weblogich占用高CPU详细分析方法
2012-03-28 23:20
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weblogic高CPU的分析
系统CPU忙
如果用户访问量很大，CPU占用很高（user态）并不是异常
如果是kernel态很多，需要OS厂商调整操作系统
采用top找到占用CPU很多的进程，如果是非weblogic进程，应该考虑将其移到另外的server上运行，如果是运行weblogic的java进程，通过做thread dump来确认是那段代码导致了这么高的CPU使用（也有可能是os/jvm本身不正常）
WLS 的异常高 CPU 占用率
快速链接
为什么发生此问题？
收集高 CPU 占用率的数据
Solaris
Linux
AIX
HP-UX
Windows
外部资源
为什么发生此问题？
发生此问题有许多原因：WebLogic Server 本身、用户创建的线程、不良编码习惯或第三方软件。遗憾的是，证明在什么地方发生此问题有时候非常困难。本模式尝试通过利用特定操作命令和收集数据来帮助排除此问题。
收集高 CPU 占用率的数据
对于有关收集高 CPU 占用率的数据的特定操作信息，请根据您的操作系统执行以下步骤。
重要说明：
这些操作系统的所有信息都基于 Sun JVM。 目前在 JRockit 中还没有办法将 PID 从说明 CPU 占用率的操作系统命令（prstat、top、pslist 等等）映射到 Thread Dump 中的正确线程。 从 Jrockit 的 70SP4RP2 和 81SP2RP1 以后的版本起，就可实现此映射。 例如，在 Linux 中，Thread Dump 在以后的版本中将采用如下形式（PID 显示在 Thread Dump 中）：
"ExecuteThread: '20' for queue: 'default'" id: 0x00000e80 prio: 5 ACTIVE, DAEMON, GCABLE
thread: 0x469b0af0 lastj: 0xac0f19c
pt_thr: 237596 pid: 23166
at COM.jrockit.vm.Classes.defineClass0(Native Method)@0x8b4b798
at COM.jrockit.vm.Classes.defineClass(Unknown Source)@0x8b4b8b1
at java.lang.ClassLoader.defineClass(Unknown Source)@0x8b4b46f
在上例中，PID 是 23166，您可以通过 Linux 或任何所在系统上的 top（或任何您需要在操作系统上使用的特定命令）输出直接关联该 PID。
转换为十六进制号码
备注：为协助您计算在本模式中讨论的十六进制值，您可以在 Shell 脚本中使用下列行将十进制号码转换为十六进制号码。如果您使用 Unix 操作系统，那么转换会很方便。
dec2hex.sh:
printf "dec -> hex: %d = %x \n" ${1} ${1}
用法：
$ sh dec2hex.sh 755
dec -> hex: 755 = 2f3
Solaris
在 Java 进程中运行 prstat命令。重复几次这个操作，以便您能够看到一种模式。例如：prstat -L -p <PID> 1 1
在 Java 进程中运行 pstack命令以获得从轻量型进程 (LWP) 到 PID（进程 ID）的映射。
示例：pstack 9499 并将输出结果重定向到一个文件。
如果您使用 Solaris 中的常规线程库（即，在 LD_LIBRARY_PATH 中没有 /usr/lib/lwp），LWP 就不会直接映射到操作系统线程，因此您必须从进程中执行 pstack（所以检查看您是否正在使用替代线程库）。
经过一段时间后对服务器进行若干 Thread Dump，确保您执行正确的线程。
您可以通过在 Java 进程中执行 kill -3 <PID>来达到此目的。
将 LWP ID 映射到 Java 线程 ID。
例如，如果上述的 LWP 为“8”，它可以映射到 Java 线程“76”。然后将 76 换算为十六进制值 0x4c。
检查 Thread Dump，找到匹配“nid= <上述标识符/值>”的线程。
在本示例中，您找到匹配“nid=0x4c”的线程，而该线程就是正在消耗 CPU 资源的那个线程。
您将需要：
确定为什么在您的代码中会发生这个问题
或者，如果堆栈的最顶端输出来自 WebLogic，请与 BEA 客户支持部门联系。
下面是 Solaris 系统中上述进程的一个示例：
在 Java 进程中运行 prstat 命令。
$ prstat -L -p 9499 1 1
PID USERNAME SIZE RSS STATE PRI NICE TIME CPU PROCESS/LWPID
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.22 0.6% java/8
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.10 0.2% java/10
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.11 0.1% java/9
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.03 0.0% java/5
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:01.01 0.0% java/1
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.00 0.0% java/12
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.00 0.0% java/11
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.00 0.0% java/14
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.00 0.0% java/13
9499 usera 153M 100M sleep 59 0 0:00.07 0.0% java/7
9499 usera 153M 100M sleep 59 0 0:00.00 0.0% java/6
9499 usera 153M 100M sleep 59 0 0:00.00 0.0% java/4
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.11 0.0% java/3
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.00 0.0% java/2
运行 pstack 命令。
示例：pstack 9499 并将输出结果重定向到一个文件。
如果您使用 Solaris 中的常规线程库（即，在 LD_LIBRARY_PATH 中没有 /usr/lib/lwp），LWP 就不会直接映射到操作系统线程，因此您必须从进程中执行 pstack（所以检查看您是否正在使用替代线程库）。
上述示例显示“java/8”进程在 prstat 的顶端。
为“lwp# 8”检验 pstack输出结果。
您会发现“lwp# 8”从 pstack 输出结果映射到“thread# 76”，如下所示。
--------------------------------------------------------------------------------
lwp# 8 / thread# 76
--------------------------------------------------------------------------------
ff29d190 poll (e2e81548, 0, bb8)
ff24d154 select (0, 0, 0, e2e81548, ff2bf1b4, e2e81548) + 348
ff36b134 select (0, bb8, 7fffffff, fe4c8000, 0, bb8) + 34
fe0f62e4 __1cCosFsleep6FpnGThread_xl_i_ (0, bb8, fe4c8000, 1, 0, 1e2fd8) + 234
fe23f050 JVM_Sleep (2, 0, bb8, fe4de978, fe4c8000, 1e2fd8) + 22c
0008f7ac ???????? (e2e818d4, bb8, 1e2fd8, 984a4, 0, 109a0)
0008c914 ???????? (e2e8194c, 1, fe4d6a80, 98564, 8, e2e81868)
fe5324e8 __1cMStubRoutinesG_code1_ (e2e819d8, e2e81c10, a, f6cb5000, 4, e2e818f0) + 3ec
fe0cbe94 __1cJJavaCallsLcall_helper6FpnJJavaValue_pnMmethodHandle_pnRJavaCallArguments_pnGThread__v_ (e2e81c08,fe4c8000, e2e81b54, 1e2fd8, 8e764, e2e81c10) +308
fe1f6dbc __1cJJavaCallsMcall_virtual6FpnJJavaValue_nLKlassHandle_nMsymbolHandlee81c08, e2e81b54) + 150pnGThread__v_(f6cb64b8, e2e81b40, e2e81b44, fe4c8000, e2d8) + 60e_5pnGThread__v_ (e2e81c08, e2e81c04, e2e81c00,e2e81bf4, e2e81bec, 1e2f8000, e2e81d10, 1e, e) + 120FpnKJavaThread_pnGThread__v_ (f6817ff8, 1e2fd8, fe4c
7fd70) + 3d8cKJavaThreadDrun6M_v_ (e2e02000, fe4d3e34, fe4c8000, 7fd70, 1e2fd8,
fe213ec8 _start (fe4c8000, fe625d10, 0, 5, 1, fe401000) + 20
ff36b728 _thread_start (1e2fd8, 0, 0, 0, 0, 0) + 40
通过在 Java 进程中执行以下命令对服务器进行 Thread Dump：
kill -3 <PID>。
由于 lwp# 8 映射到 thread #76，您可以将 76 换算为十六进制值 4c。
该值映射到 JVM Thread Dump 中的 nid=0x4c：
"Thread-6" prio=5 tid=0x1e2fd8 nid=0x4c waiting on monitor [0xe2e81000..0xe2e819d8]
at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
at weblogic.management.deploy.GenericAppPoller.run(GenericAppPoller.java:139)
在此示例中，占用最多 CPU 资源的线程实际上正处于休眠状态。应用程序轮询程序在开发模式启动的服务器上运行。由于它每隔 30 秒运行一次，因此显然无法及时捕捉 Thread Dump 以了解此线程中的活动。
理想状态下，应当迅速并且连续完成全部三个步骤，以便尽可能及时地捕捉数据。这可以通过类似下面的一个简单的 shell 脚本来完成。
#
# Takes an argument (PID of the WLS process) and loops three times. This will append the prstat information to a file called dump_high_cpu.txt. The thread dump information will either be in file where stdout was redirected or printed on the screen.
#
for loopnum in 1 2 3
do
prstat -L -p $1 1 1 >> dump_high_cpu.txt
pstack $1 >> dump_high_cpu.txt
kill -3 $1
echo "prstat, pstack, and thread dump done. #" $loopnum
sleep 1
echo "Done sleeping."
done
然后，您可以检查该线程以确定它正在执行的任务以及是否出现问题。
Linux
获得最顶端输出并查找与之前启动了现占用 CPU 的 WLS 的那个用户 ID 相关联的 PID。
通过 kill -3 <PID> 对 WebLogic Server 进行若干 Thread Dump
将步骤 1 中的 PID 号转换为一个十六进制值。
（用于 Linux 的 JVM 将 Java 线程作为本地线程实现，这使每个线程成为一个独立的 Linux 进程。）
在 Thread Dump 中搜索 nid 的值等于上一步骤中所得到的十六进制值的线程。
这将为您揭示造成高 CPU 占用率问题的线程。
确定为什么在您的代码中会发生这个问题，或者，如果堆栈的最顶端输出来自 WebLogic，请与 BEA 客户支持部门联系。
下面是 Linux 系统中上述进程的一个示例：
获得 top输出并查找与之前启动了现占用 CPU 的 WLS 的那个用户 ID 相关联的 PID。
将该号转换为一个十六进制值。
请参阅下面的 top 输出示例（这只是一个代码片断，因为对于单个 WLS 进程将启动更多的线程）。
在 Linux 中，每个线程映射到一个不同于其它 Unix 形式的进程中。
（1）执行top -Hp <pid> -d 1 -n 1找到占用CPU高的线程。
（2）获取dump文件，找到对应的tid号，查看正在执行的操作。
PID USER PRI NI SIZE RSS SHARE STAT %CPU %MEM TIME COMMAND
...........
22962 usera 9 0 86616 84M 26780 S 0.0 4.2 0:00 java
...........
如果 PID 为 22962，则十六进制值将是：0x59B2
使用此十六进制值并在 Thread Dump 中查找哪个 nid 等于该值，以便从 Thread Dump 中获取正确的线程。
例如，如果 ExecuteThread 0 出现问题，则 0x59B2 将对应于该线程：
"ExecuteThread: '0' for queue: 'default'" daemon prio=1 tid=0x83da550 nid=0x59b2 waiting on monitor [0x56138000..0x56138870]
at java.lang.Object.wait(Native Method)
at java.lang.Object.wait(Object.java:415)
at weblogic.kernel.ExecuteThread.waitForRequest(ExecuteThread.java:146)
at weblogic.kernel.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:172)
然后，您可以检查该线程以确定它正在执行的任务以及是否出现问题。
在上述示例中，由于该线程此时占用 0% 的 CPU，所以只显示执行此操作的进程。理想状态下，应当迅速并且连续完成全部三个步骤，以便尽可能及时地捕捉数据。这可以通过类似下面的一个简单的 shell 脚本来完成。
#
# Takes an argument (PID of the WLS process) and loops three times. This will append the prstat information to a file called dump_high_cpu.txt. The thread dump information will either be in file where stdout was redirected or printed on the screen.
