_iCount;
return1;
}
return0;
}
int Stack::Top(TreeNode*&pVal)
{
if(m_iCount>0&& m_iCount<=m_iAmount)
{
pVal = m_ppData[m_iCount-1];
return1;
}
return0;
}
int Stack::NotNull()
{
if(m_iCount!=0)
return1;
return0;
}
int main(int argc,
char* argv[])
{
//Construct the tree.
// A
// / \
// / \
// B C
// \ / \
// D E F
// \ \
// G H
// / \
// I J
// / \
// K L
TreeNode nA('A');
TreeNode nB('B');
TreeNode nC('C');
TreeNode nD('D');
TreeNode nE('E');
TreeNode nF('F');
TreeNode nG('G');
TreeNode nH('H');
TreeNode nI('I');
TreeNode nJ('J');
TreeNode nK('K');
TreeNode nL('L');
nA.m_pLeft =&nB;
nA.m_pRight =&nC;
nB.m_pRight =&nD;
nD.m_pRight =&nG;
nC.m_pLeft =&nE;
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nH.m_pRight =&nJ;
nI.m_pLeft =&nK;
nI.m_pRight =&nL;
Stack st;
//Inorder traversal
TreeNode *pVal
=&nA;
int iPopped
=0;
while(pVal!=0)
{
if(pVal->m_pLeft!=0&&
iPopped==0)
{
st.Push(pVal);
pVal = pVal->m_pLeft;
iPopped =0;
}
elseif(pVal->m_pRight!=0)
{
printf("%c
", pVal->m_cVal);
pVal = pVal->m_pRight;
iPopped =0;
}
else
{
printf("%c
", pVal->m_cVal);
if(0==st.Pop(pVal))
break;
iPopped =1;
}
}
return0;
}
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