Spring Batch 之 Sample(复合格式文件的读、多文件的写)(七)
2011-12-18 02:25
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前面关于Spring Batch的文章,讲述了SpringBatch对CSV文件的读写操作、对XML文件的操作,以及对固定长格式文件的操作。这些事例,同一个Reader读取的都是相同格式的数据,最终写入一个文件。如果遇到下面这样的数据,并想将学生信息和商品信息分类后写入两个文件,应该如何处理呢?
student,200001,ZhangSan,18,78
goodsPNH001011000200.1zhangshana2011/12/18 01:12:36
student,200002,LiSi,19,79
goodsPNH001022000300.1zhangshanb2011/12/19 01:12:36
student,200003,WangWu,20,80
goodsPNH001033000400.1zhangshanc2011/12/20 01:12:36
* 以student开头的数据代表学生信息,以goods开头代表商品信息
这次将和大家一起探讨Spring Batch读取复合格式的数据,然后写入不同的文件的处理方式。
工程结构如下图:
applicationContext.xml和log4j.xml前文已经叙述过,在此不做赘述。
本实例的核心配置文件batch.mxl内容如下:
21-33行配置了Job的基本信息。
36-57行配置了Reader的基本信息。FlatFileItemReader的lineMapper属性使用SpringBatch核心类PatternMatchingCompositeLineMapper的时候,会将读取的记录按照不同的方式映射成我们的Pojo对象。当然首先我们要配置不同的tokenizers(43-48)和fieldSetMappers(49-54),并告诉它当前的记录按照那条原则去解析和映射。如45行所示,我们指定key为student*的时候,用studentTokenizer去解析成fieldset,用studentFieldSetMapper将studentTokenizer解析好的fieldset记录映射成Student对象。我们指定的key,其实也就是student开头的记录,*是通配符。PatternMatchingCompositeLineMapper支持两种通配符:*和?,前者代表多个字符,后者仅代表一个字符。至于student和goods信息如何映射成pojo对象,前面的文章中已经做过详细的介绍,这里就不做赘述了。
96-104行配置了Writer的基本信息。Writer也是使用代理的方式,学生信息使用106-122行定义的studentWriter按照固定长的格式写入学生信息文件中,商品信息使用124-141行定义的goodsWriter按照CSV的格式写入商品信息文件中。MultiItemWriter的代码很简单,就不做详细解释了。如下:
至此,复合文件的读写操作已经讨论结束了。注意实例没有配置Processor。下面是一些辅助文件的信息。
student和goods类的信息与前面文章一样,就不再贴出代码了。
Job启动的代码如下:
Input文件内容如下图:
处理结果的学生信息文件如下图:
处理结果的商品信息文件如下图:
Spring Batch对复合格式文件的读写操作就讨论到这里。至此,Spring Batch对文件简单操作的讨论也告一段落,下次将讨论Spring Batch读写DB的操作。
student,200001,ZhangSan,18,78
goodsPNH001011000200.1zhangshana2011/12/18 01:12:36
student,200002,LiSi,19,79
goodsPNH001022000300.1zhangshanb2011/12/19 01:12:36
student,200003,WangWu,20,80
goodsPNH001033000400.1zhangshanc2011/12/20 01:12:36
* 以student开头的数据代表学生信息,以goods开头代表商品信息
这次将和大家一起探讨Spring Batch读取复合格式的数据,然后写入不同的文件的处理方式。
工程结构如下图:
applicationContext.xml和log4j.xml前文已经叙述过,在此不做赘述。
本实例的核心配置文件batch.mxl内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <bean:beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/batch" xmlns:bean="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd http://www.springframework.org/schema/batch http://www.springframework.org/schema/batch/spring-batch-2.1.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util.xsd"> <bean:import resource="applicationContext.xml" /> <!-- Job的配置信息 --> <job id="multiTypeSingleFileJob"> <step id="xmlFileReadAndWriterStep"> <tasklet> <chunk reader="multiTypesItemReader" writer="multiTypesItemWriter" commit-interval="1"> <streams> <stream ref="studentWriter" /> <stream ref="goodsWriter" /> </streams> </chunk> </tasklet> </step> </job> <!-- 不同格式数据的文件读取 --> <bean:bean id="multiTypesItemReader" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader" scope="step"> <bean:property name="resource" value="file:#{jobParameters['inputFilePath']}" /> <bean:property name="lineMapper"> <bean:bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.PatternMatchingCompositeLineMapper"> <bean:property name="tokenizers"> <bean:map> <bean:entry key="student*" value-ref="studentTokenizer" /> <bean:entry