#
for loopnum in 1 2 3
do
top -b -n1>> dump_high_cpu.txt
kill -3 $1
echo "cpu snapshot and thread dump done. #" $loopnum
sleep 1
echo "Done sleeping."
done
AIX
(1)执行： ps -mp <WLS_PID> -o THREAD或tprof -kes -x sleep 60 以查找正在占用 CPU 的 tid。
您应当查看“CP”列（表示 CPU 占用率），看其中哪些线程的此项值比较高并从中挑选一个线程。
通过执行以下命令对服务器进行 Thread Dump：
(2)kill -3 <WLS_PID>
(3)运行： dbx -a <WLS_PID>
在 dbx 中时，运行 dbx thread命令（以列出所有线程）。
查找与您通过 ps -mp <PID -o THREAD 命令获取的 TID 匹配的行。
该行中的号码应当采用“$t<NUM>”格式，其中“NUM”是一个号码。
在 dbx 中时，运行 dbx 命令 th info <TID>（此 TID 来自上一步骤，该步骤在 $t<NUM>后面列出号码）以获取关于该线程的信息。
从第 3 步骤的输出中，在“general”下查找“pthread_t”，并记录该十六进制号码。
非常重要说明：在 dbx 提示符下，您需要在完成操作时在 dbx 命令行键入“detach”，否则，如果您在连接到进程时只要一退出，dbx 将终止该进程！
记下“p_thread_t”输出中的十六进制值，并在 Thread Dump 中搜索其中哪个线程的“native ID”等于该值。
这将为您揭示造成高 CPU 占用率问题的线程。
确定为什么在您的代码中正在发生这个问题，或者，如果堆栈的最顶端输出来自 WebLogic，请与 BEA 客户支持部门联系。
下面是 AIX 系统中上述进程的一个示例：
ps -mp 250076 -o THREAD 将显示以下内容：
USER PID PPID TID ST CP PRI SC WCHAN F TT BND COMMAND
usera 250076 217266 - A 38 60 72 * 242011 pts/0 - /wwsl/sharedInstalls/aix/jdk130/...
- - - 315593 Z 0 97 1 - c00007 - - -
- - - 344305 S 0 60 1 f1000089c020e200 400400 - - -
- - - 499769 S 0 60 1 f1000089c0213a00 400400 - - -
- - - 540699 S 0 60 1 f100008790008440 8410400 - - -
- - - 544789 S 0 60 1 f100008790008540 8410400 - - -
- - - 548883 S 0 60 1 f100008790008640 8410400 - - -
- - - 552979 S 0 60 1 f100008790008740 8410400 - - -
- - - 565283 Z 0 60 1 - c00007 - - -
- - - 585783 S 0 60 1 f100008790008f40 8410400 - - -
- - - 589865 Z 0 80 1 - c00007 - - -
- - - 593959 S 1 60 1 f100008790009140 8410400 - - -
- - - 610365 S 0 60 1 f100008790009540 8410400 - - -
- - - 614453 S 0 60 1 f100008790009640 8410400 - - -
- - - 618547 S 0 60 1 f100008790009740 8410400 - - -
- - - 622645 S 0 60 1 f100008790009840 8410400 - - -
- - - 626743 S 0 60 1 f100008790009940 8410400 - - -
- - - 630841 S 0 60 1 f100008790009a40 8410400 - - -
- - - 634941 S 0 60 1 f100008790009b40 8410400 - - -
- - - 639037 S 0 60 1 f100008790009c40 8410400 - - -
- - - 643135 S 0 60 1 f100008790009d40 8410400 - - -
- - - 647233 S 0 60 1 f100008790009e40 8410400 - - -
- - - 651331 S 0 60 1 f100008790009f40 8410400 - - -
- - - 655429 S 0 60 1 f10000879000a040 8410400 - - -
- - - 659527 S 0 60 1 f10000879000a140 8410400 - - -
- - - 663625 S 0 60 1 f10000879000a240 8410400 - - -
- - - 667723 S 37 78 1 f1000089c020f150 400400 - - -
- - - 671821 S 0 60 1 f10000879000a440 8410400 - - -
- - - 675919 S 0 60 1 - 418400 - - -
- - - 680017 S 0 60 1 f10000879000a640 8410400 - - -
- - - 684115 S 0 60 1 f10000879000a740 8410400 - - -
- - - 688213 S 0 60 1 f10000879000a840 8410400 - - -
- - - 692311 S 0 60 1 f10000879000a940 8410400 - - -
- - - 696409 S 0 60 1 f10000879000aa40 8410400 - - -
- - - 712801 S 0 60 1 f10000879000ae40 8410400 - - -
- - - 716899 S 0 60 1 f10000879000af40 8410400 - - -
- - - 721011 S 0 60 1 f10000879000b040 8410400 - - -
- - - 725095 S 0 60 1 f10000879000b140 8410400 - - -
- - - 729193 S 0 60 1 f10000879000b240 8410400 - - -
- - - 733291 S 0 60 1 f10000879000b340 8410400 - - -
- - - 737389 S 0 60 1 f10000879000b440 8410400 - - -
- - - 741487 S 0 60 1 f10000879000b540 8410400 - - -
- - - 745585 S 0 60 1 f10000879000b640 8410400 - - -
- - - 749683 S 0 60 1 f10000879000b740 8410400 - - -
- - - 753781 S 0 60 1 f10000879000b840 8410400 - - -
- - - 757879 S 0 60 1 f10000879000b940 8410400 - - -
- - - 761977 S 0 60 1 f10000879000ba40 8410400 - - -
- - - 766075 S 0 60 1 f10000879000bb40 8410400 - - -
- - - 770173 S 0 60 1 f10000879000bc40 8410400 - - -
- - - 774271 Z 0 60 1 - c00007 - - -
- - - 778373 S 0 60 1 f10000879000be40 8410400 - - -
- - - 782467 S 0 60 1 f10000879000bf40 8410400 - - -
- - - 786565 S 0 60 1 f10000879000c040 8410400 - - -
- - - 790663 S 0 60 1 f10000879000c140 8410400 - - -
- - - 794761 S 0 60 1 f10000879000c240 8410400 - - -
- - - 798859 S 0 60 1 f10000879000c340 8410400 - - -
- - - 802957 S 0 60 1 f10000879000c440 8410400 - - -
- - - 807055 S 0 60 1 f10000879000c540 8410400 - - -
- - - 811153 S 0 60 1 f10000879000c640 8410400 - - -
- - - 815253 S 0 60 1 f10000879000c740 8410400 - - -
- - - 819357 S 0 60 1 f10000879000c840 8410400 - - -
- - - 823447 S 0 60 1 f10000879000c940 8410400 - - -
- - - 827545 S 0 60 1 f10000879000ca40 8410400 - - -
- - - 831643 S 0 60 1 f10000879000cb40 8410400 - - -
- - - 835741 S 0 60 1 f10000879000cc40 8410400 - - -
- - - 839839 S 0 60 1 f10000879000cd40 8410400 - - -
- - - 843937 S 0 60 1 f10000879000ce40 8410400 - - -
- - - 848037 S 0 60 1 f10000879000cf40 8410400 - - -
- - - 852135 S 0 60 1 f10000879000d040 8410400 - - -
- - - 856257 S 0 60 1 f10000879000d140 8410400 - - -
- - - 868527 S 0 60 1 f10000879000d440 8410400 - - -
- - - 872623 S 0 60 1 f10000879000d540 8410400 - - -
- - - 876725 S 0 60 1 f10000879000d640 8410400 - - -
通过 kill -3 <WLS_PID> 进行该 WLS_PID 的 Thread Dump
检查 ps -mp <WLS_PID> -o THREAD命令所输出的信息。
注意，TID "667723" 在 CP 列中有一个高值（它达到“37”，而其它 TID 几乎为 0）。
运行 dbx -a 250076 以连接到 WebLogic Server 进程。
运行 thread 命令以列出所有本地线程。
下面只显示相关线程的一个代码片断：
thread state-k wchan state-u k-tid mode held scope function
.....
$t15 wait 0xf10000879000a140 blocked 659527 k no sys _event_sleep
$t16 wait 0xf10000879000a240 blocked 663625 k no sys _event_sleep
$t17 run running 667723 k no sys JVM_Send
$t18 wait 0xf10000879000a440 blocked 671821 k no sys _event_sleep
$t19 wait running 675919 k no sys poll
$t20 wait 0xf10000879000a640 blocked 680017 k no sys _event_sleep
.....
