opencv（5）形态学操作

图像形态学一般用于阈值化后的二值图像，其实也可以用于灰度图像的处理，这篇文章主要对灰度中的应用做分析。

1.膨胀与腐蚀

形态学操作例子
cvNamedWindow("src");
cvNamedWindow("dst");

IplImage *img=cvLoadImage("12.bmp");
IplImage *img2 = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height),IPL_DEPTH_8U,1);
IplImage *img3 = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height),IPL_DEPTH_8U,1);
cvCvtColor(img,img2,CV_BGR2GRAY);
cvThreshold(img2,img2,60,255,CV_THRESH_BINARY);
cvShowImage("src",img2);
cvSaveImage("src.jpg",img2);

IplConvKernel* t = cvCreateStructuringElementEx(7, 7, 4,4,CV_SHAPE_ELLIPSE);
IplConvKernel* t2 = cvCreateStructuringElementEx(5, 5, 3,3,CV_SHAPE_ELLIPSE);

cvMorphologyEx(img2,img3,NULL,t2,CV_MOP_OPEN);
cvMorphologyEx(img3,img3,NULL,t2,CV_MOP_OPEN);

cvMorphologyEx(img3,img3,NULL,t,CV_MOP_CLOSE);
cvMorphologyEx(img3,img3,NULL,t,CV_MOP_CLOSE);

cvReleaseStructuringElement( &t );
cvReleaseStructuringElement( &t2 );
cvSaveImage("dst.jpg",img3);

cvShowImage("dst",img3);

cvWaitKey();

cvDestroyWindow("dst");
cvDestroyWindow("src");
return 0;

即先进性2次开运算，扩大边缘的噪声，在使用闭运算，连接边缘的毛刺，开运算和闭运算的结果如下：







经过开运算，闭运算后，边缘平滑很多，这并不是一个很好的例子，手边刚好有这么一张图片，就一次来说明问题而已

剩下 的明天再说吧