最近几天的面试题
2012-04-21 23:47
211 查看
最近两天连续面了四次,公司就不说了。觉得对我来说心态还是很重要的因素。
还是说题目吧:
找到该元素,返回其所在结点。
找不到元素,必定到达某个叶子结点某个孩子结点(为NULL指针),又分两种情况:
找到某个叶子结点的右孩子,返回这个叶子结点
找到某个叶子结点的左孩子,返回查找路径中的最后一个小于该元素的结点(即最后一个向右拐的结点)。
output
解法1:一个简单的方法为:先扫描一遍原链表,复制element和next指针。再扫描一个原链表,对每个结点的random指针,判断其所指向的结点在原链表中的位置,即从头开始next几次和random相等(注意:必须根据next和random相等来判断是否是这个结点,而不应该根据)。将目标链表中的对应结点的地址赋给对应结点的random指针。时间复杂度为O(n^2)。
解法2:其实非常非常非常简单!我们要的只是新旧链表的一个对应关系,so,只要用一个(旧链表结点地址->新链表结点地址)的map就行了!仅扫描两遍(第一遍建立新链表,并建立map,第二遍只需根据map给新链表的结点赋值就行了)就可以了。
当时只想起这个方法,感觉肯定存在线性算法,但死活想不出来了,然后还没走回宿舍就想起来了……
取划分元素的时候不是随机取,而是随机取三个,用中间那个来划分,这样可以一定程提高效率。
当元素数小于某个阈值的时候,可以用插入、冒泡、选择等简单排序方法,而不是继续递归。
解法1:假设用f(n)表示上n阶台阶的方法。则上完n-1阶只需在上一层就可以;上完n-2阶只需上2层就可以了。所以f(n)=f(n-1)+f(n-2)(其实就是那个斐波那契数列)。可能有人觉得上完n-2阶后,剩下两阶有两种方法,但是上两个1阶的方法已经在前一项f(n-1)中包含了,再算上的话就重复了。可能解法2的思路更清晰。
解法2:不是从最后考虑,而是从第一步考虑:第一步上1阶,剩下有f(n-1)种方法;第一步上2阶,剩下有f(n-2)种方法。所以f(n)=f(n-1)+f(n-2)。
3.1.1 求多精度浮点数x的n次幂。
http://blog.csdn.net/ssjhust123/article/details/7777665
3.2.1 股票一年中每天的价格曲线,只能买入卖出一次,求最大收益。假设买入数量一定。
3.2.2 the k-th biggest
还是说题目吧:
1.1 求连通图个数
题目:
一个二维数组(M*N),每一个元素可以是任意26个小写字母。如果数组中一个字母和周围(上下左右)任意一个字母相同,则将这些字母一起看做一个“块”。给定一个二维数组,求包含块的多少。思路:
有点求最小连通图的味道。申请一个M*N的数组status用于记录元素处理的状态:没有处理过的就为0,处理过的就为1。依次扫描数组中每一个元素,对于每一个元素,将周围(上下左右)和其相等的元素的状态置为1,并且递归处理这些元素。代码:
#include</usr/include/stdio.h> #define MAX_M 1000 #define MAX_N 1000 int status[MAX_M][MAX_N]; void setNeighber(char *a, int m,int n,int m_size, int n_size); int func(char *a, int m,int n) { int i,j; int result=0; if(m<=0 || n<=0 || m>MAX_M || n>MAX_N || a==NULL) return -1; for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<n;j++) { if(status[i][j]==0) { result++; setNeighber(a,i,j,m,n); } } return result; } void setNeighber(char *a, int m,int n,int m_size,int n_size) { status[m] =1; if(m>0 && status[m-1] ==0 && a[m*n_size+n]==a[(m-1)*n_size+n]) setNeighber(a,m-1,n,m_size,n_size); if(m<m_size-1 && status[m+1] ==0 && a[m*n_size+n]==a[(m+1)*n_size+n]) setNeighber(a,m+1,n,m_size,n_size); if(n>0 && status[m][n-1]==0 && a[m*n_size+n]==a[m*n_size+n-1]) setNeighber(a,m,n-1,m_size,n_size); if(n<n_size-1 && status[m][n+1]==0 && a[m*n_size+n]==a[m*n_size+n+1]) setNeighber(a,m,n+1,m_size,n_size); } int main(int argc,char * argv[]) { char a[4][4]={ 'a','c','d','d', 'a','a','c','d', 'b','b','b','d', 'e','a','d','d', };//此用例输出7 printf("%d",func(a,4,4)); return 0; }
1.2 二叉查找树问题
题目:
给定一个二叉查找树和一个元素(假设key为int):如果这个元素在树中则返回所在的结点;不在该树中则返回小于该元素的最大数所在的结点。思路:
考察二叉查找树的性质:(左孩子<=根结点<=右孩子)。根据这个性质进行二分查找,会出现两种情况:找到该元素,返回其所在结点。
找不到元素,必定到达某个叶子结点某个孩子结点(为NULL指针),又分两种情况:
找到某个叶子结点的右孩子,返回这个叶子结点
找到某个叶子结点的左孩子,返回查找路径中的最后一个小于该元素的结点(即最后一个向右拐的结点)。
代码:
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct Node { struct Node* left; struct Node* right; int element; } *TreeNode; TreeNode find(TreeNode root,int m) { TreeNode TmpNode = root; TreeNode result = NULL; while(TmpNode != NULL) { if(TmpNode->element == m) { printf("Found!The node <= %d is %d.\n",m,TmpNode->element); return TmpNode; } else if(TmpNode->element > m) TmpNode = TmpNode->left; else { result = TmpNode; TmpNode = TmpNode->right; } } if(result== NULL) printf("Not found!\n"); else printf("Found!The node <= %d is %d.\n",m,result->element); return result; } int main(int argc,char* argv[]) { TreeNode root = (TreeNode)malloc(sizeof(struct Node)); TreeNode node01 = (TreeNode)malloc(sizeof(struct Node)); TreeNode node02 = (TreeNode)malloc(sizeof(struct Node)); TreeNode node21 = (TreeNode)malloc(sizeof(struct Node)); TreeNode pResult = NULL; root->element = 20; node01->element = 10; node02->element = 30; node21->element = 25; root->left = node01; root->right = node02; node01->left = NULL; node01->right = NULL; node02->left = node21; node02->right = NULL; node21->left = NULL; node21->right = NULL; pResult=find(root,10); pResult=find(root,20); pResult=find(root,25); pResult=find(root,30); pResult=find(root,15); pResult=find(root,22); pResult=find(root,28); pResult=find(root,40); return 0; }
output
:! gcc -Wall -O ms2.c -o ms2 :!./ms2 Found!The node <= 10 is 10. Found!The node <= 20 is 20. Found!The node <= 25 is 25. Found!The node <= 30 is 30. Found!The node <= 15 is 10. Found!The node <= 22 is 20. Found!The node <= 28 is 25. Found!The node <= 40 is 30.
1.3.1海量数据处理的一个问题
答案无非就是:hash划分成内存可以放下的小文件;在对应的小文件中求解。1.3.2带有random指针的单向链表的复制问题
题目:
一个特殊的单链表,除了带有一个element元素(不妨设为int),和指向下一个结点的next指针外,还带有个一个特殊的random指针:该指针随机的指向该链表中的任意一个元素。给定一个这样的链表,“克隆”一个。思路:
直接复制肯定不行,因为新旧链表中的random指针的值(即新旧结点中结点的地址)发生了变化。解法1:一个简单的方法为:先扫描一遍原链表,复制element和next指针。再扫描一个原链表,对每个结点的random指针,判断其所指向的结点在原链表中的位置,即从头开始next几次和random相等(注意:必须根据next和random相等来判断是否是这个结点,而不应该根据)。将目标链表中的对应结点的地址赋给对应结点的random指针。时间复杂度为O(n^2)。
解法2:其实非常非常非常简单!我们要的只是新旧链表的一个对应关系,so,只要用一个(旧链表结点地址->新链表结点地址)的map就行了!仅扫描两遍(第一遍建立新链表,并建立map,第二遍只需根据map给新链表的结点赋值就行了)就可以了。
当时只想起这个方法,感觉肯定存在线性算法,但死活想不出来了,然后还没走回宿舍就想起来了……
2.1.经典的快排代码
注意:
可以优化的地方有两个:取划分元素的时候不是随机取,而是随机取三个,用中间那个来划分,这样可以一定程提高效率。
当元素数小于某个阈值的时候,可以用插入、冒泡、选择等简单排序方法,而不是继续递归。
代码:
2.2.上台阶的方法问题
题目:
N阶台阶,一次可以上1层或2层,问有多少种上台阶的方法。思路:
递推:解法1:假设用f(n)表示上n阶台阶的方法。则上完n-1阶只需在上一层就可以;上完n-2阶只需上2层就可以了。所以f(n)=f(n-1)+f(n-2)(其实就是那个斐波那契数列)。可能有人觉得上完n-2阶后,剩下两阶有两种方法,但是上两个1阶的方法已经在前一项f(n-1)中包含了,再算上的话就重复了。可能解法2的思路更清晰。
解法2:不是从最后考虑,而是从第一步考虑:第一步上1阶,剩下有f(n-1)种方法;第一步上2阶,剩下有f(n-2)种方法。所以f(n)=f(n-1)+f(n-2)。
3. 8/18/2012
3.1
3.1.1 求多精度浮点数x的n次幂。
3.1.2 序列化和发序列化二叉树
http://blog.csdn.net/ssjhust123/article/details/77776653.2
3.2.1 股票一年中每天的价格曲线,只能买入卖出一次,求最大收益。假设买入数量一定。
3.2.2 the k-th biggest
3.3 将一个字符串转化为ASCII码。
相关文章推荐
- ASP.NET面试题 (含答案)
- 找出孤独的一个(IBM面试题)
- 【操作系统】--常见面试题总结
- 一篇珍藏的运维面试题----腾讯运维笔试题
- 从一道面试题(死循环里分配内存)阐述Linux的内存管理
- 剑指offer面试题6 重建二叉树(java)
- 面试题42-1:翻转单词顺序
- Thinking in java中关于Exception的一道面试题.
- php 面试题简单总结
- Android面试题----如何提高后台进程存活率
- Java面试题-web篇十五
- [转贴]经典面试题
- 有意思的面试题
- asp.net面试题
- 面试题连载2
- 史上最全的iOS面试题及答案
- 十道海量数据处理面试题
- iOS面试题 网络请求(一)
- 李洪强经典面试题27
- 【猫厂面试题】——-阿里常问面试题目汇总及答案(JAVA)