运行 th info 17 命令以获取关于该本地线程的必要信息：
(dbx) th info 17
thread state-k wchan state-u k-tid mode held scope function
$t17 run running 667723 k no sys JVM_Send
general:
pthread addr = 0x3ea55c68 size = 0x244
vp addr = 0x3e69e5e0 size = 0x2a8
thread errno = 2
start pc = 0x300408b0
joinable = no
pthread_t = 1011
scheduler:
kernel =
user = 1 (other)
event :
event = 0x0
cancel = enabled, deferred, not pending
stack storage:
base = 0x3ea15000 size = 0x40000
limit = 0x3ea55c68
sp = 0x3ea55054
非常重要说明：在 dbx 提示符下运行“detach”以从 WebLogic 进程中分离。
记下上述“pthread_t”的数值，并用来查找 WebLogic Server 进程的 Thread Dump 中的正确线程。
从早期进行的 Thread Dump 中，您可以将十六进制号码“1011”与 Thread Dump 中在“native ID”之后的号码进行匹配。
下面是匹配此十六进制号码并造成高 CPU 占用率问题的线程示例：
"ExecuteThread: '11' for queue: 'default'" (TID:0x31cf86d8, sys_thread_t:0x3e5ea108, state:R, native ID:0x1011) prio=5
at java.net.SocketOutputStream.socketWrite(Native Method)
at java.net.SocketOutputStream.write(SocketOutputStream.java(Compiled Code))
at weblogic.servlet.internal.ChunkUtils.writeChunkTransfer(ChunkUtils.java(Compiled Code))
at weblogic.servlet.internal.ChunkUtils.writeChunks(ChunkUtils.java(Compiled Code))
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.flush(ChunkOutput.java(Compiled Code))
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.checkForFlush(ChunkOutput.java(Compiled Code))
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.write(ChunkOutput.java(Compiled Code))
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.write(ChunkOutput.java(Compiled Code))
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutputWrapper.write(ChunkOutputWrapper.java(Compiled Code))
at weblogic.servlet.internal.ChunkWriter.write(ChunkWriter.java(Compiled Code))
at java.io.Writer.write(Writer.java(Compiled Code))
at java.io.PrintWriter.write(PrintWriter.java(Compiled Code))
at java.io.PrintWriter.write(PrintWriter.java(Compiled Code))
at java.io.PrintWriter.print(PrintWriter.java(Compiled Code))
at java.io.PrintWriter.println(PrintWriter.java(Compiled Code))
at examples.servlets.HelloWorldServlet.service(HelloWorldServlet.java(Compiled Code))
at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:853)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl$ServletInvocationAction.run(ServletStubImpl.java:1058)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:401)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:306)
at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext$ServletInvocationAction.run(WebAppServletContext.java:5445)
at weblogic.security.service.SecurityServiceManager.runAs(SecurityServiceManager.java(Compiled Code))
at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext.invokeServlet(WebAppServletContext.java:3105)
at weblogic.servlet.internal.ServletRequestImpl.execute(ServletRequestImpl.java:2588)
at weblogic.kernel.ExecuteThread.execute(ExecuteThread.java(Compiled Code))
at weblogic.kernel.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:189)
--------------------------------------------------------------------------------
Native Stack
--------------------------------------------------------------------------------
sysSend
JVM_Send
Java_java_net_SocketOutputStream_socketWrite
HP-UX
HP 目前没有提供类似 prstat- 的命令来收集独立的线程 ID，以将它们转换回 Thread Dump，BEA 技术支持部门开发了一种简单的实用程序，可以显示进程 ID (PID)、与 PID 关联的轻量型进程 ID (LWPID)、用户时间和所使用的系统时间。您可以使用该程序作为一个大致指南，因为在高 CPU 占用的情况中，LWPID 使用越来越多的 CPU，您会看到用户时间在很短的时间之内便增加了。您可以使用 BEA 的 hp_prstat 实用程序，并定期测量每个 LWPID 的用户时间以了解哪一个正在随时间推移而增加。用户时间只能显示为一个整数，因为由 HP 提供的 API 在这种情况下无法进行更精细的测量。
若要收集 HP-UX 的数据：
单击 hp_prstat 以下载 BEA 技术支持部门开发的 hp_prstat 实用程序。
在 Java 进程中运行 hp_prstat命令。
通过在 Java 进程中执行以下命令对服务器进行若干 Thread Dump： kill -3 <PID>。
稍后，完成另一个 hp_prstat <PID>快照。
检查两次 hp_prstat迭代的输出结果以找到已经迅速增加用户时间的出现问题的 LWPID。
一旦您获得该号码 (LWPID)，请检查 Thread Dump，以查找您已经完成的 Thread Dump 中哪一项的 lwp_id=<等于您所获得的 LWPID>。
这将匹配将要占用完 CPU 的有问题的线程。
确定为什么在您的代码中会发生这个问题，或者，如果堆栈的最顶端输出来自 WebLogic，请与 BEA 客户支持部门联系。
下面是 HP-UX 系统中上述进程的一个示例：
在 Java 进程中运行 hp_prstat 命令。
示例： hp_prstat <PID>
每隔几分钟执行一次上述操作，执行数次，同时观察发生高 CPU 占用率的情况。
下面是输出示例：
lwpid pid pri status UsrTime SysTime
285365 4426 154 1 29 3
285381 4426 154 1 0 7
285382 4426 154 1 2 7
285383 4426 154 1 0 7
285384 4426 154 1 0 7
285385 4426 168 1 0 7
285386 4426 154 1 0 7
285387 4426 154 1 0 7
285388 4426 154 1 0 7
285389 4426 154 1 30 7
285404 4426 168 1 0 7
285405 4426 154 1 0 7
285406 4426 154 1 0 7
285407 4426 154 1 0 7
285408 4426 154 1 0 7
285409 4426 154 1 0 7
285410 4426 154 1 0 7
285411 4426 154 1 0 7
285412 4426 154 1 0 7
285413 4426 154 1 0 7
285414 4426 154 1 0 7
285415 4426 154 1 0 7
285416 4426 154 1 0 7
285417 4426 154 1 0 7
285418 4426 154 1 0 7
285419 4426 154 1 0 7
285420 4426 154 1 0 7
285421 4426 154 1 0 7
285422 4426 154 1 0 7
285423 4426 154 1 0 7
285424 4426 154 1 0 7
285425 4426 154 1 0 7
285426 4426 154 1 0 7
285427 4426 154 1 0 7
285428 4426 154 1 0 7
285429 4426 154 1 0 7
285430 4426 154 1 0 7
285431 4426 154 1 0 7
285432 4426 154 1 0 7
285433 4426 154 1 0 7
285434 4426 154 1 0 7
285435 4426 154 1 0 7
285436 4426 154 1 0 7
285439 4426 154 1 0 7
285441 4426 154 1 0 7
285442 4426 154 1 0 7
285443 4426 154 1 0 7
285444 4426 154 1 0 7
285445 4426 154 1 0 7
285446 4426 154 1 0 7
285449 4426 154 1 0 7
285450 4426 154 1 0 7
285451 4426 154 1 0 7
285452 4426 154 1 0 7
285453 4426 154 1 0 7
285454 4426 154 1 0 7
285455 4426 154 1 0 7
285456 4426 154 1 0 7
285457 4426 154 1 0 7
285458 4426 154 1 0 7
285459 4426 154 1 0 7
285460 4426 154 1 0 7
285461 4426 154 1 0 7
285462 4426 154 1 0 7
285463 4426 154 1 0 7
285464 4426 168 1 0 7
285468 4426 178 4 0 7
285469 4426 154 1 0 7
285470 4426 154 1 0 7
285471 4426 154 1 0 7
285472 4426 154 1 0 7
285473 4426 154 1 0 7
285475 4426 168 1 1 7
285477 4426 154 1 0 7
285478 4426 154 1 0 7
通过在 Java 进程中执行以下命令对服务器进行 Thread Dump： kill -3 <PID>。
稍后，完成另一个 hp_prstat <PID> 快照。
注意，与第一个快照对比，两个 LWPID（285475 和 285416）比较大。
您需要检查这两个 LWPID。
lwpid pid pri status UsrTime SysTime
285365 4426 154 1 29 3
285381 4426 154 1 0 7
285382 4426 154 1 2 7
285383 4426 154 1 0 7
285384 4426 154 1 0 7
285385 4426 168 1 0 7
285386 4426 154 1 0 7
285387 4426 154 1 0 7
285388 4426 154 1 0 7
285389 4426 154 1 32 7
285404 4426 168 1 0 7
285405 4426 154 1 0 7
285406 4426 154 1 0 7
285407 4426 154 1 0 7
285408 4426 154 1 0 7
285409 4426 154 1 0 7
285410 4426 154 1 0 7
285411 4426 154 1 0 7
285412 4426 154 1 0 7
285413 4426 154 1 0 7
285414 4426 154 1 0 7
285415 4426 154 1 0 7
285416 4426 154 1 13 7
285417 4426 154 1 0 7
285418 4426 154 1 0 7
285419 4426 154 1 0 7
285420 4426 154 1 0 7
285421 4426 154 1 0 7
285422 4426 154 1 0 7
285423 4426 154 1 0 7
285424 4426 154 1 0 7
285425 4426 154 1 0 7
285426 4426 154 1 0 7
285427 4426 154 1 0 7
285428 4426 154 1 0 7
285429 4426 154 1 0 7
285430 4426 154 1 0 7
285431 4426 154 1 0 7
285432 4426 154 1 0 7
285433 4426 154 1 0 7
285434 4426 154 1 0 7
285435 4426 154 1 0 7
285436 4426 154 1 0 7
285439 4426 154 1 0 7
285441 4426 154 1 0 7
285442 4426 154 1 0 7
285443 4426 154 1 0 7
285444 4426 154 1 0 7
285445 4426 154 1 0 7
285446 4426 154 1 0 7
285449 4426 154 1 0 7
285450 4426 154 1 0 7
285451 4426 154 1 0 7
285452 4426 154 1 0 7
285453 4426 154 1 0 7
285454 4426 154 1 0 7
285455 4426 154 1 0 7
285456 4426 154 1 0 7
285457 4426 154 1 0 7
285458 4426 154 1 0 7
285459 4426 154 1 0 7
285460 4426 154 1 0 7
285461 4426 154 1 0 7
285462 4426 154 1 0 7
285463 4426 154 1 0 7
285464 4426 168 1 0 7
285468 4426 178 4 0 7
285469 4426 154 1 0 7
285470 4426 154 1 0 7
285471 4426 154 1 0 7
285472 4426 154 1 0 7
285473 4426 154 1 0 7
285475 4426 168 1 5 7
285477 4426 154 1 0 7
285478 4426 154 1 0 7
通过在 Java 进程中执行以下命令对服务器进行另一个 Thread Dump： kill -3 <PID>，确保您捕捉到占用完 CPU 资源的正确线程。
从 hp_prstat 输出中获取 LWPID，该输出在形式上与用户时间相似，且不断增大。一旦您获得该号码 (LWPID)，请检查 Thread Dump，以查找您已经完成的 Thread Dump 中哪一项的 lwp_id 等于<您所获得的 LWPID>。
可以检查以下这两个 LWPID：
"Thread-6" prio=8 tid=0x0004f620 nid=75 lwp_id=285475 waiting on monitor [0x66d5e000..0x66d5e500]
at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
at weblogic.management.deploy.GenericAppPoller.run(GenericAppPoller.java:139)
"ExecuteThread: '11' for queue: 'default'" daemon prio=10 tid=0x0004ad00 nid=23 lwp_id=285416 runnable [0x67874000..0x67874500]
at java.net.SocketOutputStream.socketWrite(Native Method)
at java.net.SocketOutputStream.write(Unknown Source)
at weblogic.servlet.internal.ChunkUtils.writeChunkTransfer(ChunkUtils.java:222)
at weblogic.servlet.internal.ChunkUtils.writeChunks(ChunkUtils.java:198)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.flush(ChunkOutput.java:285)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.checkForFlush(ChunkOutput.java:345)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.write(ChunkOutput.java:222)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.write(ChunkOutput.java:237)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutputWrapper.write(ChunkOutputWrapper.java:86)
at weblogic.servlet.internal.ChunkWriter.write(ChunkWriter.java:37)
at java.io.Writer.write(Unknown Source)
- locked <0x753408e8> (a weblogic.servlet.internal.ChunkWriter)
at java.io.PrintWriter.write(Unknown Source)
- locked <0x753408e8> (a weblogic.servlet.internal.ChunkWriter)
at java.io.PrintWriter.write(Unknown Source)
at java.io.PrintWriter.print(Unknown Source)
at java.io.PrintWriter.println(Unknown Source)
- locked <0x753408e8> (a weblogic.servlet.internal.ChunkWriter)
at examples.servlets.HelloWorldServlet.service(HelloWorldServlet.java:28)
at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:853)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl$ServletInvocationAction.run(ServletStubImpl.java:1058)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:401)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:306)
at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext$ServletInvocationAction.run(WebAppServletContext.java:5445)
at weblogic.security.service.SecurityServiceManager.runAs(SecurityServiceManager.java:780)
at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext.invokeServlet(WebAppServletContext.java:3105)
at weblogic.servlet.internal.ServletRequestImpl.execute(ServletRequestImpl.java:2588)
at weblogic.kernel.ExecuteThread.execute(ExecuteThread.java:213)
at weblogic.kernel.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:189)
显然，实际造成问题的是 LWPID 285416 。
您可以检查该 Servlet 的服务方法，以查明围绕此行号发生的情况（HelloWorldServlet.java第 28 行）并确定问题所在。
Windows
使用 pslist
您可以在 Windows 中使用 pslist 并获取 java 进程的线程详细信息。 pslist可从以下网址得到：http://www.sysinternals.com/ntw2k/freeware/pslist.shtml
运行 pslist -d <Java PID> 并将输出结果重定向到一个文件。
重复几次这个操作，以便您能够看到一种模式。
您将看到“用户时间”和“内核时间”不断增加。
在若干次迭代后对 WLS 服务器进行 Thread Dump。
记下步骤 1 中看起来正在增加的线程 ID 号，将十进制值改为十六进制值（您可以使用 Windows 中的计算功能）。
根据“nid=0x<步骤 3 的十六进制值>”检查 Thread Dump，直到您找到出现问题的线程。
确定为什么在您的代码中会发生这个问题，或者，如果堆栈的最顶端输出来自 WebLogic，请与 BEA 客户支持部门联系。
使用 Process Explorer
您还可以使用 Systinternals 提供的 Process Explorer http://www.sysinternals.com/ntw2k/freeware/procexp.shtml。 该工具直观动态显示 CPU 占用率。 由于 Process Explorer 没有记录功能或历史记录，您必须监视该程序并记录占用几乎全部 CPU 资源的 Java 进程的线程 ID。 若要通过 Process Explorer 达到上述目的：
查找 java 进程，然后右键单击并选择属性。
单击“Threads”选项卡以显示与此 java 进程关联的所有线程。
您可以单击以“MSVCRT.dll+<一些十六进制偏移量>”形式列出的其中一个线程。
您可以看到在下面窗格中列出的“Thread ID”。
