圖像識別算法研究(2)---二值化基本概念
2012-02-07 10:14
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1. 閾值
對
|-- 1 ; F(i,j) >= t 時
Ft(i,j) =
|-- 0 ; F(i,j) < t 時
中, t 稱為二值化的閾值
2. 直方圖
對應於每個灰度值,求出在圖像中具有該灰度值的像素數的圖形叫做灰度直方圖,簡稱直方圖
3. 直方圖的表示方法
用橫軸代表灰度值,縱軸代表像素數,統計一幅圖像的像素按灰度分布的圖形就是該幅圖像的灰度直方圖。
也可以用縱軸代表該灰度值像素數對整幅畫面上的總像素的比率,這種直方圖又稱灰度概率直方圖。
若灰度值在Qi以下的像素數為A(Qi),則以橫軸代表灰度值,縱軸代表A(Qi)的分布,稱為積累直方圖。
若縱軸代表A(Qi)與總像素的比率,也稱為積累概率分布圖。
對
|-- 1 ; F(i,j) >= t 時
Ft(i,j) =
|-- 0 ; F(i,j) < t 時
中, t 稱為二值化的閾值
2. 直方圖
對應於每個灰度值,求出在圖像中具有該灰度值的像素數的圖形叫做灰度直方圖,簡稱直方圖
3. 直方圖的表示方法
用橫軸代表灰度值,縱軸代表像素數,統計一幅圖像的像素按灰度分布的圖形就是該幅圖像的灰度直方圖。
也可以用縱軸代表該灰度值像素數對整幅畫面上的總像素的比率,這種直方圖又稱灰度概率直方圖。
若灰度值在Qi以下的像素數為A(Qi),則以橫軸代表灰度值,縱軸代表A(Qi)的分布,稱為積累直方圖。
若縱軸代表A(Qi)與總像素的比率,也稱為積累概率分布圖。
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