key="goods*" value-ref="goodsTokenizer" /> </bean:map> </bean:property> <bean:property name="fieldSetMappers"> <bean:map> <bean:entry key="student*" value-ref="studentFieldSetMapper" /> <bean:entry key="goods*" value-ref="goodsFieldSetMapper" /> </bean:map> </bean:property> </bean:bean> </bean:property> </bean:bean> <bean:bean id="studentTokenizer" class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer"> <bean:property name="delimiter" value="," /> <bean:property name="names"> <bean:list> <bean:value>student</bean:value> <bean:value>ID</bean:value> <bean:value>name</bean:value> <bean:value>age</bean:value> <bean:value>score</bean:value> </bean:list> </bean:property> </bean:bean> <bean:bean id="studentFieldSetMapper" class="org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper"> <bean:property name="prototypeBeanName" value="student" /> <bean:property name="distanceLimit" value="100" /> </bean:bean> <!-- 学生Pojo类 --> <bean:bean id="student" class="com.wanggc.springbatch.sample.multitypessinglefile.pojo.Student" scope="prototype" /> <bean:bean id="goodsTokenizer" class="org.springframework.batch.item.file.transform.FixedLengthTokenizer"> <bean:property name="columns" value="6-13,14-17,18-22,23-32,33-" /> <bean:property name="names" value="isin,quantity,price,customer,buyDay" /> </bean:bean> <bean:bean id="goodsFieldSetMapper" class="org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper"> <bean:property name="prototypeBeanName" value="goods" /> </bean:bean> <!-- 商品Pojo类 --> <bean:bean id="goods" class="com.wanggc.springbatch.sample.multitypessinglefile.pojo.Goods" scope="prototype" /> <bean:bean id="multiTypesItemWriter" class="com.wanggc.springbatch.sample.multitypessinglefile.MultiItemWriter"> <bean:property name="delegates"> <bean:list> <bean:ref bean="studentWriter" /> <bean:ref bean="goodsWriter" /> </bean:list> </bean:property> </bean:bean> <!-- 学生信息的写 --> <bean:bean id="studentWriter" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter" scope="step"> <bean:property name="resource" value="file:#{jobParameters['outputFilePathStudent']}" /> <bean:property name="lineAggregator"> <bean:bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.FormatterLineAggregator"> <bean:property name="fieldExtractor"> <bean:bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.BeanWrapperFieldExtractor"> <bean:property name="names" value="ID,name,age,score" /> </bean:bean> </bean:property> <bean:property name="format" value="%-9s%-9s%3d%-2.0f" /> </bean:bean> </bean:property> </bean:bean> <!-- 商品信息的写 --> <bean:bean id="goodsWriter" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter" scope="step"> <bean:property name="resource" value="file:#{jobParameters['outputFilePathGoods']}" /> <bean:property name="lineAggregator"> <bean:bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineAggregator"> <bean:property name="fieldExtractor"> <bean:bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.BeanWrapperFieldExtractor"> <bean:property name="names" value="isin,quantity,price,customer,buyDay" /> </bean:bean> </bean:property> </bean:bean> </bean:property> </bean:bean> </bean:beans>
21-33行配置了Job的基本信息。