观察哪一个线程占用最多 CPU 资源。
进行 WLS 服务器的 Thread Dump。
记下步骤 4 中看起来正在占用 CPU 的线程 ID 号，将十进制值改为十六进制值（您可以使用 Windows 中的计算功能）。
根据“nid=0x<十六进制值>”检查 Thread Dump，直到您找到出现问题的线程。
确定为什么在您的代码中会发生这个问题，或者，如果堆栈的最顶端输出来自 WebLogic，请与 BEA 客户支持部门联系。
下面是仅使用 pslist 和 Thread Dump 的步骤示例：
运行 pslist -d 172
java 1720:
Tid Pri Cswtch State User Time Kernel Time Elapsed Time
1520 8 9705 Wait:UserReq 0:00:23.734 0:00:01.772 0:04:55.264
1968 9 2233 Wait:UserReq 0:00:04.606 0:00:00.040 0:04:54.874
1748 15 146 Wait:UserReq 0:00:00.010 0:00:00.010 0:04:54.863
1744 11 62 Wait:UserReq 0:00:00.010 0:00:00.000 0:04:54.853
1420 15 3 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:54.563
1856 15 7 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:54.563
1860 9 3157 Wait:UserReq 0:00:03.314 0:00:00.160 0:04:54.563
412 15 5888 Wait:DelayExec 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:54.553
1864 8 3 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:50.567
1660 15 61 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:42.125
2020 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:42.025
1532 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:42.015
1332 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:42.005
1696 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.995
2060 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.995
1552 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.985
2072 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.985
2068 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.975
2044 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.975
2000 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.965
588 9 4744 Wait:UserReq 0:00:02.814 0:00:00.110 0:04:41.965
1784 9 132 Wait:UserReq 0:00:00.080 0:00:00.000 0:04:41.955
1756 9 196 Wait:UserReq 0:00:00.931 0:00:00.000 0:04:41.955
1716 8 6 Wait:Queue 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.945
1800 9 1457 Wait:Queue 0:00:00.761 0:00:00.210 0:04:41.945
1996 8 47 Wait:UserReq 0:00:00.170 0:00:00.000 0:04:41.835
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1888 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.859
1852 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.849
1848 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.849
1844 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.839
1412 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.839
332 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.829
1840 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.829
1440 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.819
1796 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.819
1240 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.809
568 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.809
1732 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:29.797
2056 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:15.006
1688 8 4 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.010 0:04:14.996
1776 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:14.986
1648 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:14.976
1768 8 3 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:14.976
284 8 188 Wait:UserReq 0:00:00.190 0:00:00.040 0:04:08.887
576 9 123 Wait:UserReq 0:00:00.070 0:00:00.020 0:04:07.515
一段时间后再次进行相同的输出，以获得线程的另一个快照，查明哪一个线程已经显著增大。
确定要进一步检查的线程 ID (TID)。
再次运行 pslist： pslist -d 1720
java 1720:
Tid Pri Cswtch State User Time Kernel Time Elapsed Time
1520 8 9705 Wait:UserReq 0:00:23.734 0:00:01.772 0:08:14.511
1968 8 6527 Wait:UserReq 0:00:06.309 0:00:00.070 0:08:14.120
1748 15 157 Wait:UserReq 0:00:00.010 0:00:00.010 0:08:14.110
1744 10 68 Wait:UserReq 0:00:00.010 0:00:00.000 0:08:14.100
1420 15 3 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:13.810
1856 15 18 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:13.810
1860 8 3169 Wait:UserReq 0:00:03.314 0:00:00.160 0:08:13.810
412 15 9890 Wait:DelayExec 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:13.800
1864 8 3 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:09.814
1660 15 188 Wait:UserReq 0:00:00.010 0:00:00.010 0:08:01.372
2020 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.272
1532 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.262
1332 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.252
1696 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.241
2060 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.241
1552 9 40 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.231
2072 8 13 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.231
2068 8 20 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.221
2044 8 15 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.221
2000 8 657 Wait:UserReq 0:00:00.090 0:00:00.010 0:08:01.211
588 10 59123 Wait:UserReq 0:00:48.830 0:00:02.633 0:08:01.211
1784 8 150 Wait:UserReq 0:00:00.090 0:00:00.000 0:08:01.201
1756 8 251 Wait:UserReq 0:00:00.941 0:00:00.000 0:08:01.201
1716 8 6 Wait:Queue 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.191
1800 8 1457 Wait:Queue 0:00:00.761 0:00:00.210 0:08:01.191
1996 8 47 Wait:UserReq 0:00:00.170 0:00:00.000 0:08:01.081
1992 10 29 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.681
1988 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.671
1984 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.661
1976 9 400 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.520
1956 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.480
1740 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.470
1944 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.460
1964 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.450
1972 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.450
1280 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.440
1960 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.440
1872 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.430
1884 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.430
1952 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.420
1940 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.420
1936 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.410
1932 6 4 Wait:UserReq 0:00:00.010 0:00:00.000 0:07:58.538
1928 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:51.127
1916 8 3 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:51.117
1912 8 5 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:51.107
1908 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:51.107
1904 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:51.097
1900 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:51.087
1896 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.136
2064 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.126
1828 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.115
1892 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.105
1888 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.105
1852 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.095
1848 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.095
1844 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.085
1412 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.085
332 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.075
1840 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.075
1440 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.065
1796 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.065
1240 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.055
568 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.055
1732 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:49.044
2056 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:34.253
1688 8 4 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.010 0:07:34.243
1776 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:34.233
1648 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:34.223
1768 8 3 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:34.223
284 9 416 Ready 0:00:00.420 0:00:00.100 0:07:28.134
576 8 123 Wait:UserReq 0:00:00.070 0:00:00.020 0:07:26.762
注意，线程 ID 588 正在使用最多的用户/内核时间，因此占用最多的 CPU 资源。显然，该线程有问题。
记录线程 ID 号 588，并将其转换为十六进制值 (0x24)。
查看您在出现问题时所记下的 Thread Dump，并查找“nid=0x24”。
从以下输出中可以看出，它对应于 Thread Dump 中的 ExecuteThread 10：
"ExecuteThread: '10' for queue: 'default'" daemon prio=5 tid=0x20d75808 nid=0x24c runnable [219ff000..219ffd90]
at java.net.SocketOutputStream.socketWrite0(Native Method)
at java.net.SocketOutputStream.socketWrite(SocketOutputStream.java:92)
at java.net.SocketOutputStream.write(SocketOutputStream.java:136)
at weblogic.servlet.internal.ChunkUtils.writeChunkTransfer(ChunkUtils.java:222)
at weblogic.servlet.internal.ChunkUtils.writeChunks(ChunkUtils.java:198)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.flush(ChunkOutput.java:284)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.checkForFlush(ChunkOutput.java:344)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.write(ChunkOutput.java:221)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.write(ChunkOutput.java:236)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutputWrapper.write(ChunkOutputWrapper.java:95)
at weblogic.servlet.internal.ChunkWriter.write(ChunkWriter.java:37)
at java.io.Writer.write(Writer.java:150)
- locked <0x11d0d1c0> (a weblogic.servlet.internal.ChunkWriter)
at java.io.PrintWriter.write(PrintWriter.java:230)
- locked <0x11d0d1c0> (a weblogic.servlet.internal.ChunkWriter)
at java.io.PrintWriter.write(PrintWriter.java:247)
at java.io.PrintWriter.print(PrintWriter.java:378)
at java.io.PrintWriter.println(PrintWriter.java:515)
- locked <0x11d0d1c0> (a weblogic.servlet.internal.ChunkWriter)
at examples.servlets.HelloWorld2.service(HelloWorld2.java:94)
at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:853)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl$ServletInvocationAction.run(ServletStubImpl.java:1058)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:401)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:306)
at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext$ServletInvocationAction.run(WebAppServletContext.java:5412)
at weblogic.security.service.SecurityServiceManager.runAs(SecurityServiceManager.java:744)
at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext.invokeServlet(WebAppServletContext.java:3086)
at weblogic.servlet.internal.ServletRequestImpl.execute(ServletRequestImpl.java:2544)
at weblogic.kernel.ExecuteThread.execute(ExecuteThread.java:153)
at weblogic.kernel.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:134)
显然，问题出现在 socketWrite本地方法上，但表面看起来是 HelloWorld2.service()出错。
检查行号（HelloWorld2.java的第 94 行）以确定发生的情况。
从 service()方法的 HelloWorld2.java 代码片断：
89 out.println(ExampleUtils.returnHtmlHeader("Hello World 2"));
90 out.println("
");
91 for (int i=0;i<100000000;i++) {
92 int j = 0;
93 j = j +i;
94 out.println(defaultGreeting + " " + defaultName + "!");
95 }
96
97 out.println("
");
98 out.println(ExampleUtils.returnHtmlFooter());
可以看出，由于某种原因，输出流是用一个非常长的“for loop”语句编写的。这是错误所在，也是此示例中造成高 CPU 占用率的原因。
如果改正此代码，则 CPU 就不会被完全占用.
