普适计算领域，位置可以做什么？

在移动计算，社交网络迅速发展的情况下，位置信息也越来越容易获得，然而位置信息都可以用来做什么呢？我想在较长的一段时间里，总结思考：

前言：我们使用位置是为了发现知识，签到是为了发现用户喜爱的地方；轨迹挖掘是为了发现用户的行为模式；分析位置搜索（百度地图上的点搜索）历史记录是为了找出人们喜爱的地方；分析所有人的群体轨迹和位置，是为了发现交通状况，用户迁移路径等。有了知识之后，我们可以充分发挥想象里开发更加有针对性的服务，比如提升城市规划水平；推荐喜爱的饭店、旅馆；提供更加具有针对性的打折信息；提供更加具有具有针对性的广告服务。

因此，位置服务分为两个阶段，第一个层面为知识发现，第二个层面为知识应用：知识发现需要大量的数据作为基础，因此政府、大的企业更加具有优势，可以做成平台；知识的使用要百家争鸣，留给小的开发者去不断的试探和拓展。

位置的使用方法：

1、定位（签到）

简单的利用单独位置点上的数据，在某个商家所在地签到，发表评论，获得优惠券。同时，通过在用户经常去的位置，发现具有共同的爱好者。

2、轨迹（跟踪）

a 严格的轨迹数据，即传统的车载GPS轨迹，可以用来发现经常行驶的路径，绘制城市交通地图，发掘热点区域；（如微软的Geolife工程）

b 社交网络（LBS应用）中留下的签到轨迹，重要的是这些轨迹点上具有用户留下的“文本数据”——比如twitter上的tweet数据；这种轨迹伴有更加丰富的“语义”信息，更能够发现用户的习惯和偏好，从而开发更加准确的推荐系统，交友系统。

3、基于位置的数据分享

每个位置点关联上一定的数据，当用户进入该区域时，即将信息推送给用户。这种模式对于定点广告的分发，区域信息提醒非常有效；

4、本地搜索（Local search）

对于搜索引擎而言，人们会更加关注自己周边的内容，因此基于用户的位置，可以改变搜索结果的排序，设计新的信息排序算法。提高用户搜索体验。

5、同手机的其他感知设备相结合，形成更加完善的背景信息（context-aware）

比如，发现用户在堵车，则可以推荐一些有趣的新闻作为消遣。