从 RGB 到 HSL 或 HSV 的转换

形式定义
HSL 和 HSV 在数学上定义为在 RGB 空间中的颜色的 R, G 和 B 的坐标的变换。

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RGB 到 HSL 或 HSV 的转换

设 (r, g, b) 分别是一个颜色的红、绿和蓝坐标，它们的值是在 0 到 1 之间的实数。设
max 等价于 r, g 和 b 中的最大者。设min 等于这些值中的最小者。要找到在 HSL 空间中的 (h,
s, l) 值，这里的 h ∈ [0, 360）度是角度的色相角，而s,
l ∈ [0,1] 是饱和度和亮度，计算为：







h 的值通常规范化到位于 0 到 360°之间。而 h = 0 用于 max = min 的（就是灰色）时候而不是留下h 未定义。

HSL 和 HSV 有同样的色相定义，但是其他分量不同。HSV 颜色的s 和
v 的值定义如下：

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HSL 到 RGB 的转换

给定 HSL 空间中的 (h, s, l) 值定义的一个颜色，带有 h 在指示色相角度的值域 [0, 360）中，分别表示饱和度和亮度的s 和
l 在值域 [0, 1] 中，相应在 RGB 空间中的 (r, g, b) 三原色，带有分别对应于红色、绿色和蓝色的r,
g 和 b 也在值域 [0, 1] 中，它们可计算为：

首先，如果 s = 0，则结果的颜色是非彩色的、或灰色的。在这个特殊情况，r, g 和 b 都等于l。注意
h 的值在这种情况下是未定义的。

当 s ≠ 0 的时候，可以使用下列过程：[1]






（h 进行单位换算成 [0,1）转内）











对于每个颜色向量Color = (ColorR,ColorG,
ColorB) = (r,g,
b),

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HSV 到 RGB 的转换

类似的，给定在 HSV 中 (h, s, v) 值定义的一个颜色，带有如上的 h，和分别表示饱和度和明度的s 和
v 变化于 0 到 1 之间，在 RGB 空间中对应的 (r, g, b) 三原色可以计算为：











对于每个颜色向量 (r, g, b),



在opencv中的实现（从RGB到HSV）

#include <highgui.h>
#include <cv.h>
#include <iostream.h>

void showColorMatrix(IplImage *srcImg)
{
cout<<(int)CV_IMAGE_ELEM(srcImg,uchar,0,0)<<"\t"
<<(int)CV_IMAGE_ELEM(srcImg,uchar,0,1)<<"\t"
<<(int)CV_IMAGE_ELEM(srcImg,uchar,0,2)<<"\n";

}

void main()
{
IplImage *src=cvLoadImage("g.jpg",-1);
showColorMatrix(src);
cvCvtColor(src,src,CV_BGR2HSV);
showColorMatrix(src);
}

opencv中的H分量范围是 0~180， S分量是0~255， V分量是0~255
但是HSV颜色空间却规定的是，H范围0~360，S范围0~1，V范围0~1
所以需要自己转换一下，H*2，V/255，S/255