外部资源
您可以在以下网址中获得帮助检查 CPU 占用率的实用程序/工具：
pslist： http://www.sysinternals.com/ntw2k/freeware/pslist.shtml
Process Explorer： http://www.sysinternals.com/ntw2k/freeware/procexp.shtml
hp_prstat 实用程序：hp_prstat
UsrTime 就是user态， SysTime就是kernel态，java虚拟机也要调用操作系统内核的API，因此就有调用内核的时间，其他只是在java虚拟机上跑没有调用内核的API就是用户态了，winxp就是使用的NT技术所以plist可以用不奇怪。
本文出自 “kakatian1” 博客，请务必保留此出处http://kakatian1.blog.51cto.com/4728533/819907
系统CPU忙
如果用户访问量很大，CPU占用很高（user态）并不是异常
如果是kernel态很多，需要OS厂商调整操作系统
采用top找到占用CPU很多的进程，如果是非weblogic进程，应该考虑将其移到另外的server上运行，如果是运行weblogic的java进程，通过做thread dump来确认是那段代码导致了这么高的CPU使用（也有可能是os/jvm本身不正常）
WLS 的异常高 CPU 占用率
快速链接
为什么发生此问题？
收集高 CPU 占用率的数据
Solaris
Linux
AIX
HP-UX
Windows
外部资源
为什么发生此问题？
发生此问题有许多原因：WebLogic Server 本身、用户创建的线程、不良编码习惯或第三方软件。遗憾的是，证明在什么地方发生此问题有时候非常困难。本模式尝试通过利用特定操作命令和收集数据来帮助排除此问题。
收集高 CPU 占用率的数据
对于有关收集高 CPU 占用率的数据的特定操作信息，请根据您的操作系统执行以下步骤。
重要说明：
这些操作系统的所有信息都基于 Sun JVM。 目前在 JRockit 中还没有办法将 PID 从说明 CPU 占用率的操作系统命令（prstat、top、pslist 等等）映射到 Thread Dump 中的正确线程。 从 Jrockit 的 70SP4RP2 和 81SP2RP1 以后的版本起，就可实现此映射。 例如，在 Linux 中，Thread Dump 在以后的版本中将采用如下形式（PID 显示在 Thread Dump 中）：
"ExecuteThread: '20' for queue: 'default'" id: 0x00000e80 prio: 5 ACTIVE, DAEMON, GCABLE
thread: 0x469b0af0 lastj: 0xac0f19c
pt_thr: 237596 pid: 23166
at COM.jrockit.vm.Classes.defineClass0(Native Method)@0x8b4b798
at COM.jrockit.vm.Classes.defineClass(Unknown Source)@0x8b4b8b1
at java.lang.ClassLoader.defineClass(Unknown Source)@0x8b4b46f
在上例中，PID 是 23166，您可以通过 Linux 或任何所在系统上的 top（或任何您需要在操作系统上使用的特定命令）输出直接关联该 PID。
转换为十六进制号码
备注：为协助您计算在本模式中讨论的十六进制值，您可以在 Shell 脚本中使用下列行将十进制号码转换为十六进制号码。如果您使用 Unix 操作系统，那么转换会很方便。
dec2hex.sh:
printf "dec -> hex: %d = %x \n" ${1} ${1}
用法：
$ sh dec2hex.sh 755
dec -> hex: 755 = 2f3
Solaris
在 Java 进程中运行 prstat命令。重复几次这个操作，以便您能够看到一种模式。例如：prstat -L -p <PID> 1 1
在 Java 进程中运行 pstack命令以获得从轻量型进程 (LWP) 到 PID（进程 ID）的映射。
示例：pstack 9499 并将输出结果重定向到一个文件。
如果您使用 Solaris 中的常规线程库（即，在 LD_LIBRARY_PATH 中没有 /usr/lib/lwp），LWP 就不会直接映射到操作系统线程，因此您必须从进程中执行 pstack（所以检查看您是否正在使用替代线程库）。
经过一段时间后对服务器进行若干 Thread Dump，确保您执行正确的线程。
您可以通过在 Java 进程中执行 kill -3 <PID>来达到此目的。
将 LWP ID 映射到 Java 线程 ID。
例如，如果上述的 LWP 为“8”，它可以映射到 Java 线程“76”。然后将 76 换算为十六进制值 0x4c。
检查 Thread Dump，找到匹配“nid= <上述标识符/值>”的线程。
在本示例中，您找到匹配“nid=0x4c”的线程，而该线程就是正在消耗 CPU 资源的那个线程。
您将需要：
确定为什么在您的代码中会发生这个问题
或者，如果堆栈的最顶端输出来自 WebLogic，请与 BEA 客户支持部门联系。
下面是 Solaris 系统中上述进程的一个示例：
在 Java 进程中运行 prstat 命令。
$ prstat -L -p 9499 1 1
PID USERNAME SIZE RSS STATE PRI NICE TIME CPU PROCESS/LWPID
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.22 0.6% java/8
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.10 0.2% java/10
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.11 0.1% java/9
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.03 0.0% java/5
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:01.01 0.0% java/1
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.00 0.0% java/12
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.00 0.0% java/11
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.00 0.0% java/14
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.00 0.0% java/13
9499 usera 153M 100M sleep 59 0 0:00.07 0.0% java/7
9499 usera 153M 100M sleep 59 0 0:00.00 0.0% java/6
9499 usera 153M 100M sleep 59 0 0:00.00 0.0% java/4
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.11 0.0% java/3
9499 usera 153M 100M sleep 58 0 0:00.00 0.0% java/2
运行 pstack 命令。
示例：pstack 9499 并将输出结果重定向到一个文件。
如果您使用 Solaris 中的常规线程库（即，在 LD_LIBRARY_PATH 中没有 /usr/lib/lwp），LWP 就不会直接映射到操作系统线程，因此您必须从进程中执行 pstack（所以检查看您是否正在使用替代线程库）。
上述示例显示“java/8”进程在 prstat 的顶端。
为“lwp# 8”检验 pstack输出结果。
您会发现“lwp# 8”从 pstack 输出结果映射到“thread# 76”，如下所示。
--------------------------------------------------------------------------------
lwp# 8 / thread# 76
--------------------------------------------------------------------------------
ff29d190 poll (e2e81548, 0, bb8)
ff24d154 select (0, 0, 0, e2e81548, ff2bf1b4, e2e81548) + 348
ff36b134 select (0, bb8, 7fffffff, fe4c8000, 0, bb8) + 34
fe0f62e4 __1cCosFsleep6FpnGThread_xl_i_ (0, bb8, fe4c8000, 1, 0, 1e2fd8) + 234
fe23f050 JVM_Sleep (2, 0, bb8, fe4de978, fe4c8000, 1e2fd8) + 22c
0008f7ac ???????? (e2e818d4, bb8, 1e2fd8, 984a4, 0, 109a0)
0008c914 ???????? (e2e8194c, 1, fe4d6a80, 98564, 8, e2e81868)
fe5324e8 __1cMStubRoutinesG_code1_ (e2e819d8, e2e81c10, a, f6cb5000, 4, e2e818f0) + 3ec
fe0cbe94 __1cJJavaCallsLcall_helper6FpnJJavaValue_pnMmethodHandle_pnRJavaCallArguments_pnGThread__v_ (e2e81c08,fe4c8000, e2e81b54, 1e2fd8, 8e764, e2e81c10) +308
fe1f6dbc __1cJJavaCallsMcall_virtual6FpnJJavaValue_nLKlassHandle_nMsymbolHandlee81c08, e2e81b54) + 150pnGThread__v_(f6cb64b8, e2e81b40, e2e81b44, fe4c8000, e2d8) + 60e_5pnGThread__v_ (e2e81c08, e2e81c04, e2e81c00,e2e81bf4, e2e81bec, 1e2f8000, e2e81d10, 1e, e) + 120FpnKJavaThread_pnGThread__v_ (f6817ff8, 1e2fd8, fe4c
7fd70) + 3d8cKJavaThreadDrun6M_v_ (e2e02000, fe4d3e34, fe4c8000, 7fd70, 1e2fd8,
fe213ec8 _start (fe4c8000, fe625d10, 0, 5, 1, fe401000) + 20
ff36b728 _thread_start (1e2fd8, 0, 0, 0, 0, 0) + 40
通过在 Java 进程中执行以下命令对服务器进行 Thread Dump：
kill -3 <PID>。
由于 lwp# 8 映射到 thread #76，您可以将 76 换算为十六进制值 4c。
该值映射到 JVM Thread Dump 中的 nid=0x4c：
"Thread-6" prio=5 tid=0x1e2fd8 nid=0x4c waiting on monitor [0xe2e81000..0xe2e819d8]
at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
at weblogic.management.deploy.GenericAppPoller.run(GenericAppPoller.java:139)
在此示例中，占用最多 CPU 资源的线程实际上正处于休眠状态。应用程序轮询程序在开发模式启动的服务器上运行。由于它每隔 30 秒运行一次，因此显然无法及时捕捉 Thread Dump 以了解此线程中的活动。
理想状态下，应当迅速并且连续完成全部三个步骤，以便尽可能及时地捕捉数据。这可以通过类似下面的一个简单的 shell 脚本来完成。
#
# Takes an argument (PID of the WLS process) and loops three times. This will append the prstat information to a file called dump_high_cpu.txt. The thread dump information will either be in file where stdout was redirected or printed on the screen.
#
for loopnum in 1 2 3
do
prstat -L -p $1 1 1 >> dump_high_cpu.txt
pstack $1 >> dump_high_cpu.txt
kill -3 $1
echo "prstat, pstack, and thread dump done. #" $loopnum
sleep 1
echo "Done sleeping."
done
然后，您可以检查该线程以确定它正在执行的任务以及是否出现问题。
Linux
获得最顶端输出并查找与之前启动了现占用 CPU 的 WLS 的那个用户 ID 相关联的 PID。
通过 kill -3 <PID> 对 WebLogic Server 进行若干 Thread Dump
将步骤 1 中的 PID 号转换为一个十六进制值。
（用于 Linux 的 JVM 将 Java 线程作为本地线程实现，这使每个线程成为一个独立的 Linux 进程。）
在 Thread Dump 中搜索 nid 的值等于上一步骤中所得到的十六进制值的线程。
这将为您揭示造成高 CPU 占用率问题的线程。
确定为什么在您的代码中会发生这个问题，或者，如果堆栈的最顶端输出来自 WebLogic，请与 BEA 客户支持部门联系。
下面是 Linux 系统中上述进程的一个示例：
获得 top输出并查找与之前启动了现占用 CPU 的 WLS 的那个用户 ID 相关联的 PID。
将该号转换为一个十六进制值。
请参阅下面的 top 输出示例（这只是一个代码片断，因为对于单个 WLS 进程将启动更多的线程）。
在 Linux 中，每个线程映射到一个不同于其它 Unix 形式的进程中。
（1）执行top -Hp <pid> -d 1 -n 1找到占用CPU高的线程。
（2）获取dump文件，找到对应的tid号，查看正在执行的操作。
PID USER PRI NI SIZE RSS SHARE STAT %CPU %MEM TIME COMMAND
...........
22962 usera 9 0 86616 84M 26780 S 0.0 4.2 0:00 java
...........
如果 PID 为 22962，则十六进制值将是：0x59B2
使用此十六进制值并在 Thread Dump 中查找哪个 nid 等于该值，以便从 Thread Dump 中获取正确的线程。
例如，如果 ExecuteThread 0 出现问题，则 0x59B2 将对应于该线程：
"ExecuteThread: '0' for queue: 'default'" daemon prio=1 tid=0x83da550 nid=0x59b2 waiting on monitor [0x56138000..0x56138870]
at java.lang.Object.wait(Native Method)
at java.lang.Object.wait(Object.java:415)
at weblogic.kernel.ExecuteThread.waitForRequest(ExecuteThread.java:146)
at weblogic.kernel.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:172)
然后，您可以检查该线程以确定它正在执行的任务以及是否出现问题。
在上述示例中，由于该线程此时占用 0% 的 CPU，所以只显示执行此操作的进程。理想状态下，应当迅速并且连续完成全部三个步骤，以便尽可能及时地捕捉数据。这可以通过类似下面的一个简单的 shell 脚本来完成。
#
# Takes an argument (PID of the WLS process) and loops three times. This will append the prstat information to a file called dump_high_cpu.txt. The thread dump information will either be in file where stdout was redirected or printed on the screen.
