实验二 动态规划算法 用动态规划法求解0/1背包问题

用动态规划法求解0/1背包问题

一、实验要求与目的
1、 掌握动态规划算法求解问题的一般特征和步骤。
2、 使用动态规划法编程，求解0/1背包问题。
二、实验内容
1、 问题描述：给定n种物品和一个背包，物品i的重量是Wi，其价值为Vi，问如何选择装入背包的物品，使得装入背包的物品的总价值最大？
2、 算法描述。
三、源代码
importjava.util.*;
import java.io.*;

public class SF_01Beibao_fenzhifa {
public static void main(String[] args) {
Scanner read=new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入背包的容量：");
int c=read.nextInt();
System.out.println("请输入物品的个数：");
int n=read.nextInt();
int w[]=new int
;
int v[]=new int
;
System.out.println("请输入物品的重量：");
for (inti=0;i<n ;i++ )
{
w[i]=read.nextInt();
}
System.out.println("请输入物品的价值：");
for (inti=0;i<n ;i++ )
{
v[i]=read.nextInt();
}

System.out.println("最优值为："+maximumJoy(w,v,c));
}
public static intmaximumJoy(int[] lostHealth, int[] joy,int c){
returnZeroOneBag(lostHealth,joy,c);
}
public static intZeroOneBag(int[] weight,int[] value,int bag){
int[] dp=new int[bag+1];
for(inti=0;i<weight.length;i++){
int lost=weight[i];
if(lost<bag+1){
for(int j=bag-lost;j>=0;j--){
dp[j+lost]=Math.max(dp[j+lost], dp[j]+value[i]);
}




}
}
returndp[bag];
}
}结果：

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