阅读resyschina推荐引擎文章感受三

21.兴趣图谱和社交图谱的结合，利用社交数据信息，进行推荐，可以解决冷启动问题
22.基于历史浏览数据和用户反馈数据的分析和计算是互联网新闻、网络广告等领域新商业模式的
23.关联推荐，属于公共行为的推荐，和稳定的群体兴趣有关系，一个人的兴趣相对来讲是稳定的
24.无觅网，相当于提供一个推荐引擎，各个网站均可接入，扩大网站的流量，浏览器推荐引擎也是这个样子，通过第三方方式，将互联网的web关联起来，和baidu等做了同样的事情
25.对于推荐系统，用户反馈再怎么强调也不为过，当然比较反感这样的行为，所以隐式反馈很重要
26.数据挖掘，建立用户资料库，比如知道用户性别等，在投递广告时可以有很好的作用
27.做推荐，对数据和问题的理解是第一位的，高级的算法根本不是重点
28.社会化标签，用户的喜好可以通过其标签获取到
29.如果用户的行为不变，其他用户行为也没有突变，算法给的TOP-N结果也不变，但是实际上应该稍微变变
30.推荐系统的可解释性，会让用户觉得更友好，比如你之前浏览过/购买过/好友浏览过等等