#
for loopnum in 1 2 3
do
top -b -n1>> dump_high_cpu.txt
kill -3 $1
echo "cpu snapshot and thread dump done. #" $loopnum
sleep 1
echo "Done sleeping."
done
AIX
(1)执行： ps -mp <WLS_PID> -o THREAD或tprof -kes -x sleep 60 以查找正在占用 CPU 的 tid。
您应当查看“CP”列（表示 CPU 占用率），看其中哪些线程的此项值比较高并从中挑选一个线程。
通过执行以下命令对服务器进行 Thread Dump：
(2)kill -3 <WLS_PID>
(3)运行： dbx -a <WLS_PID>
在 dbx 中时，运行 dbx thread命令（以列出所有线程）。
查找与您通过 ps -mp <PID -o THREAD 命令获取的 TID 匹配的行。
该行中的号码应当采用“$t<NUM>”格式，其中“NUM”是一个号码。
在 dbx 中时，运行 dbx 命令 th info <TID>（此 TID 来自上一步骤，该步骤在 $t<NUM>后面列出号码）以获取关于该线程的信息。
从第 3 步骤的输出中，在“general”下查找“pthread_t”，并记录该十六进制号码。
非常重要说明：在 dbx 提示符下，您需要在完成操作时在 dbx 命令行键入“detach”，否则，如果您在连接到进程时只要一退出，dbx 将终止该进程！
记下“p_thread_t”输出中的十六进制值，并在 Thread Dump 中搜索其中哪个线程的“native ID”等于该值。
这将为您揭示造成高 CPU 占用率问题的线程。
确定为什么在您的代码中正在发生这个问题，或者，如果堆栈的最顶端输出来自 WebLogic，请与 BEA 客户支持部门联系。
下面是 AIX 系统中上述进程的一个示例：
ps -mp 250076 -o THREAD 将显示以下内容：
USER PID PPID TID ST CP PRI SC WCHAN F TT BND COMMAND
usera 250076 217266 - A 38 60 72 * 242011 pts/0 - /wwsl/sharedInstalls/aix/jdk130/...
- - - 315593 Z 0 97 1 - c00007 - - -
- - - 344305 S 0 60 1 f1000089c020e200 400400 - - -
- - - 499769 S 0 60 1 f1000089c0213a00 400400 - - -
- - - 540699 S 0 60 1 f100008790008440 8410400 - - -
- - - 544789 S 0 60 1 f100008790008540 8410400 - - -
- - - 548883 S 0 60 1 f100008790008640 8410400 - - -
- - - 552979 S 0 60 1 f100008790008740 8410400 - - -
- - - 565283 Z 0 60 1 - c00007 - - -
- - - 585783 S 0 60 1 f100008790008f40 8410400 - - -
- - - 589865 Z 0 80 1 - c00007 - - -
- - - 593959 S 1 60 1 f100008790009140 8410400 - - -
- - - 610365 S 0 60 1 f100008790009540 8410400 - - -
- - - 614453 S 0 60 1 f100008790009640 8410400 - - -
- - - 618547 S 0 60 1 f100008790009740 8410400 - - -
- - - 622645 S 0 60 1 f100008790009840 8410400 - - -
- - - 626743 S 0 60 1 f100008790009940 8410400 - - -
- - - 630841 S 0 60 1 f100008790009a40 8410400 - - -
- - - 634941 S 0 60 1 f100008790009b40 8410400 - - -
- - - 639037 S 0 60 1 f100008790009c40 8410400 - - -
- - - 643135 S 0 60 1 f100008790009d40 8410400 - - -
- - - 647233 S 0 60 1 f100008790009e40 8410400 - - -
- - - 651331 S 0 60 1 f100008790009f40 8410400 - - -
- - - 655429 S 0 60 1 f10000879000a040 8410400 - - -
- - - 659527 S 0 60 1 f10000879000a140 8410400 - - -
- - - 663625 S 0 60 1 f10000879000a240 8410400 - - -
- - - 667723 S 37 78 1 f1000089c020f150 400400 - - -
- - - 671821 S 0 60 1 f10000879000a440 8410400 - - -
- - - 675919 S 0 60 1 - 418400 - - -
- - - 680017 S 0 60 1 f10000879000a640 8410400 - - -
- - - 684115 S 0 60 1 f10000879000a740 8410400 - - -
- - - 688213 S 0 60 1 f10000879000a840 8410400 - - -
- - - 692311 S 0 60 1 f10000879000a940 8410400 - - -
- - - 696409 S 0 60 1 f10000879000aa40 8410400 - - -
- - - 712801 S 0 60 1 f10000879000ae40 8410400 - - -
- - - 716899 S 0 60 1 f10000879000af40 8410400 - - -
- - - 721011 S 0 60 1 f10000879000b040 8410400 - - -
- - - 725095 S 0 60 1 f10000879000b140 8410400 - - -
- - - 729193 S 0 60 1 f10000879000b240 8410400 - - -
- - - 733291 S 0 60 1 f10000879000b340 8410400 - - -
- - - 737389 S 0 60 1 f10000879000b440 8410400 - - -
- - - 741487 S 0 60 1 f10000879000b540 8410400 - - -
- - - 745585 S 0 60 1 f10000879000b640 8410400 - - -
- - - 749683 S 0 60 1 f10000879000b740 8410400 - - -
- - - 753781 S 0 60 1 f10000879000b840 8410400 - - -
- - - 757879 S 0 60 1 f10000879000b940 8410400 - - -
- - - 761977 S 0 60 1 f10000879000ba40 8410400 - - -
- - - 766075 S 0 60 1 f10000879000bb40 8410400 - - -
- - - 770173 S 0 60 1 f10000879000bc40 8410400 - - -
- - - 774271 Z 0 60 1 - c00007 - - -
- - - 778373 S 0 60 1 f10000879000be40 8410400 - - -
- - - 782467 S 0 60 1 f10000879000bf40 8410400 - - -
- - - 786565 S 0 60 1 f10000879000c040 8410400 - - -
- - - 790663 S 0 60 1 f10000879000c140 8410400 - - -
- - - 794761 S 0 60 1 f10000879000c240 8410400 - - -
- - - 798859 S 0 60 1 f10000879000c340 8410400 - - -
- - - 802957 S 0 60 1 f10000879000c440 8410400 - - -
- - - 807055 S 0 60 1 f10000879000c540 8410400 - - -
- - - 811153 S 0 60 1 f10000879000c640 8410400 - - -
- - - 815253 S 0 60 1 f10000879000c740 8410400 - - -
- - - 819357 S 0 60 1 f10000879000c840 8410400 - - -
- - - 823447 S 0 60 1 f10000879000c940 8410400 - - -
- - - 827545 S 0 60 1 f10000879000ca40 8410400 - - -
- - - 831643 S 0 60 1 f10000879000cb40 8410400 - - -
- - - 835741 S 0 60 1 f10000879000cc40 8410400 - - -
- - - 839839 S 0 60 1 f10000879000cd40 8410400 - - -
- - - 843937 S 0 60 1 f10000879000ce40 8410400 - - -
- - - 848037 S 0 60 1 f10000879000cf40 8410400 - - -
- - - 852135 S 0 60 1 f10000879000d040 8410400 - - -
- - - 856257 S 0 60 1 f10000879000d140 8410400 - - -
- - - 868527 S 0 60 1 f10000879000d440 8410400 - - -
- - - 872623 S 0 60 1 f10000879000d540 8410400 - - -
- - - 876725 S 0 60 1 f10000879000d640 8410400 - - -
通过 kill -3 <WLS_PID> 进行该 WLS_PID 的 Thread Dump
检查 ps -mp <WLS_PID> -o THREAD命令所输出的信息。
注意，TID "667723" 在 CP 列中有一个高值（它达到“37”，而其它 TID 几乎为 0）。
运行 dbx -a 250076 以连接到 WebLogic Server 进程。
运行 thread 命令以列出所有本地线程。
下面只显示相关线程的一个代码片断：
thread state-k wchan state-u k-tid mode held scope function
.....
$t15 wait 0xf10000879000a140 blocked 659527 k no sys _event_sleep
$t16 wait 0xf10000879000a240 blocked 663625 k no sys _event_sleep
$t17 run running 667723 k no sys JVM_Send
$t18 wait 0xf10000879000a440 blocked 671821 k no sys _event_sleep
$t19 wait running 675919 k no sys poll
$t20 wait 0xf10000879000a640 blocked 680017 k no sys _event_sleep
.....
