python对XML的解析

python有三种方法解析XML，SAX，DOM，以及ElementTree
###1.SAX (simple API for XML )
pyhton 标准库包含SAX解析器，SAX是一种典型的极为快速的工具，在解析XML时，不会占用大量内存。
但是这是基于回调机制的，因此在某些数据中，它会调用某些方法进行传递。这意味着必须为数据指定句柄，
以维持自己的状态，这是非常困难的。

###2.DOM(Document Object Model)
与SAX比较，DOM典型的缺点是比较慢，消耗更多的内存，因为DOM会将整个XML数读入内存中，并为树
中的第一个节点建立一个对象。使用DOM的好处是你不需要对状态进行追踪，因为每一个节点都知道谁是它的
父节点，谁是子节点。但是DOM用起来有些麻烦。

###3.ElementTree(元素树)
ElementTree就像一个轻量级的DOM，具有方便友好的API。代码可用性好，速度快，消耗内存少，这里主要
介绍ElementTree。

下面是一个转载的例子：

test.xml如下：

[html] view plaincopy

<span style="font-size:13px;"><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<root>

<person age="18">

<name>hzj</name>

<sex>man</sex>

</person>

<person age="19" des="hello">

<name>kiki</name>

<sex>female</sex>

</person>

</root></span>

1.加载xml文件

加载XML文件共有2种方法,一是加载指定字符串，二是加载指定文件

2.获取element的方法

a) 通过getiterator

b) 过 getchildren

c) find方法

d) findall方法

[python] view plaincopy

<span style="font-size:13px;">#-*- coding:utf-8 -*-

from xml.etree import ElementTree

def print_node(node):

'''''打印结点基本信息'''

print "=============================================="

print "node.attrib:%s" % node.attrib

if node.attrib.has_key("age") > 0 :

print "node.attrib['age']:%s" % node.attrib['age']

print "node.tag:%s" % node.tag

print "node.text:%s" % node.text

def read_xml(text):

'''''读xml文件'''

# 加载XML文件（2种方法,一是加载指定字符串，二是加载指定文件）

# root = ElementTree.parse(r"D:/test.xml")

root = ElementTree.fromstring(text)

# 获取element的方法

# 1 通过getiterator

lst_node = root.getiterator("person")

for node in lst_node:

print_node(node)

# 2通过 getchildren

lst_node_child = lst_node[0].getchildren()[0]

print_node(lst_node_child)

# 3 .find方法

node_find = root.find('person')

print_node(node_find)

#4. findall方法

node_findall = root.findall("person/name")[1]

print_node(node_findall)

if __name__ == '__main__':

read_xml(open("test.xml").read())

</span>

想想为什么？不明白，请看下面

[python] view plaincopy

#encoding=utf-8

from xml.etree import ElementTree as ET

#要找出所有人的年龄

per=ET.parse('test.xml')

p=per.findall('/person')

for x in p:

print x.attrib

print

for oneper in p: #找出person节点

for child in oneper.getchildren(): #找出person节点的子节点

print child.tag,':',child.text

print 'age:',oneper.get('age')

print '############'

结果如下：

[python] view plaincopy

{'age': '18'}

{'age': '19', 'des': 'hello'}

name : hzj

sex : man

age: 18

############

name : kiki

sex : female

age: 19

############