sql server 海量数据速度提升:SQL优化-索引(12) 【转】
2012-02-22 10:59
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笔者曾在网上看到了一篇小短文《从数据表中取出第n条到第m条的记录的方法》,全文如下:
从publish 表中取出第 n 条到第 m 条的记录:
id 为publish 表的关键字
我当时看到这篇文章的时候,真的是精神为之一振,觉得思路非常得好。等到后来,我在作办公自动化系统(ASP.NET+ C#+SQL SERVER)的时候,忽然想起了这篇文章,我想如果把这个语句改造一下,这就可能是一个非常好的分页存储过程。于是我就满网上找这篇文章,没想到,文章还没找到,却找到了一篇根据此语句写的一个分页存储过程,这个存储过程也是目前较为流行的一种分页存储过程,我很后悔没有争先把这段文字改造成存储过程:
其实,以上语句可以简化为:
文章出处:/article/1682702.html
从publish 表中取出第 n 条到第 m 条的记录:
SELECT TOP m-n+1 * FROM publish WHERE (id NOT IN (SELECT TOP n-1 id FROM publish)) |
我当时看到这篇文章的时候,真的是精神为之一振,觉得思路非常得好。等到后来,我在作办公自动化系统(ASP.NET+ C#+SQL SERVER)的时候,忽然想起了这篇文章,我想如果把这个语句改造一下,这就可能是一个非常好的分页存储过程。于是我就满网上找这篇文章,没想到,文章还没找到,却找到了一篇根据此语句写的一个分页存储过程,这个存储过程也是目前较为流行的一种分页存储过程,我很后悔没有争先把这段文字改造成存储过程:
CREATE PROCEDURE pagination2 ( @SQL nVARCHAR(4000), --不带排序语句的SQL语句 @Page int, --页码 @RecsPerPage int, --每页容纳的记录数 @ID VARCHAR(255), --需要排序的不重复的ID号 @Sort VARCHAR(255) --排序字段及规则 ) AS DECLARE @Str nVARCHAR(4000) SET @Str='SELECT TOP '+CAST(@RecsPerPage AS VARCHAR(20))+' * FROM ('+@SQL+') T WHERE T.'+@ID+'NOT IN (SELECT TOP '+CAST((@RecsPerPage*(@Page-1)) AS VARCHAR(20))+' '+@ID+' FROM ('+@SQL+') T9 ORDER BY '+@Sort+') ORDER BY '+@Sort PRINT @Str EXEC sp_ExecuteSql @Str GO |
SELECT TOP 页大小 * FROM Table1 WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 页大小*页数 id FROM 表 ORDER BY id)) ORDER BY ID |
文章出处:/article/1682702.html
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