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Oracle 中常见函数在teradata中如何实现

2012-06-01 09:45 681 查看
在bteq中执行sql:select length('aa');

报错,为什么?

下面看看Oracle 和 Teradata 几个常见函数对比:

1、oracle:nvl(f1,f2...),teradata:coalesce(f1,f2...)

2、oracle:decode(AA,v1,r1,v2,r2),

teradata:

case

when AA=v1 then r1

when AA=v2 then r2

else null

end

3、类型转化:oracle,to_char(),to_date()

teradata,cast('' as 类型)

4、Length() 函数不是Teradata 的标准函数,虽然Teradata SQL Assitant支持它,但是BTEQ不支持,td中计算VARCHAR型数据字段的实际字符串长度的函数是CHARACTERS,可以写为成CHARACTER、CHARS或CHAR, char_length等。

5、a:trunc(to_date('20090323','YYYYMMDD'),'month') ->2009-03-01

td没有此函数,使用脚本里处理好的变量$g_this_month,其它常用日期同,定义见 ebi_agg_ep_cust_txn_sum0200.pl;

b:trunc(23.22,1) ->23.2

trunc(23.22) ->23

ROUND((200392/ 10000),2)->20.04

cast(23.22 as decimal(6,1))) ->23.2

cast(23.22 as int) ->23

cast(200392/10000.00 as decimal(10,2)) ->20.04

6、add_months(dt1,int) TD有此函数,但运算结果与oracle有所不同:

oracle中月末增减月份数得到的都是月末,td中则不一定

eg. select add_months(cast('20090430' as date format 'YYYYMMDD'),-1)

--2009-03-30 td

select add_months(to_date('20090430','YYYYMMDD'),-1) from dual

--2009-03-31 oracle

建议sys_calendar.calendar和add_months结合使用,见脚本上月末的求法

7、MONTHS_BETWEEN(DATE1, DATE2),td没有此函数,求法:

a、sel CAST((SUBSTRING('20090801' FROM 1 FOR 4) - SUBSTRING('20090901' FROM 1 FOR 4)) AS INTEGER ) * 12

+ CAST((SUBSTRING('20090801' FROM 5 FOR 2) - SUBSTRING('20090901' FROM 5 FOR 2)) AS INTEGER )

b、select (date-cast('20080715' as date format 'yyyymmdd'))/30

8、

Rank()与row_number()的使用

PARTITION BY后的列为排队的粒度;ORDER BY后的内容为排序的依据。

例如:qualify rank() over ( partition by JOB order by HIREDATE DESC) = 1 在某个JOB内部HIREDATE最晚(默认升序排第1)的记录才会选出来。

但是rank()函数的结果是有排名并列的情况的,如果某JOB的HIREDATE最晚的是两条记录,那么这两条记录rank()的返回值都是1。

为了避免并列的情况我们可以改用row_number()函数。row_number()函数的用法

与rank()函数完全相同,只是不会出现并列的情况,于是select语句中的qualify子句写成如下的样子:

qualify row_number() over ( partition by JOB order by HIREDATE DESC) = 1

出现并列情况时两个函数的区别如下:

SELECT *

FROM scott.emp

qualify row_number() over ( partition by JOB order by HIREDATE DESC) = 1

--7876 ADAMS CLERK 7788 1987-05-23 1100.00 ? 20

SELECT *

FROM scott.emp

qualify rank() over ( partition by JOB order by HIREDATE DESC) = 1

--7955 fan CLERK 7782 1987-05-23 100.00 ? ?

--7876 ADAMS CLERK 7788 1987-05-23 1100.00 ? 20

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