Android图片的内存优化

对图片本身进行操作。尽量不要使用setImageBitmap、setImageResource、BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，因为这些方法在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的source，decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。如果在读取时加上图片的Config参数，可以更有效的减少加载的内存，从而更有效阻止抛出内存异常。另外，decodeStream直接拿图片来读取字节码了，不会根据机器的各种分辨率来自动适应，使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源， 否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。

InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = 10;   //width，hight设为原来的十分一
Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);

if(!bmp.isRecycle() ){
bmp.recycle()   //回收图片所占的内存
system.gc()  //提醒系统及时回收
}

/**
* 以最省内存的方式读取本地资源的图片
* @param context
* @param resId
* @return
*/
publicstatic Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
opt.inPurgeable = true;
opt.inInputShareable = true;
//获取资源图片
InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
}

option中的值指的是，图片进行缩放的比例，SDK中建议其值是2的指数值,值越大会导致图片不清晰。优化Dalvik虚拟机的堆内存分配。对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik Java VM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。使用方法:

private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;

VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);

即可。　　　还有就是可以定义堆内存的大小。

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);
//设置最小heap内存为6MB大小

bitmap 设置图片尺寸，避免 内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法★android 中用bitmap 时很容易内存溢出，报如下错误：Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget● 主要是加上这段：BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();options.inSampleSize = 2;● eg1：(通过Uri取图片)private ImageView preview;BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr.openInputStream(uri), null, options);preview.setImageBitmap(bitmap);以上代码可以优化内存溢出，但它只是改变图片大小，并不能彻底解决内存溢出。● eg2:（通过路径去图片）private ImageView preview;private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg";BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);preview.setImageBitmap(b);filePath.setText(fileName);★Android 还有一些性能优化的方法：● 首先内存方面，可以参考 Android堆内存也可自己定义大小 和 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配● 基础类型上，因为Java没有实际的指针，在敏感运算方面还是要借助NDK来完成。Android123提示游戏开发者，这点比较有意思的是 Google 推出NDK可能是帮助游戏开发人员，比如OpenGL ES的支持有明显的改观，本地代码操作图形界面是很必要的。● 图形对象优化，这里要说的是Android上的Bitmap对象销毁，可以借助recycle()方法显示让GC回收一个Bitmap对象，通常对一个不用的Bitmap可以使用下面的方式，如if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收bitmapObject.recycle();● 目前系统对动画支持比较弱智对于常规应用的补间过渡效果可以，但是对于游戏而言一般的美工可能习惯了GIF方式的统一处理，目前Android系统仅能预览GIF的第一帧，可以借助J2ME中通过线程和自己写解析器的方式来读取GIF89格式的资源。● 对于大多数Android手机没有过多的物理按键可能我们需要想象下了做好手势识别 GestureDetector 和重力感应来实现操控。通常我们还要考虑误操作问题的降噪处理。