人脸识别阶段性总结

人脸识别做到现在，做了大概3-4个月，经典的方法都试过一遍了，也做出了对比结果。上篇文章《Yale数据集上几个人脸识别算法的结果》给出了在Yale数据集上的一个对比结果。

Yale数据集较为简单，比较有challenge的是LFW数据集。作者也给出了不同算法在LFW上的识别率。刚开始本人也在LFW上使用Eigenface的方法做，不过识别率只有可怜的6%（3张训练集），大受打击。后来email想gary请教，下面是gary推荐的方法：



在Gary的指导下，做出的结果是59.4%。和作者的60.04%差不多。在这之后就没做其他的实验了。

人脸识别做到现在，我是已经黔驴技穷。把cvpr，iccv这几年的paper扫了一下，好多方法基本上是train的方法。本人对PR不熟，确切的说，PR还没入门。看来在PR上下点功夫，然后再找出一两篇可行的论文，试验一下结果。

不过，train的数据集，怎么办？！！！！