动态规划法解决TSP问题（C++）

/*旅行商问题（Traveling Saleman Problem，TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。字面上的理解是：有一个推销员，要到n个城市推销商品，他要找出一个包含所有n个城市的具有最短路程的环路。
解决TSP问题的思想有回溯法、贪心法、动态规划法等。
如果动态规划法解决TSP问题，可以参考程序代码：
*/
#include <list>
#include <iostream>
using namespace std ;

typedef list<int> LISTINT;

LISTINT listAnother;
LISTINT list_result;

int d[4][4]={{-1,3,6,7},{2,-1,8,6},{7,3,-1,5,},{7,3,7,-1}}; //路径权值
int matrix_length=4;

int getPath(int n,LISTINT list_org)
{

LISTINT::iterator i;

int minValue;
if(n==1)
{
i=list_org.begin();
minValue= d[*i-1][0];
if(list_org.size()==matrix_length-1)
{
list_result=list_org;
}
}
else
{
int temp;
i=list_org.begin();
temp=*i;
list_org.erase(i);
i=list_org.begin();
minValue=d[temp-1][*(i)-1]+getPath(n-1,list_org);
if(list_org.size()==matrix_length-1)
{
list_result=list_org;
}

for(int j=2;j<n;j++)
{
i=list_org.begin();
for(int k=1;k<j;k++)
{
i++;
}

int tempvalue=*i;
list_org.erase(i);
list_org.push_front(tempvalue);
i=list_org.begin();
tempvalue=d[temp-1][*(i)-1]+getPath(n-1,list_org);

if(tempvalue<minValue)
{
if(list_org.size()==matrix_length-1)
{
list_result=list_org;
}
minValue=tempvalue;
}

}
}
return minValue;
}
int main(int argc, char* argv[])
{

LISTINT list_org;
LISTINT::iterator h;
list_org.push_front(4);
list_org.push_front(3);
list_org.push_front(2);
list_org.push_front(1);
cout<<"旅行商问题动态规划算法"<<endl;
cout<<"路线长度的矩阵表示如下 （-1表示无限大）"<<endl;
for(int j=0;j<matrix_length;j++){
cout<<endl;
for(int k=0;k<matrix_length;k++){
cout<<" "<<d[j][k];
}
}
cout<<endl;

cout<<"计算结果:"<<getPath(4,list_org)<<endl;
list_result.push_front(1);
list_result.push_back(1);
cout<<"要走的路径:---->:";
for (h = list_result.begin(); h != list_result.end(); ++h)

cout << *h << " ";

cout << endl;
int i;
cin>>i;
return 0;
}