堆排序算法原理及JAVA实现

package testSortAlgorithm;

public class HeapSort {
public static void main(String[] args) {
// 数组0下标元素作为暂存单元
int []array = {0,49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
//		int[] array = { 0, 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49 };
heapSort(array);
for (int i = 1; i < array.length; i++) {
System.out.print(array[i] + " ");
}
}

// 排序函数=====================================================
public static void heapSort(int[] array) {
// 对数组进行筛选，建成一个大顶堆
double len = array.length - 1;
for (int i = (int) Math.floor(len / 2); i > 0; i--) {
heapAdjust(array, i, array.length - 1);
}
for (int i = array.length - 1; i > 1; i--) {
// 将堆顶元素与最后一个元素调换位置，即输出最大值
swap(array, 1, i);
// 将最后一位剔出，数组最大下标变为i-1。自队顶至叶子进行调整，形成一个新堆，此过程称为筛选
heapAdjust(array, 1, i - 1);
}
}

// 建堆函数，认为【s，m】中只有 s
// 对应的关键字未满足大顶堆定义，通过调整使【s，m】成为大顶堆=====================================================
public static void heapAdjust(int[] array, int s, int m) {
// 用0下标元素作为暂存单元
array[0] = array[s];
// 沿孩子较大的结点向下筛选
for (int j = 2 * s; j <= m; j *= 2) {
// 保证j为较大孩子结点的下标，j < m 保证 j+1 <= m ，不越界
if (j < m && array[j] < array[j + 1]) {
j++;
}
if (!(array[0] < array[j])) {
break;
}
// 若S位较小，应将较大孩子上移
array[s] = array[j];
// 较大孩子的值变成S位的较小值，可能引起顶堆的不平衡，故对其所在的堆进行筛选
s = j;
}
// 若S位较大，则值不变；否则，S位向下移动至2*s、4*s、。。。
array[s] = array[0];
}

// 交换函数=====================================================
public static void swap(int[] array, int i, int j) {
int temp;
temp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = temp;
}
}