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Matlab------------命令大全2

2012-04-18 12:43 281 查看
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4 基本矩阵函数和操作(Elementary matrices and matrix manipulation)
4.1 基本矩阵(Elementary matrices)
eye 单位阵
linspace 线性等分向量
logspace 对数等分向量
meshgrid 用于三维曲面的分格线坐标
ones 全 1 矩阵
rand 均匀分布随机阵
randn 正态分布随机阵
repmat 铺放模块数组
zeros 全零矩阵
: 矩阵的援引和重排

4.2 矩阵基本信息(Basic array information)
disp 显示矩阵和文字内容
isempty 若是空矩阵则为真
isequal 若对应元素相等则为 1
islogical 尤其是逻辑数则为真
isnumeric 若是数值则为真
length 确定向量的长度
logical 将数值转化为逻辑值
ndims 数组 A 的维数
size 确定矩阵的维数

4.3 矩阵操作(Matrix manipulateion)
blkdiag 块对角阵串接
diag 创建对角阵,抽取对角向量
end 数组的长度,即最大下标
find 找出非零元素 1 的下标
fliplr 矩阵的左右翻转
flipud 矩阵的上下翻转
flipdim 交换对称位置上的元素
ind2sub 据单下标换算出全下标
reshape 矩阵变维
rot90 矩阵逆时针 90°旋转
sub2idn 据全下标换算出单下标
tril 抽取下三角阵
triu 抽取上三角阵

4.4 特殊变量和常数(Special variables and constants)
ans 最新表达式的运算结果
eps 浮点相对误差
i,j 虚数单位
inf 或 Inf 无穷大
isfinite 若是有限数则为真
isinf 若是无穷大则为真
isnan 若为非数则为真
NaN 或 nan 非数
pi 3.1415926535897 .
realmax 最大浮点数
realmin 最小正浮点数
why 一般问题的简明答案

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4.5 特殊矩阵(Specialized matrices)
compan 伴随矩阵
gallery 一些小测试矩阵
hadamard Hadamard 矩阵
hankel Hankel 矩阵
hilb Hilbert 矩阵
invhilb 逆 Hilbert 矩阵
magic 魔方阵
pascal Pascal 矩阵
rosser 典型对称特征值实验问题
toeplitz Toeplitz 矩阵
vander Vandermonde 矩阵
wilkinson Wilkinson’s 对称特征值实验矩


5 基本数学函数(Elementary math functions)
5.1 三角函数(Trigonometric)
acos 反余弦
acosh 反双曲余弦
acot 反余切
acoth 反双曲余切
acsc 反余割
acsch 反双曲余割
asec 反正割
asech 反双曲正割
asin 反正弦
asinh 反双曲正弦
atan 反正切
atanh 反双曲正切
atan2 四象限反正切
cos 余弦
cosh 双曲余弦
cot 余切
coth 双曲余切
csc 余割
csch 双曲余割
sec 正割
sech 双曲正割
sin 正弦
sinh 双曲正弦
tan 正切
tanh 双曲正切

5.2 指数函数(Exponential)
exp 指数
log 自然对数
log10 常用对数
log2 以 2 为底的对数
nestpow2 最近邻的 2 的幂
pow2 2 的幂
sqrt 平方根

5.3 复数函数(Complex)
abs 绝对值
angle 相角
complex 将实部和虚部构成复数
conj 复数共轭

cplxpair 复数阵成共轭对形式排列
imag 复数虚部
isreal 若是实数矩阵则为真
real 复数实部
unwrap 相位角 360°线调整

5.4 圆整和求余函数(Rounding and remainder)
ceil 朝正无穷大方向取整
fix 朝零方向取整
floor 朝负无穷大方向取整
mod 模数求余
rem 求余数
round 四舍五入取整
sign 符号函数

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6 特殊函数(Specialized math functions)
cart2pol 直角坐标变为柱(或极)坐标
cart2sph 直角坐标变为球坐标
cross 向量叉积
dot 向量内积
isprime 若是质数则为真
pol2cart 柱(或极)坐标变为直角坐标
sph2cart 球坐标变为直角坐标

7 矩阵函数和数值线性代数(Matrix functions-numerical linear algebra)
7.1 矩阵分析(Matrix analysis)
det 行列式的值
norm 矩阵或向量范数
normest 估计 2 范数
null 零空间
orth 值空间
rank 秩
rref 转换为行阶梯形
trace 迹
subspace 子空间的角度

7.2 线性方程(Linear equations)
chol Cholesky 分解
cholinc 不完全 Cholesky 分解
cond 矩阵条件数
condest 估计 1-范数条件数
inv 矩阵的逆
lu LU 分解
luinc 不完全 LU 分解
lscov 已知协方差的最小二乘积
nnls 非负二乘解
pinv 伪逆
qr QR 分解
rcond LINPACK 逆条件数
\、/ 解线性方程

7.3 特性值与奇异值(Eigenvalues and singular values)
condeig 矩阵各特征值的条件数
eig 矩阵特征值和特征向量
eigs 多个特征值
gsvd 归一化奇异值分解
hess Hessenberg 矩阵
poly 特征多项式

polyeig 多项式特征值问题
qz 广义特征值
schur Schur 分解
svd 奇异值分解
svds 多个奇异值

7.4 矩阵函数(Matrix functions)
expm 矩阵指数
expm1 矩阵指数的 Pade 逼近
expm2 用泰勒级数求矩阵指数
expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数
funm 计算一般矩阵函数
logm 矩阵对数
sqrtm 矩阵平方根

