Nosql之Mongodb 2 高级查询

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高级查询

find()

1 查询所有记录

db.users.find()

2 查询name为apple的记录

db.users.find({“name”:”apple”})

3 查询country为china，gender为1的记录

db.users.find({“country”:”china”,” gender”:1})

限制结果集

对应到标准sql, 之前是select * from, 现在需要的是select name from …

1 查询name为apple，并且结果只显示name

db.users.find({“name”:”apple”}, {“name”:true})

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注：后面这个参数{name:true}代表只显示name，如果有一个设置true,那么其他未设置的都是默认false，但是_id字段是默认true的，如果不想显示_id,可以这么写:

db.users.find({“name”:”apple”}, {“name”:true,” _id”:false})

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

2 查询所有记录，并且结果只显示name和country

db.users.find(null, {“name”:true, “country”:true, “_id”:false})

findOne()

顾名思义，只显示查询到的第一条记录，类似于select top 1 …

db.users.findOne({“gender”:0})

limit()

类似于sqlserver中的top

db.users.find({“gender”:0}).limit(2);

条件操作符 <, <=, >, >=, !=

$lt 小于 (less than)

$lte 小于等于 (less than equals)

$gt 大于 (greater than)

$gte 大于等于 (greater than equals)

$ne 不等于 (not equals)

查出age大于30的记录

db.users.find({“age”:{$gt:30}})

查出age>=30 且 <=40的记录

db.users.find({“age”:{$gt:30, $lt:40}})

$exists

用于判断字段是否存在,比如我们向users集合里面添加一条记录，只有name属性

db.users.insert({name:”testExists”})

现在我们查出不存在age字段的记录

db.users.find({“age”:{$exists:false}})

查出有age字段但没有gender字段的记录

db.users.find({“age”:{$exists:true},” gender”:{$exists:false}})

null值的处理

需要注意的null与exists的区别

null指的是字段为空或者字段不存在

exists指的是字段是否存在

比较下面两条记录

{“name”:null,” age”:44}

{“age”:45}

如果使用null查询 db.xxx.find({name:null}) 则会查出上面两条记录

但是我们只想找出存在name字段并且其为空的记录，可以这么查询

db.xxx.find({“name”:{$exists:true, $in:[null]}});

$mod

取模,比如我们查询年龄取模10等于1的记录，应该是年龄为1，11，21，…

db.users.find({“age”:{$mod:[10,1]}})

$in & $nin

这个类似于标准sql的in与not in

查询age为23或者24的记录

db.users.find({“age”:{$in:[23, 24]}})

查询age不为23或者24的记录

db.users.find({“age”:{$nin:[23, 24]}})

$not

可以用在任何其他条件之上

db.users.find({$not:{“age”:{$gt:25}}})

$or

查询年龄为３２或者ｎａｍｅ为zhangsan的记录

db.users.find({$or:[{“name”:”zhangsan”}, {“age”:32}]})

数组操作

假设我们有下面两个document

${“name”:”zhangsan”,” booksNumber”:[101, 102, 103]}

${“name”:”lisi”, “booksNumber”:[101, 103]}

$all

db.users.find({“booksNumber”:{$all:[101, 102]}});

那么就能查出第一条记录，它需要满足里面所有的条件

$size

我们需要查询只有booksNumber里面只有两个的记录

db.users.find({“booksNumber”:{$size:2}})

count()

查询总记录数

db.users.find().count()

注：如果我们使用了limit

db.users.find().limit(3).count() 这里是取前三条记录，但是调用count()后还是显示总记录数，如果我们需要返回被限制后的记录数

db.users.find().limit(3).count(true)即可

sort()

这也是个顾名思义的操作，排序: 1 代表升序 -1 代表降序

按名字进行升序排序

db.users.find().sort({name:1})

先按名字升序，再按年龄降序

db.users.find().sort({name:1, age:-1})

distinct()

查询年龄小于等于５０所有的ｎａｍｅ并去除重复

db.users.distinct(“name”, {“age”:{$lte:50}})

skip()

这一特性通常用于分页

跳过三条记录并取之后的三条记录

db.users.find().skip(3).limit(3)

查询内嵌文档

比如要查询这么一条记录：

{　“books”:{“bookid”:100, “bookname”:”english”}　}

db.users.find({“books.bookid”:100});

使用正则表达式

使用正则表达式也是mongodb非常强大的特性

比如我们使用正则表达式对name进行过滤

db.users.find({“name”:/^[fc]{1}/})

$where

可以使用javascript代码进行查询，这使得查询几乎能做任何事情

db.users.find({$where:function() {

//this指遍历到的当前的document

//根据return true or false来判断此document是否满足find的条件

if(this.name == “zhangsan”) {

return true;

}

for(var prop in this) {

if(this[prop] == “123”) {

return true;

}

}

return false;

}});

下一篇将介绍游标以及存储过程