运行 th info 17 命令以获取关于该本地线程的必要信息：
(dbx) th info 17
thread state-k wchan state-u k-tid mode held scope function
$t17 run running 667723 k no sys JVM_Send
general:
pthread addr = 0x3ea55c68 size = 0x244
vp addr = 0x3e69e5e0 size = 0x2a8
thread errno = 2
start pc = 0x300408b0
joinable = no
pthread_t = 1011
scheduler:
kernel =
user = 1 (other)
event :
event = 0x0
cancel = enabled, deferred, not pending
stack storage:
base = 0x3ea15000 size = 0x40000
limit = 0x3ea55c68
sp = 0x3ea55054
非常重要说明：在 dbx 提示符下运行“detach”以从 WebLogic 进程中分离。
记下上述“pthread_t”的数值，并用来查找 WebLogic Server 进程的 Thread Dump 中的正确线程。
从早期进行的 Thread Dump 中，您可以将十六进制号码“1011”与 Thread Dump 中在“native ID”之后的号码进行匹配。
下面是匹配此十六进制号码并造成高 CPU 占用率问题的线程示例：
"ExecuteThread: '11' for queue: 'default'" (TID:0x31cf86d8, sys_thread_t:0x3e5ea108, state:R, native ID:0x1011) prio=5
at java.net.SocketOutputStream.socketWrite(Native Method)
at java.net.SocketOutputStream.write(SocketOutputStream.java(Compiled Code))
at weblogic.servlet.internal.ChunkUtils.writeChunkTransfer(ChunkUtils.java(Compiled Code))
at weblogic.servlet.internal.ChunkUtils.writeChunks(ChunkUtils.java(Compiled Code))
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.flush(ChunkOutput.java(Compiled Code))
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.checkForFlush(ChunkOutput.java(Compiled Code))
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.write(ChunkOutput.java(Compiled Code))
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.write(ChunkOutput.java(Compiled Code))
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutputWrapper.write(ChunkOutputWrapper.java(Compiled Code))
at weblogic.servlet.internal.ChunkWriter.write(ChunkWriter.java(Compiled Code))
at java.io.Writer.write(Writer.java(Compiled Code))
at java.io.PrintWriter.write(PrintWriter.java(Compiled Code))
at java.io.PrintWriter.write(PrintWriter.java(Compiled Code))
at java.io.PrintWriter.print(PrintWriter.java(Compiled Code))
at java.io.PrintWriter.println(PrintWriter.java(Compiled Code))
at examples.servlets.HelloWorldServlet.service(HelloWorldServlet.java(Compiled Code))
at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:853)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl$ServletInvocationAction.run(ServletStubImpl.java:1058)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:401)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:306)
at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext$ServletInvocationAction.run(WebAppServletContext.java:5445)
at weblogic.security.service.SecurityServiceManager.runAs(SecurityServiceManager.java(Compiled Code))
at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext.invokeServlet(WebAppServletContext.java:3105)
at weblogic.servlet.internal.ServletRequestImpl.execute(ServletRequestImpl.java:2588)
at weblogic.kernel.ExecuteThread.execute(ExecuteThread.java(Compiled Code))
at weblogic.kernel.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:189)
--------------------------------------------------------------------------------
Native Stack
--------------------------------------------------------------------------------
sysSend
JVM_Send
Java_java_net_SocketOutputStream_socketWrite
HP-UX
HP 目前没有提供类似 prstat- 的命令来收集独立的线程 ID，以将它们转换回 Thread Dump，BEA 技术支持部门开发了一种简单的实用程序，可以显示进程 ID (PID)、与 PID 关联的轻量型进程 ID (LWPID)、用户时间和所使用的系统时间。您可以使用该程序作为一个大致指南，因为在高 CPU 占用的情况中，LWPID 使用越来越多的 CPU，您会看到用户时间在很短的时间之内便增加了。您可以使用 BEA 的 hp_prstat 实用程序，并定期测量每个 LWPID 的用户时间以了解哪一个正在随时间推移而增加。用户时间只能显示为一个整数，因为由 HP 提供的 API 在这种情况下无法进行更精细的测量。
若要收集 HP-UX 的数据：
单击 hp_prstat 以下载 BEA 技术支持部门开发的 hp_prstat 实用程序。
在 Java 进程中运行 hp_prstat命令。
通过在 Java 进程中执行以下命令对服务器进行若干 Thread Dump： kill -3 <PID>。
稍后，完成另一个 hp_prstat <PID>快照。
检查两次 hp_prstat迭代的输出结果以找到已经迅速增加用户时间的出现问题的 LWPID。
一旦您获得该号码 (LWPID)，请检查 Thread Dump，以查找您已经完成的 Thread Dump 中哪一项的 lwp_id=<等于您所获得的 LWPID>。
这将匹配将要占用完 CPU 的有问题的线程。
确定为什么在您的代码中会发生这个问题，或者，如果堆栈的最顶端输出来自 WebLogic，请与 BEA 客户支持部门联系。
下面是 HP-UX 系统中上述进程的一个示例：
在 Java 进程中运行 hp_prstat 命令。
示例： hp_prstat <PID>
每隔几分钟执行一次上述操作，执行数次，同时观察发生高 CPU 占用率的情况。
下面是输出示例：
lwpid pid pri status UsrTime SysTime
285365 4426 154 1 29 3
285381 4426 154 1 0 7
285382 4426 154 1 2 7
285383 4426 154 1 0 7
285384 4426 154 1 0 7
285385 4426 168 1 0 7
285386 4426 154 1 0 7
285387 4426 154 1 0 7
285388 4426 154 1 0 7
285389 4426 154 1 30 7
285404 4426 168 1 0 7
285405 4426 154 1 0 7
285406 4426 154 1 0 7
285407 4426 154 1 0 7
285408 4426 154 1 0 7
285409 4426 154 1 0 7
285410 4426 154 1 0 7
285411 4426 154 1 0 7
285412 4426 154 1 0 7
285413 4426 154 1 0 7
285414 4426 154 1 0 7
285415 4426 154 1 0 7
285416 4426 154 1 0 7
285417 4426 154 1 0 7
285418 4426 154 1 0 7
285419 4426 154 1 0 7
285420 4426 154 1 0 7
285421 4426 154 1 0 7
285422 4426 154 1 0 7
285423 4426 154 1 0 7
285424 4426 154 1 0 7
285425 4426 154 1 0 7
285426 4426 154 1 0 7
285427 4426 154 1 0 7
285428 4426 154 1 0 7
285429 4426 154 1 0 7
285430 4426 154 1 0 7
285431 4426 154 1 0 7
285432 4426 154 1 0 7
285433 4426 154 1 0 7
285434 4426 154 1 0 7
285435 4426 154 1 0 7
285436 4426 154 1 0 7
285439 4426 154 1 0 7
285441 4426 154 1 0 7
285442 4426 154 1 0 7
285443 4426 154 1 0 7
285444 4426 154 1 0 7
285445 4426 154 1 0 7
285446 4426 154 1 0 7
285449 4426 154 1 0 7
285450 4426 154 1 0 7
285451 4426 154 1 0 7
285452 4426 154 1 0 7
285453 4426 154 1 0 7
285454 4426 154 1 0 7
285455 4426 154 1 0 7
285456 4426 154 1 0 7
285457 4426 154 1 0 7
285458 4426 154 1 0 7
285459 4426 154 1 0 7
285460 4426 154 1 0 7
285461 4426 154 1 0 7
285462 4426 154 1 0 7
285463 4426 154 1 0 7
285464 4426 168 1 0 7
285468 4426 178 4 0 7
285469 4426 154 1 0 7
285470 4426 154 1 0 7
285471 4426 154 1 0 7
285472 4426 154 1 0 7
285473 4426 154 1 0 7
285475 4426 168 1 1 7
285477 4426 154 1 0 7
285478 4426 154 1 0 7
通过在 Java 进程中执行以下命令对服务器进行 Thread Dump： kill -3 <PID>。
稍后，完成另一个 hp_prstat <PID> 快照。
注意，与第一个快照对比，两个 LWPID（285475 和 285416）比较大。
您需要检查这两个 LWPID。
lwpid pid pri status UsrTime SysTime
285365 4426 154 1 29 3
285381 4426 154 1 0 7
285382 4426 154 1 2 7
285383 4426 154 1 0 7
285384 4426 154 1 0 7
285385 4426 168 1 0 7
285386 4426 154 1 0 7
285387 4426 154 1 0 7
285388 4426 154 1 0 7
285389 4426 154 1 32 7
285404 4426 168 1 0 7
285405 4426 154 1 0 7
285406 4426 154 1 0 7
285407 4426 154 1 0 7
285408 4426 154 1 0 7
285409 4426 154 1 0 7
285410 4426 154 1 0 7
285411 4426 154 1 0 7
285412 4426 154 1 0 7
285413 4426 154 1 0 7
285414 4426 154 1 0 7
285415 4426 154 1 0 7
285416 4426 154 1 13 7
285417 4426 154 1 0 7
285418 4426 154 1 0 7
285419 4426 154 1 0 7
285420 4426 154 1 0 7
285421 4426 154 1 0 7
285422 4426 154 1 0 7
285423 4426 154 1 0 7
285424 4426 154 1 0 7
285425 4426 154 1 0 7
285426 4426 154 1 0 7
285427 4426 154 1 0 7
285428 4426 154 1 0 7
285429 4426 154 1 0 7
285430 4426 154 1 0 7
285431 4426 154 1 0 7
285432 4426 154 1 0 7
285433 4426 154 1 0 7
285434 4426 154 1 0 7
285435 4426 154 1 0 7
285436 4426 154 1 0 7
285439 4426 154 1 0 7
285441 4426 154 1 0 7
285442 4426 154 1 0 7
285443 4426 154 1 0 7
285444 4426 154 1 0 7
285445 4426 154 1 0 7
285446 4426 154 1 0 7
285449 4426 154 1 0 7
285450 4426 154 1 0 7
285451 4426 154 1 0 7
285452 4426 154 1 0 7
285453 4426 154 1 0 7
285454 4426 154 1 0 7
285455 4426 154 1 0 7
285456 4426 154 1 0 7
285457 4426 154 1 0 7
285458 4426 154 1 0 7
285459 4426 154 1 0 7
285460 4426 154 1 0 7
285461 4426 154 1 0 7
285462 4426 154 1 0 7
285463 4426 154 1 0 7
285464 4426 168 1 0 7
285468 4426 178 4 0 7
285469 4426 154 1 0 7
285470 4426 154 1 0 7
285471 4426 154 1 0 7
285472 4426 154 1 0 7
285473 4426 154 1 0 7
285475 4426 168 1 5 7
285477 4426 154 1 0 7
285478 4426 154 1 0 7
通过在 Java 进程中执行以下命令对服务器进行另一个 Thread Dump： kill -3 <PID>，确保您捕捉到占用完 CPU 资源的正确线程。
从 hp_prstat 输出中获取 LWPID，该输出在形式上与用户时间相似，且不断增大。一旦您获得该号码 (LWPID)，请检查 Thread Dump，以查找您已经完成的 Thread Dump 中哪一项的 lwp_id 等于<您所获得的 LWPID>。
可以检查以下这两个 LWPID：
"Thread-6" prio=8 tid=0x0004f620 nid=75 lwp_id=285475 waiting on monitor [0x66d5e000..0x66d5e500]
at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
at weblogic.management.deploy.GenericAppPoller.run(GenericAppPoller.java:139)
"ExecuteThread: '11' for queue: 'default'" daemon prio=10 tid=0x0004ad00 nid=23 lwp_id=285416 runnable [0x67874000..0x67874500]
at java.net.SocketOutputStream.socketWrite(Native Method)
at java.net.SocketOutputStream.write(Unknown Source)
at weblogic.servlet.internal.ChunkUtils.writeChunkTransfer(ChunkUtils.java:222)
at weblogic.servlet.internal.ChunkUtils.writeChunks(ChunkUtils.java:198)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.flush(ChunkOutput.java:285)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.checkForFlush(ChunkOutput.java:345)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.write(ChunkOutput.java:222)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.write(ChunkOutput.java:237)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutputWrapper.write(ChunkOutputWrapper.java:86)
at weblogic.servlet.internal.ChunkWriter.write(ChunkWriter.java:37)
at java.io.Writer.write(Unknown Source)
- locked <0x753408e8> (a weblogic.servlet.internal.ChunkWriter)
at java.io.PrintWriter.write(Unknown Source)
- locked <0x753408e8> (a weblogic.servlet.internal.ChunkWriter)
at java.io.PrintWriter.write(Unknown Source)
at java.io.PrintWriter.print(Unknown Source)
at java.io.PrintWriter.println(Unknown Source)
- locked <0x753408e8> (a weblogic.servlet.internal.ChunkWriter)
at examples.servlets.HelloWorldServlet.service(HelloWorldServlet.java:28)
at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:853)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl$ServletInvocationAction.run(ServletStubImpl.java:1058)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:401)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:306)
at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext$ServletInvocationAction.run(WebAppServletContext.java:5445)
at weblogic.security.service.SecurityServiceManager.runAs(SecurityServiceManager.java:780)
at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext.invokeServlet(WebAppServletContext.java:3105)
at weblogic.servlet.internal.ServletRequestImpl.execute(ServletRequestImpl.java:2588)
at weblogic.kernel.ExecuteThread.execute(ExecuteThread.java:213)
at weblogic.kernel.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:189)
显然，实际造成问题的是 LWPID 285416 。
您可以检查该 Servlet 的服务方法，以查明围绕此行号发生的情况（HelloWorldServlet.java第 28 行）并确定问题所在。
Windows
使用 pslist
您可以在 Windows 中使用 pslist 并获取 java 进程的线程详细信息。 pslist可从以下网址得到：http://www.sysinternals.com/ntw2k/freeware/pslist.shtml
运行 pslist -d <Java PID> 并将输出结果重定向到一个文件。
重复几次这个操作，以便您能够看到一种模式。
您将看到“用户时间”和“内核时间”不断增加。
在若干次迭代后对 WLS 服务器进行 Thread Dump。
记下步骤 1 中看起来正在增加的线程 ID 号，将十进制值改为十六进制值（您可以使用 Windows 中的计算功能）。
根据“nid=0x<步骤 3 的十六进制值>”检查 Thread Dump，直到您找到出现问题的线程。
确定为什么在您的代码中会发生这个问题，或者，如果堆栈的最顶端输出来自 WebLogic，请与 BEA 客户支持部门联系。
使用 Process Explorer
您还可以使用 Systinternals 提供的 Process Explorer http://www.sysinternals.com/ntw2k/freeware/procexp.shtml。 该工具直观动态显示 CPU 占用率。 由于 Process Explorer 没有记录功能或历史记录，您必须监视该程序并记录占用几乎全部 CPU 资源的 Java 进程的线程 ID。 若要通过 Process Explorer 达到上述目的：
查找 java 进程，然后右键单击并选择属性。
单击“Threads”选项卡以显示与此 java 进程关联的所有线程。
您可以单击以“MSVCRT.dll+<一些十六进制偏移量>”形式列出的其中一个线程。
您可以看到在下面窗格中列出的“Thread ID”。
观察哪一个线程占用最多 CPU 资源。
进行 WLS 服务器的 Thread Dump。
记下步骤 4 中看起来正在占用 CPU 的线程 ID 号，将十进制值改为十六进制值（您可以使用 Windows 中的计算功能）。
根据“nid=0x<十六进制值>”检查 Thread Dump，直到您找到出现问题的线程。
确定为什么在您的代码中会发生这个问题，或者，如果堆栈的最顶端输出来自 WebLogic，请与 BEA 客户支持部门联系。
下面是仅使用 pslist 和 Thread Dump 的步骤示例：
运行 pslist -d 172
java 1720:
Tid Pri Cswtch State User Time Kernel Time Elapsed Time
1520 8 9705 Wait:UserReq 0:00:23.734 0:00:01.772 0:04:55.264
1968 9 2233 Wait:UserReq 0:00:04.606 0:00:00.040 0:04:54.874
1748 15 146 Wait:UserReq 0:00:00.010 0:00:00.010 0:04:54.863
1744 11 62 Wait:UserReq 0:00:00.010 0:00:00.000 0:04:54.853
1420 15 3 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:54.563
1856 15 7 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:54.563
1860 9 3157 Wait:UserReq 0:00:03.314 0:00:00.160 0:04:54.563
412 15 5888 Wait:DelayExec 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:54.553
1864 8 3 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:50.567
1660 15 61 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:42.125
2020 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:42.025
