Python装饰器基础语法总结

def require_login(func):                    # 传入func这个参数，是需要被装饰的函数
def proxy_func(self,*args,**kw):        # 这个函数对象，就是原始的函数：some_func被装饰后返回的函数对象。当然是在它被调用时才会执行。
print _web.input()               　 # 做一些操作
return func(self,*args,**kw)      　# 返回原始的函数，并加上参数
return proxy_func                       # 返回内层的函数对象

而真实的顺序是这样的：

1> def require_login(func):
3>    def proxy_func(self,*args,**kw):
4>        print _web.input()
5>        return func(self,*args,**kw)
2>    return proxy_func

@require_login
def some_func():
pass

上面的意思与下面的样子一样：

some_func_decoratored = require_login(some_func)

当执行some_func_decoratored()的时候，就相当于执行了上面的内层的函数。

整个过程大致如下：
1. 外层的require_login函数将some_func函数作为参数传入
2. 内层的proxy_func在执行时会将它捕捉到的环境参数带入，这里包括了外层函数require_login传入的func参数
3. 执行完了require_login(some_func)之后，会返回一个函数对象：proxy_func
4. proxy_func其实就是被装饰完成的函数对象，在调用some_func_decoratored()时，proxy_func执行！

而带有参数的装饰器，如下：

@eventhandler('BUTTON')
def some_func(args):
pass

执行语义如下：

def some_func(args):
pass
temp = eventhandler('BUTTON')    # 使用提供的参数调用装饰器
some_func = temp(some_func)        # 调用装饰器返回的函数