Hebbian学习规则 1神经元 简单实现

%   Examples
%   --------
%   p1 = [-1;1;-1];
%   t1 = -1;
%   p2 = [1;1;-1];
%   t2 = 1;
%   w = hebbian_learning(p1,t1,p2,t2)
function w = hebbian_learning(p1,t1,p2,t2)
%   Author：Yao H. Wang

%   hebbian_learning Summary of this function goes here
%   Detailed explanation goes here
%   w = TN。
%   其中T为t1,t2，即targets组成的矩阵。
%   N，当P的逆矩阵存在的时候为P的逆矩阵，否则为P的伪逆。
P = [p1';p2']';
T = [t1,t2];
[row,col] = size(P);
r = rank(P);
if (row == col) && (r==row)
N = inv(P);
else
N = (inv(P'*P))*P';
end
w = T*N;

end