使用Python处理Excel表格

使用Python对Excel进行统计，然后把结束生成一个新的Excel表格，使用到了xlrd和pyExcelerator两个库。
简单的介绍一下这两个库，先说xlrd，这个库读Excel比较方便，各种方法使用起来也挺方便：

bk = xlrd.open_workbook(‘your.xls’)

sh = bk.sheets()[-1]

上面两句就可以打开Excel表格中的一个sheet，sheets得到的是一个list，存放所有的sheet。

sh.nrows是该sheet中的行数，知道这个后就可以使用for循环来读所有的单元格了：

sh.row(i)[3]这个就代表第i行的第4列。

再看看pyExcelerator，这个用起来有点别扭：

sheets = parse_xls(‘result.xls’)

先打开一个表格，sheets是一个list，包含了所有表格的内容，每一项就是一个sheet，而每个sheet是二元tuple，第一个是该sheet的名字，第二个是一个dict，dict的key是一个二元组，表示单元格的坐标，如(0,0)，第一行第一列。

从上面的分析中可以得出要访问Excel中第一个sheet的第一行第一列元素需要：

sheets[0][1][(0,0)]

pyExcelerator也不能得到行列数。

写文件也比较简单：

wb = Workbook()

ws = wb.add_sheet(‘result’)

ws.write(0,0,“hello”)

wb.save(‘result.xls’)

就不解释了:-)

写文件时需要注意直接写Unicode内容进去，而不要写编码过的内容。

引自：http://cocobear.info/blog/2009/01/16/use-python-deal-with-excel/#