关于SAS数据挖掘的定义
2012-02-20 22:41
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广义的数据挖掘的观点:数据挖掘就是从存放在数据库,数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”有趣知识的过程。
SAS对数据挖掘的定义:数据挖掘是按照既定的业务目标,对大量的企业数据进行探索、揭示隐藏在其中的规律性并进一步模型化的先进、有效的方法。
SAS数据挖掘的实际应用功能可以分为三大类六分项:
分类区隔类:分类(Classification)和聚集(Clustering);
推算预测类:回归分析(Regression)和时间序列分析(Time-series);
序列规则类:Association和Sequence
SAS对数据挖掘的定义:数据挖掘是按照既定的业务目标,对大量的企业数据进行探索、揭示隐藏在其中的规律性并进一步模型化的先进、有效的方法。
SAS数据挖掘的实际应用功能可以分为三大类六分项:
分类区隔类:分类(Classification)和聚集(Clustering);
推算预测类:回归分析(Regression)和时间序列分析(Time-series);
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