搜索算法总结

一：广度优先搜索

思想：

1.在搜索树种任意选择一个节点A

2.从该节点出发访问他的所有子节点：B,C,D...

3.以B节点为根节点，访问它的所有子节点：T,N,M...

4.重复3步骤，直到所有节点被访问

解决方法：队列

利用队列存储未访问其子节点的节点，已经访问完其子节点的从队头出来，没有访问到期子节点的从队尾进来。



如上图a，假如选的V1为开始节点,则访问顺序依次为 V1-->V2-->V3-->V4-->V5-->V6-->V7

V1 进队，访问V1的子节点V2，V3 。

V2，V3进队，V1出队

V4，V4进队，V2出队

.....

知道V7出队，访问完所有节点。

广度优先搜索算法框架：

void BRF(){

Node *Q=NULL;

v1入队Q；

while(Q!=NULL){

取Q的头元素V1；

对V1的所有儿子节点V{

if(v是叶子节点) 计算最优值；

else{

if(v满足预设条件) v入队Q；

else 舍去v；

}

标记V1；

}

}

}

二：深度优先搜索算法：

思想：



1.任选一点作为根节点a

2.访问V1的从左向右的第一个子节点b

3.以b为节点重复1,2步骤

搜索过程：a-->b-->c-->f-->c-->d-->g

解决方法：栈

1.a进栈，b进栈，c进栈

2.c是叶子节点了，回溯，c出栈

3.搜索到b其他节f，f进栈，c进栈

4.c是叶子节点，c出栈，f出栈，b出栈

5.搜索到a的其他未访问的子节点d，d进栈，g进栈

6.g是叶子节点，出栈，d出栈，a出栈

7.栈为0，结束