1532 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:42.015
1332 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:42.005
1696 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.995
2060 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.995
1552 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.985
2072 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.985
2068 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.975
2044 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.975
2000 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.965
588 9 4744 Wait:UserReq 0:00:02.814 0:00:00.110 0:04:41.965
1784 9 132 Wait:UserReq 0:00:00.080 0:00:00.000 0:04:41.955
1756 9 196 Wait:UserReq 0:00:00.931 0:00:00.000 0:04:41.955
1716 8 6 Wait:Queue 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.945
1800 9 1457 Wait:Queue 0:00:00.761 0:00:00.210 0:04:41.945
1996 8 47 Wait:UserReq 0:00:00.170 0:00:00.000 0:04:41.835
1992 11 18 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.434
1988 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.424
1984 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.414
1976 8 231 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.274
1956 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.234
1740 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.224
1944 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.214
1964 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.204
1972 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.204
1280 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.194
1960 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.194
1872 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.184
1884 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.184
1952 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.174
1940 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.174
1936 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:41.164
1932 6 4 Wait:UserReq 0:00:00.010 0:00:00.000 0:04:39.291
1928 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:31.880
1916 8 3 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:31.870
1912 8 4 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:31.860
1908 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:31.860
1904 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:31.850
1900 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:31.840
1896 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.889
2064 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.879
1828 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.869
1892 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.859
1888 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.859
1852 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.849
1848 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.849
1844 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.839
1412 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.839
332 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.829
1840 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.829
1440 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.819
1796 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.819
1240 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.809
568 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:30.809
1732 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:29.797
2056 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:15.006
1688 8 4 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.010 0:04:14.996
1776 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:14.986
1648 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:14.976
1768 8 3 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:04:14.976
284 8 188 Wait:UserReq 0:00:00.190 0:00:00.040 0:04:08.887
576 9 123 Wait:UserReq 0:00:00.070 0:00:00.020 0:04:07.515
一段时间后再次进行相同的输出，以获得线程的另一个快照，查明哪一个线程已经显著增大。
确定要进一步检查的线程 ID (TID)。
再次运行 pslist： pslist -d 1720
java 1720:
Tid Pri Cswtch State User Time Kernel Time Elapsed Time
1520 8 9705 Wait:UserReq 0:00:23.734 0:00:01.772 0:08:14.511
1968 8 6527 Wait:UserReq 0:00:06.309 0:00:00.070 0:08:14.120
1748 15 157 Wait:UserReq 0:00:00.010 0:00:00.010 0:08:14.110
1744 10 68 Wait:UserReq 0:00:00.010 0:00:00.000 0:08:14.100
1420 15 3 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:13.810
1856 15 18 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:13.810
1860 8 3169 Wait:UserReq 0:00:03.314 0:00:00.160 0:08:13.810
412 15 9890 Wait:DelayExec 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:13.800
1864 8 3 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:09.814
1660 15 188 Wait:UserReq 0:00:00.010 0:00:00.010 0:08:01.372
2020 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.272
1532 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.262
1332 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.252
1696 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.241
2060 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.241
1552 9 40 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.231
2072 8 13 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.231
2068 8 20 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.221
2044 8 15 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.221
2000 8 657 Wait:UserReq 0:00:00.090 0:00:00.010 0:08:01.211
588 10 59123 Wait:UserReq 0:00:48.830 0:00:02.633 0:08:01.211
1784 8 150 Wait:UserReq 0:00:00.090 0:00:00.000 0:08:01.201
1756 8 251 Wait:UserReq 0:00:00.941 0:00:00.000 0:08:01.201
1716 8 6 Wait:Queue 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:01.191
1800 8 1457 Wait:Queue 0:00:00.761 0:00:00.210 0:08:01.191
1996 8 47 Wait:UserReq 0:00:00.170 0:00:00.000 0:08:01.081
1992 10 29 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.681
1988 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.671
1984 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.661
1976 9 400 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.520
1956 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.480
1740 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.470
1944 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.460
1964 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.450
1972 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.450
1280 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.440
1960 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.440
1872 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.430
1884 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.430
1952 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.420
1940 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.420
1936 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:08:00.410
1932 6 4 Wait:UserReq 0:00:00.010 0:00:00.000 0:07:58.538
1928 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:51.127
1916 8 3 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:51.117
1912 8 5 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:51.107
1908 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:51.107
1904 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:51.097
1900 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:51.087
1896 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.136
2064 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.126
1828 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.115
1892 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.105
1888 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.105
1852 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.095
1848 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.095
1844 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.085
1412 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.085
332 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.075
1840 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.075
1440 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.065
1796 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.065
1240 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.055
568 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:50.055
1732 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:49.044
2056 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:34.253
1688 8 4 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.010 0:07:34.243
1776 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:34.233
1648 8 2 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:34.223
1768 8 3 Wait:UserReq 0:00:00.000 0:00:00.000 0:07:34.223
284 9 416 Ready 0:00:00.420 0:00:00.100 0:07:28.134
576 8 123 Wait:UserReq 0:00:00.070 0:00:00.020 0:07:26.762
注意，线程 ID 588 正在使用最多的用户/内核时间，因此占用最多的 CPU 资源。显然，该线程有问题。
记录线程 ID 号 588，并将其转换为十六进制值 (0x24)。
查看您在出现问题时所记下的 Thread Dump，并查找“nid=0x24”。
从以下输出中可以看出，它对应于 Thread Dump 中的 ExecuteThread 10：
"ExecuteThread: '10' for queue: 'default'" daemon prio=5 tid=0x20d75808 nid=0x24c runnable [219ff000..219ffd90]
at java.net.SocketOutputStream.socketWrite0(Native Method)
at java.net.SocketOutputStream.socketWrite(SocketOutputStream.java:92)
at java.net.SocketOutputStream.write(SocketOutputStream.java:136)
at weblogic.servlet.internal.ChunkUtils.writeChunkTransfer(ChunkUtils.java:222)
at weblogic.servlet.internal.ChunkUtils.writeChunks(ChunkUtils.java:198)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.flush(ChunkOutput.java:284)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.checkForFlush(ChunkOutput.java:344)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.write(ChunkOutput.java:221)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.write(ChunkOutput.java:236)
at weblogic.servlet.internal.ChunkOutputWrapper.write(ChunkOutputWrapper.java:95)
at weblogic.servlet.internal.ChunkWriter.write(ChunkWriter.java:37)
at java.io.Writer.write(Writer.java:150)
- locked <0x11d0d1c0> (a weblogic.servlet.internal.ChunkWriter)
at java.io.PrintWriter.write(PrintWriter.java:230)
- locked <0x11d0d1c0> (a weblogic.servlet.internal.ChunkWriter)
at java.io.PrintWriter.write(PrintWriter.java:247)
at java.io.PrintWriter.print(PrintWriter.java:378)
at java.io.PrintWriter.println(PrintWriter.java:515)
- locked <0x11d0d1c0> (a weblogic.servlet.internal.ChunkWriter)
at examples.servlets.HelloWorld2.service(HelloWorld2.java:94)
at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:853)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl$ServletInvocationAction.run(ServletStubImpl.java:1058)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:401)
at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:306)
at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext$ServletInvocationAction.run(WebAppServletContext.java:5412)
at weblogic.security.service.SecurityServiceManager.runAs(SecurityServiceManager.java:744)
at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext.invokeServlet(WebAppServletContext.java:3086)
at weblogic.servlet.internal.ServletRequestImpl.execute(ServletRequestImpl.java:2544)
at weblogic.kernel.ExecuteThread.execute(ExecuteThread.java:153)
at weblogic.kernel.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:134)
显然，问题出现在 socketWrite本地方法上，但表面看起来是 HelloWorld2.service()出错。
检查行号（HelloWorld2.java的第 94 行）以确定发生的情况。
从 service()方法的 HelloWorld2.java 代码片断：
89 out.println(ExampleUtils.returnHtmlHeader("Hello World 2"));
90 out.println("
");
91 for (int i=0;i<100000000;i++) {
92 int j = 0;
93 j = j +i;
94 out.println(defaultGreeting + " " + defaultName + "!");
95 }
96
97 out.println("
");
98 out.println(ExampleUtils.returnHtmlFooter());
可以看出，由于某种原因，输出流是用一个非常长的“for loop”语句编写的。这是错误所在，也是此示例中造成高 CPU 占用率的原因。
如果改正此代码，则 CPU 就不会被完全占用.
外部资源
您可以在以下网址中获得帮助检查 CPU 占用率的实用程序/工具：
pslist： http://www.sysinternals.com/ntw2k/freeware/pslist.shtml
Process Explorer： http://www.sysinternals.com/ntw2k/freeware/procexp.shtml
hp_prstat 实用程序：hp_prstat
UsrTime 就是user态， SysTime就是kernel态，java虚拟机也要调用操作系统内核的API，因此就有调用内核的时间，其他只是在java虚拟机上跑没有调用内核的API就是用户态了，winxp就是使用的NT技术所以plist可以用不奇怪。
本文出自 “kakatian1” 博客，请务必保留此出处http://kakatian1.blog.51cto.com/4728533/819907
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