将聚合记录集逆时针和顺时针旋转90度

转自：http://www.blogjava.net/nokiaguy/archive/2009/02/21/255956.html

在输出统计结果时可能需要将列变成行，而将聚合结果（如count、sum）作为记录的第一行，先看如下的SQL语句：

declare @t table(name varchar(20))

insert @t

select 'abc' union all

select 'xxx' union all

select 'xxx' union all

select 'ttt'

select * from @t

在执行上面的SQL语句后，会输出如图1所示的记录集。

图1

上图显示的是一个普通的记录集，如果要统计name字段的每个值的重复数，需要进行分组，如下面的SQL如示：

select count(name) as c ,name from @t group by name

执行上面的SQL语句后的查询结果如图2所示。

图2

如果我们有一个需求，需要如图3所示的聚合结果。

图3

从图3可以看出，查询结果正好是图2的结果逆时针旋转90度，也就是说，name列的值变成了列名，而c列的值变成了第一行的记录。图2所示的c和name字段消失了。
当然，要达到这个结果并不困难，看如下的SQL语句：

select (select count(name) from @t where name='abc') as abc,

(select count(name) from @t where name='ttt') as xxx,

(select count(name) from @t where name='xxx') as ttt

上面的SQL语句会出输出如图3的查询结果。但这里有个问题，上面的SQL语句是枚举了name列所有可能的值，在本例中只有三个值（'abc'，'ttt'，'xxx'），这非常好枚举，但如果有很多值，SQL语句会变得非常长，非常不利于编写。当然，可以通过编程的方式自动生成，但最终结果仍然会生成很长的SQL语句。

为了解决这个问题，在SQL Server2005中提供了一个pivot函数，该函数可以很容易地输出如图3所示的记录集，如下面的SQL语句所示：

select * from @t pivot(count(name) for name in([abc] ,[ttt],[xxx]))

在执行上面的SQL语句同样可以获得图3所示的查询结果。实际上，pivot函数也起到了分组的作用。在使用pivot函数时应注意如下几点：
1. pivot函数需要指定聚合函数，如count、sum等，for关键字和聚合函数都要使用需要聚合的字段名，在本例中是name。
2. in关键字负责指定每组需要聚合的值，用[...]将这些值括起来。实际上，这些值也相当于我们第一种聚合方法中的where条件，例如，where name='abc'、where name='ttt'，当然，这些值也是输出记录集的列名。
3. 在最后要为pivot函数起一个别名。

虽然当要聚合的值很多时（或不确定），也需要动态生成SQL语句，但使用pivot函数的SQL语句却短很多。

如果我们还有一个需求，要将图3的结果变成图2的结果，也就是顺时针旋转90度，仍然以c和name作为字段名。也许方法很多，但SQL Server2005提供了一个unpivot函数，该函数是pivot函数的逆过程。也就是将记录集顺时针旋转90度，先看下面的SQL语句：

declare @t table(name varchar(20))

insert @t

select 'abc' union all

select 'xxx' union all

select 'xxx' union all

select 'ttt'

;

with tt as(

select * from @t pivot(count(name) for name in([abc] ,[ttt],[xxx])) p)

select * from tt

上面的SQL语句将输出如图3所示的结果。如果将最后一条SQL语句（select * from tt)换成如下的SQL语句，将输出如图2所示的结果。

select * from tt unpivot([c] for name in([abc] ,[xxx],[ttt])) p

要注意的是，[c]中的c表示聚合结果列的字段名，name表示要聚合列的字段名，这两个值可以是任意满足字段名命名规则的字符串， [abc] ,[xxx],[ttt]分别是图3所示的记录集的字段名，这些值必须一致。执行下面的SQL语句将获得图4的输出结果。

select * from tt unpivot([统计值] for 统计名 in([abc] ,[xxx],[ttt])) p



图4