36-57行配置了Reader的基本信息。FlatFileItemReader的lineMapper属性使用SpringBatch核心类PatternMatchingCompositeLineMapper的时候,会将读取的记录按照不同的方式映射成我们的Pojo对象。当然首先我们要配置不同的tokenizers(43-48)和fieldSetMappers(49-54),并告诉它当前的记录按照那条原则去解析和映射。如45行所示,我们指定key为student*的时候,用studentTokenizer去解析成fieldset,用studentFieldSetMapper将studentTokenizer解析好的fieldset记录映射成Student对象。我们指定的key,其实也就是student开头的记录,*是通配符。PatternMatchingCompositeLineMapper支持两种通配符:*和?,前者代表多个字符,后者仅代表一个字符。至于student和goods信息如何映射成pojo对象,前面的文章中已经做过详细的介绍,这里就不做赘述了。
96-104行配置了Writer的基本信息。Writer也是使用代理的方式,学生信息使用106-122行定义的studentWriter按照固定长的格式写入学生信息文件中,商品信息使用124-141行定义的goodsWriter按照CSV的格式写入商品信息文件中。MultiItemWriter的代码很简单,就不做详细解释了。如下:
package com.wanggc.springbatch.sample.multitypessinglefile; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.springframework.batch.item.ItemWriter; import com.wanggc.springbatch.sample.multitypessinglefile.pojo.Goods; import com.wanggc.springbatch.sample.multitypessinglefile.pojo.Student; /** * 写处理类。 * * @author Wanggc * * @param <T> */ @SuppressWarnings("unchecked") public class MultiItemWriter<T> implements ItemWriter<T> { /** 写代理 */ private List<ItemWriter<? super T>> delegates; public void setDelegates(List<ItemWriter<? super T>> delegates) { this.delegates = delegates; } @Override public void write(List<? extends T> items) throws Exception { // 学生信息的Writer ItemWriter studentWriter = (ItemWriter) delegates.get(0); // 商品信息的Writer ItemWriter goodsWriter = (ItemWriter) delegates.get(1); // 学生信息 List<Student> studentList = new ArrayList<Student>(); // 商品信息 List<Goods> goodsList = new ArrayList<Goods>(); // 将传过来的信息按照不同的类型添加到不同的List中 for (int i = 0; i < items.size(); i++) { if ("Student".equals(items.get(i).getClass().getSimpleName())) { studentList.add((Student) items.get(i)); } else { goodsList.add((Goods) items.get(i)); } } // 如果学生List中有数据,就执行学生信息的写 if (studentList.size() > 0) { studentWriter.write(studentList); } // 如果商品List中有数据,就执行商品信息的写 if (goodsList.size() > 0) { goodsWriter.write(goodsList); } } }
至此,复合文件的读写操作已经讨论结束了。注意实例没有配置Processor。下面是一些辅助文件的信息。
student和goods类的信息与前面文章一样,就不再贴出代码了。
Job启动的代码如下:
package com.wanggc.springbatch.sample.multitypessinglefile; import org.springframework.batch.core.Job; import org.springframework.batch.core.JobExecution; import org.springframework.batch.core.JobParametersBuilder; import org.springframework.batch.core.launch.JobLauncher; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; public class Launch { public static void main(String[] args) { ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext( "batch.xml"); JobLauncher launcher = (JobLauncher) context.getBean("jobLauncher"); Job job = (Job) context.getBean("multiTypeSingleFileJob"); try { // JOB实行 JobExecution result = launcher.run( job, new JobParametersBuilder() .addString("inputFilePath", "C:\\testData\\multiTypesInput.txt") .addString("outputFilePathStudent", "C:\\testData\\student.txt") .addString("outputFilePathGoods", "C:\\testData\\goods.csv") .toJobParameters()); // 运行结果输出 System.out.println(result.toString()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
Input文件内容如下图:
处理结果的学生信息文件如下图:
处理结果的商品信息文件如下图:
Spring Batch对复合格式文件的读写操作就讨论到这里。至此,Spring Batch对文件简单操作的讨论也告一段落,下次将讨论Spring Batch读写DB的操作。
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