常见NoSQL系统使用场景分析

•Cassandra •特性：分布式与复制的权衡\根据列和键范围进行查询\BigTable类似的功能：列，列族\写比读快很多 •最佳适用：写操作较多，读比较少的时候。如果你的系统都是基于Java的时候。 •应用场景：银行，金融行业。数据分析。 ----------------------------------------------------------------------------------
•MongoDB •特性：持久性更好\主从复制\查询利用javascript表达式\服务器端运行javascript函数\比CouchDB更容易就地升级\数据存储使用的是内存映射文件\数据库崩溃后需要对表进行修复\内置Sharding •最佳适用：如果你需要动态的查询，如果你更偏向与定义索引而非 map/reduce，如果你针对大数据库想要更好的性能，如果你想使用CouchDB而数据变化太快，磁盘不够用的话，可以使用MongoDB。 •应用场景：一言以蔽之，MySQL或PostgreSQL的替代品。 ----------------------------------------------------------------------------------
•Redis •特性：内存数据库\2.0版本之后可以部署到硬盘上\主从复制\简单的Key-Value\集合、列表、散列结构\Value可以设定过期 •最佳适用：在数据库大小可预见的前提下，适用于数据变化速度快的应用。 •应用场景：股价系统，数据分析，实时数据采集以及实时通信场景。 ----------------------------------------------------------------------------------
•CouchDB •特性：双向复制\连续或ad-hoc\冲突检测\主主复制(master-master replication)\多版本并发控制，写操作不会阻塞读取 •最佳适用：对于数据变化不太频繁的业务，运行有预先定义的查询。此外对于版本控制有高要求的业务同样适用。 •应用场景：CRM、CMS系统。主主复制是非常有趣的功能特性，它令多站点部署变得更加容易。 ----------------------------------------------------------------------------------
•HBase
•特性：分布式与复制的权衡\模仿BigTable\Map/reduce Hadoop •最佳适用：如果你喜欢BigTable，如果你需要随即、实时的读写大数据(Big Data)，可以使用HBase。 •应用场景：Facebook网站邮件数据库等。