计算机视觉库OpenCV在MPC8315平台上的移植

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硬件平台：MPC8315

软件平台：opencv1.0.0

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最近了解了一下opencv，在一直过程中遇到了些小问题，特意在此做个记录，以便今后解决此类问题。

以下为移植步骤：

在主机上进行

（1）在redhat9系统中，解压OpenCV源码，进入源码文件夹

（2）修改/etc/ld.so.conf（此处不修改，在之后命令执行过程中可能会出错，找不到共享库中的文件）

添加一行/usr/local/lib , 保存退出

用root用户执行#ldconfig3

J

（3）执行命令 #./configure --without-python --without-gtk --host=ppc CXX=powerpc-e300c3-linux-gnu-g++

（4）#make(如果在make环节出现错误，根据错误信息修改、屏蔽问题，对缺少的头文件可以从linux系统中复制过来，对于png等错误，可以屏蔽Makefile中的-lpng12 otherlibs apps等参数)

#make install

（5）cd tests/cxcore/src/

#powerpc-e300c3-linux-gnu-g++ -I/usr/local/include/opencv -I../../cxts -L/usr/local/lib -o cxcoretest *.cpp ../../cxts/*.cpp -lcv -lhighgui -lcxcore -lcvaux -lml -lpthread -ldl

拷贝cxcoretest文件到开发板

在开发板上执行命令

# ./cxcoretest

（6）cd tests/cv/src/

# powerpc-e300c3-linux-gnu-g++-I/usr/local/include/opencv -I../../cxts -L/usr/local/lib -o cvtest *.cpp ../../cxts/*.cpp -lcv -lhighgui
-lcxcore -lcvaux -lml -lpthread -ldl

拷贝cvtest文件到开发板

在开发板上执行命令

# ./cvtest

正常情况下测试结果与在Linux系统上的测试结果一致！说明移植成功。

移植过程参考opencv中文网站的《OpenCV在PowerPC平台上的移植》