7.5 因式分解(Factorization utility)
cdf2rdf 复数对角型转换到实块对角型
balance 改善特征值精度的平衡刻度
rsf2csf 实块对角型转换到复数对角型

8 数据分析和傅里叶变换(Date analysis and Fourier transforms)
8.1 基本运算(Basic operations)
cumprod 元素累计积
cumsum 元素累计和
cumtrapz 累计积分
hist 统计频数直方图
histc 直方图统计
max 最大值
mean 平均值
median 中值
min 最小值
prod 元素积
sort 由小到大排序
sortrows 由小到大按行排序
std 标准差
sum 元素和
trapz 梯形数值积分
var 求方差

8.2 有限差分(Finite differentces)
del2 五点离散 Laplacian
diff 差分和近似微分
gradient 梯度

8.3 相关(Correlation)
corrcoef 相关系数
cov 协方差矩阵
subspace 子空间之间的角度

8.4 滤波和卷积(Filtering and convoluteion)
conv 卷积和多项式相乘
conv2 二维卷积
convn N 维卷积
detrend 去除线性分量
deconv 解卷和多项式相除
filter 一维数字滤波器
fliter2 二维数字滤波器

8.5 傅里叶变换(Fourier transforms)
fft 快速离散傅里叶变换

fft2 二维离散傅里叶变换
fftn N 维离散傅里叶变换
fftshift 重排 fft 和 fft2 的输出
ifft 离散傅里叶反变换
ifft2 二维离散傅城叶反变换
ifftn N 维离散傅里叶反变换
ifftshift 反 fftshift

9 音频支持(Audio support)
9.1 音频硬件驱动(Audio hardware drivers)
sound 播放向量
soundsc 自动标刻并播放
waveplay 利用系统音频输出设配播放
waverecor 利用系统音频输入设配录音

9.2 音频文件输入输出(Audio file import and export)
auread 读取音频文件(.au)
auwrite 创建音频文件(.au)
wavread 读取音频文件(.wav)
wavwrite 创建音频文件(.wav)

9.3 工具(Utilities)
lin2mu 将线性信号转换为 μ 一律编码的信号
mu2lin 将 μ 一律编码信号转换为线性信号

10 插补多项式函数(Interpolation and polynomials)
10.1 数据插补(Data Interpolation)
griddata 分格点数据
griddata3 三维分格点数据
griddatan 多维分格点数据
interpft 利用 FFT 方法一维插补
interp1 一维插补
interp1q 快速一维插补
interp2 二维插补
interp3 三维插补
intern N 维插补
pchip hermite 插补

10.2 样条插补(Spline Interpolation)
ppval 计算分段多项式
spline 三次样条插补

10.3 多项式(Polynomials)
conv 多项式相乘
deconv 多项式相除
poly 由根创建多项式
polyder 多项式微分
polyfit 多项式拟合
polyint 积分多项式分析
polyval 求多项式的值
polyvalm 求矩阵多项式的值
residue 求部分分式表达
roots 求多项式的根

11 数值泛函函数和 ODE 解算器(Function functions and ODE solvers)
11.1 优化和寻根(Optimization and root finding)
fminbnd 非线性函数在某区间中极小值
fminsearch 单纯形法求多元函数极值点指令
fzero 单变量函数的零点

11.2 优化选项处理(Optimization Option handling)
optimget 从 OPTIONS 构架中取得优化参数
optimset 创建或修改 OPTIONS 构架

11.3 数值积分(Numerical intergration)
dblquad 二重(闭型)数值积分指令
quad 低阶法数值积分
quadl 高阶法数值积分

11.4 绘图(Plotting)
ezcontour 画等位线
ezcontourf 画填色等位线
ezmesh 绘制网格图
ezmeshc 绘制含等高线的网格图
ezplot 绘制曲线
ezplot3 绘制 3 维曲线
ezpolar 采用极坐标绘图
ezsurf 画曲面图
ezsurfc 画带等位线的曲面图
fplot 画函数曲线图

11.5 内联函数对象(Inline function object)
argnames 给出函数的输入宗量
char 创建字符传输组或者将其他类型变量转化为字符串数组
formula 函数公式
inline 创建内联函数

11.6 差微分函数解算器(Differential equation solvers)
ode113 变阶法解方程
ode15s 变阶法解刚性方程
ode23 低阶法解微分方程
ode23s 低阶法解刚性微分方程
ode23t 解适度刚性微分方程
odet23tb 低阶法解刚性微分方程
ode45 高阶法解微分方程

12 二维图形函数(Two dimensional graphs)
12.1 基本平面图形(Elementary X-Y graphs)
loglog 双对数刻度曲线
plot 直角坐标下线性刻度曲线
plotyy 双纵坐标图
polar 极坐标曲线图
semilogx X 轴半对数刻度曲线
semilogy Y 轴半对数刻度曲线

12.2 轴控制(Axis control)
axes 创建轴
axis 轴的刻度和表现
box 坐标形式在封闭式和开启词式之间切换
grid 画坐标网格线
hold 图形的保持
subplot 创建子图
zoom 二维图形的变焦放大

12.3 图形注释(Graph annotation)
gtext 用鼠标在图上标注文字
legend 图例说明
plotedit 图形编辑工具
text 在图上标注文字
texlabel 将字符串转换为 Tex 格式
title 图形标题
xlabel X 轴名标注
ylabel Y 轴名标注

12.4 硬拷贝(Hardcopy and printing)
orient 设置走纸方向
print 打印图形或把图存入文件
printopt 打印机设置
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